機械学習 · GitHub

グラフとノードによるインターフェースを備えた、最も強力でモジュール性の高い拡散モデル向け GUI、API、バックエンド。世界最速のローカル推論エンジン。

• A visual node graph for building and reusing image, video, audio, 3D, and text workflows without code.
• Reusable subgraphs, workflow templates, App Mode, and a local API for integrating workflows into applications.

A small, fast decision model, or system one model, for agentic workflows. Pick between options or rate on a scale faster than an LLM, with a calibrated confidence on every decision.

• Model routing — pick the right LLM for a task
• Tool selection — decide which tool an agent should call next

2.78兆パラメーターのKimi K3を、8.24 GBのメモリを搭載した単一のCPUで推論実行します。移植性の高いC99で実装されており、BLAS、フレームワーク、GPUは不要です。

VoxCPM2：多言語音声生成、創造的な音声デザイン、リアルな音声クローニングのためのトークナイザー不要の TTS

• 🌍 30-Language Multilingual — Input text in any of the 30 supported languages and synthesize directly, no language tag needed
• 🎨 Voice Design — Create a brand-new voice from a natural-language description alone (gender, age, tone, emotion, pace …), no reference audio required

YuE2：最先端の音楽生成、シンボリックプランニング、ゼロショットのカバー生成、エージェントによる音楽編集。

• Lyrics + style → score → full song - Source recording → melody score → a new interpretation - Musical feedback → score, style, or lyric revisions → a new recording
• Listen and inspect the score - Hear zero-shot covers - Follow an editing conversation

Raising the Cost of Malicious AI-Powered Image Editing

🤗 Transformers：テキスト、ビジョン、音声、マルチモーダルの最先端機械学習モデル向けモデル定義フレームワークで、推論と学習の両方に対応します。

• High performance on natural language understanding & generation, computer vision, audio, video, and multimodal tasks.
• Low barrier to entry for researchers, engineers, and developers.

強力な GPU アクセラレーションを備えた、Python のテンソルと動的ニューラルネットワーク

非自己回帰型 System 1 意思決定エンジン。任意のテキストに対する型付きの選択・スコアリング・Yes/No 判定を単一のフォワードパスで実行し、100 以上の言語に対応します。リクエストごとに適切なチェックポイントを選択するルーターも備えています。

1つのYAMLでLLMをファインチューニング。レイヤーストリーミングにより、4 GBのノートPC向けGPUで8Bモデルを学習できます。

ARIS ⚔️（Auto-Research-In-Sleep）— 自律的なML研究のための、Markdownのみで構成された軽量なスキルです。モデル間のレビューループ、アイデアの発見、実験の自動化に対応します。フレームワーク不要で、ロックインもありません。Claude Code、Codex、OpenClaw、または任意のLLMエージェントで利用できます。

• 📊 87 composable skills — mix and match, or chain into full pipelines (/idea-discovery, /auto-review-loop, /paper-writing, /research-pipeline). See full catalog →
• 🔍 Literature & novelty — multi-source paper search (Zotero + Obsidian + local PDFs + arXiv/Scholar) + cross-model novelty verification

Dive into Deep Learning：中国語読者向けで、実行でき、議論できる。中国語版と英語版は、70以上の国にある500以上の大学で教育に使われている。

Ultralytics の YOLO27、YOLO26、YOLO11、YOLOv8 は、物体検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、画像分類、姿勢推定、物体追跡に対応します。

アナリスト、クオンツ、AI エージェント向けのオープンデータプラットフォーム。

FinceptTerminalは、高度な市場分析、投資リサーチ、経済データツールを提供する現代的な金融アプリケーションです。使いやすい環境で、インタラクティブな探索とデータに基づく意思決定を支援します。

Qlibは、AI技術によってクオンツリサーチを支援し、アイデアの探索から本番導入までをカバーする、AI指向のクオンツ投資プラットフォームです。教師あり学習、市場ダイナミクスのモデリング、強化学習（RL）など、多様な機械学習モデリングパラダイムに対応しており、現在は https://github.com/microsoft/RD-Agent を搭載して研究開発プロセスを自動化できます。

機械学習システム：基礎、スケーリング、エージェント型AI、フィジカルAI（第I〜IV巻）• Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai

12 週間、全 24 レッスン。誰でも学べる AI！

全モダリティモデルの効率的な推論を実現するフレームワーク

MNN：Alibabaで実運用による検証を重ねた超高速・軽量な推論エンジン。高性能なオンデバイスLLMとエッジAIを支えます。