zts212653/clowder-ai has 3,804 GitHub stars and 915 forks. GitHot measured +133 in 7 days. Last checked 2026-11-11 06:13 UTC. Last push 2026-11-02.
Build AI teams, not just agents. Hard rails, soft power, shared mission.
計測したスター増加
- 24時間
- 更新が遅れています
- 7日間
- +133
- 15日間
- 履歴を収集中
- 1か月
- 履歴を収集中
期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。
README.ja-JP.md
オリジナルなぜ Clowder なのか?
Claude、GPT、Gemini — それぞれ独自の強みを持つ強力なモデルです。しかし、これらを組み合わせて使うとあなた自身がルーターになってしまいます。チャットウィンドウ間でコンテキストをコピー&ペーストし、誰が何を言ったかを追跡し、中間管理に時間を費やすことに。
Clowder AI は、孤立した AI エージェントを本物のチームに変えるプラットフォーム層です。永続的アイデンティティ、クロスモデルレビュー、共有メモリ、協調的規律。ほとんどのフレームワークはエージェントを呼び出すのを助けます。Clowder はエージェントが一緒に働くのを助けます。
30 秒でわかる、ひとつの機能
どのデモも、Clowder AI を作っているチームで実際に交わされた会話の再現です。見たら、同じことをあなたの猫に話しかけてみてください。
新しい会話の提案 — 大きな仕事を猫のチームに任せる · 0:48
猫が大きな仕事をいくつかの流れに分け、それぞれに「何を・なぜ・誰が」を書いたカードを作ります。承認すれば新しい会話が開き、断れば猫が直して出し直します。デモを見る(英語字幕) · コミュニティの issue #82 から生まれた機能です
同じバグ、ふたつの結末 — Claude Code のセッションをカフェに持ち込む · 0:48
Claude Code だけで作業していると、利用上限に達したら何時間も待つしかありません。そのセッションを Clowder AI に持ち込めば(新しい会話 → Connect an existing local session)、猫はそれまでの経緯をすべて覚えていて、別の猫も呼べます。また上限に達しても、作業は別の猫に引き継がれて止まりません。デモを見る(英語字幕) · 引き継ぎ機能はコミュニティ貢献者 @mindfn の #1398 から
終わるまで待たなくていい — 返答中の猫に追加の指示を出す · 0:36
猫が修正している最中に、もう一か所気づいたら:入力欄の + メニューで今の返答を誘導するよう切り替え、画面の該当箇所を丸で囲み、ひとこと添えて送ります。猫は同じターンの中で受け取り、旧版と新版を並べて見せてくれます。デモを見る(英語字幕)
決めきれないなら、まず別々に考えて投票 — expert panel、unknown-first、/vote · 0:47
迷ったら「expert panel」と言えば、猫たちはまずそれぞれ別々に考え、あなたの案もひとつとして並べます。それでも意見が割れたら「unknown-first」と言うと、結論をいちばんひっくり返しそうな未知から確かめます。まだ決まらなければ /vote で猫に投票してもらいます。あなたの案も候補に入りますが、勝つとは限りません。デモを見る(英語字幕)
私たちが眠っていた 10 時間 — 定期タスクと GitHub イベント · 0:55
10 月 22 日の実際の一晩:チームは全員眠っていました。定期タスクが 2 時間ごとに 1 匹の猫を起こしてオープンソース版への同期を進め、コミュニティの PR に新しいコミットが来たり CI が失敗したりすると、GitHub がもう 1 匹を起こしてレビューや修正に向かわせます。2 匹は互いに引き継ぎ、朝には 37 件の PR がマージされていました。デモを見る(英語字幕) · その夜のコミュニティ貢献者 mindfn, amazing-fish, EdgarR1170, whutzefengxie-ops に感謝
一夜で、一枚の布に — 9 匹の猫、49 の会話、ひと晩 · 0:53
10 月 22 日の実際の一晩:あなたが眠っているあいだに、4 系統 9 匹の猫が 49 の会話で作業し、262 回仕事を引き継ぎました。窓ひとつが会話ひとつ、引き継ぐたびに糸が一本伸びます。朝には一晩の糸が一枚の布になり、布の上の 37 個の結び目が、マージされた 37 件の PR です。デモを見る(英語字幕)
数件選んで、どこへでも — 複数選択・エクスポート・転送 · 0:49
メッセージを一度選べば、行き先ごとに持っていけます。同僚に見せるなら長い画像、自分で残すなら Markdown ドキュメント(メールに貼るならテキスト)。別の猫に任せるなら相手の会話へ転送:猫を選んでひとこと添えると、まとめカードが届き、猫が起こされて続きを始めます。デモを見る(英語字幕)
クイックスタート
デスクトップインストーラー
Releases ページからダウンロード — Windows (.exe) と macOS (.dmg) に対応。インストーラーはすべてをバンドルしており、pnpm install は不要です。
ソースから
git clone https://github.com/zts212653/clowder-ai.git
cd clowder-ai
pnpm install
pnpm start # http://localhost:3003 を開く
Node.js 20+、pnpm 9+ が必要。Redis 7+ はオプション(--memory でスキップ)。
ヒント:
pnpm start --quickでリビルドをスキップ ·pnpm start --daemonでバックグラウンド実行 · 完全なドキュメント →
機能一覧
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| マルチエージェント編成 | 適切なエージェントにタスクをルーティング — アーキテクチャは Claude、レビューは GPT、デザインは Gemini |
| 永続的アイデンティティ | 各エージェントはセッションを超えてロール、人格、記憶を保持 |
| クロスモデルレビュー | Claude がコードを書き、GPT がレビュー。組み込み機能として |
| A2A 通信 | 非同期エージェント間メッセージ、@mention ルーティング + 構造化ハンドオフ |
| 共有メモリ | エビデンスストア、教訓、意思決定ログ — 持続する知識 |
| プラグインフレームワーク | MCP ツール、IM アダプター(Feishu、Telegram)、オンデマンド Skills |
対応エージェント
| Agent CLI | モデルファミリー | MCP | ステータス |
|---|---|---|---|
| Claude Code | Claude (Opus / Sonnet / Haiku) | はい | リリース済 |
| Codex CLI | GPT / Codex | はい | リリース済 |
| Gemini CLI | Gemini | はい | リリース済 |
| opencode | マルチモデル | はい | リリース済 |
Clowder はエージェント CLI の代替ではありません — CLI の上にあるレイヤーです。
アーキテクチャ
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ あなた(operator) │
│ ビジョン · 意思決定 · フィードバック │
└──────────────────┬──────────────────────────┘
│
┌──────────────────▼──────────────────────────┐
│ Clowder プラットフォーム層 │
│ アイデンティティ · A2A ルーター · Skills · メモリ │
│ SOP ガーディアン · MCP ブリッジ · プラグイン │
└───┬──────────┬──────────┬──────────┬────────┘
│ │ │ │
Claude GPT/Codex Gemini opencode
モデルが天井を決め、プラットフォームが床を決める。
起源
Cat Cafe から抽出 — 4匹の AI 猫が毎日、実際のソフトウェアプロジェクトで協働する本番環境。すべての機能が実戦で検証済み。clowder は英語で猫の群れを意味する集合名詞であり、小さなイースターエッグも隠れています — clowder は cloud とよく似た響き。
さらに詳しく
- ウェブサイト — 完全なドキュメント、アーキテクチャガイド、コミュニティ
- セットアップガイド — 前提条件、コマンド、環境変数(ウェブ版)
- CONTRIBUTING.md — コントリビュート方法
- docs/ — アーキテクチャ決定と機能仕様
ライセンス
MIT — 使って、変えて、出荷しよう。
「Clowder AI」の名称、ロゴ、猫キャラクターデザインはブランド資産です — TRADEMARKS.md を参照。
エージェントだけでなく、AI チームを作ろう。






