sqlmapproject/sqlmap
sqlmapproject/sqlmap has 38,848 GitHub stars and 6,438 forks. GitHot measured +9 stars in 24 hours, +37 in 7 days, and +98 in 15 days. Last checked 2026-11-04 12:24 UTC. Last push 2026-11-02.
SQL インジェクションとデータベースの乗っ取りを自動化するツール
計測したスター増加
- 24時間
- +9
- 7日間
- +37
- 15日間
- +98
- 1か月
- 履歴を収集中
期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。
doc/translations/README-ja-JP.md
オリジナルsqlmap
sqlmapはオープンソースのペネトレーションテスティングツールです。SQLインジェクションの脆弱性の検出、活用、そしてデータベースサーバ奪取のプロセスを自動化します。 強力な検出エンジン、ペネトレーションテスターのための多くのニッチ機能、持続的なデータベースのフィンガープリンティングから、データベースのデータ取得やアウトオブバンド接続を介したオペレーティング・システム上でのコマンド実行、ファイルシステムへのアクセスなどの広範囲に及ぶスイッチを提供します。
スクリーンショット

wikiに載っているいくつかの機能のデモをスクリーンショットで見ることができます。 スクリーンショット集
インストール
最新のtarballを こちら から、最新のzipballを こちら からダウンロードできます。
Git レポジトリをクローンして、sqlmapをダウンロードすることも可能です。:
git clone --depth 1 https://github.com/sqlmapproject/sqlmap.git sqlmap-dev
sqlmapは、 Python バージョン 2.7 または 3.x がインストールされていれば、全てのプラットフォームですぐに使用できます。
使用方法
基本的なオプションとスイッチの使用方法をリストで取得するには:
python sqlmap.py -h
全てのオプションとスイッチの使用方法をリストで取得するには:
python sqlmap.py -hh
実行例を こちら で見ることができます。 sqlmapの概要、機能の一覧、全てのオプションやスイッチの使用方法を例とともに、 ユーザーマニュアル で確認することができます。
リンク
- ホームページ: https://sqlmap.org
- ダウンロード: .tar.gz or .zip
- コミットのRSSフィード: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/commits/master.atom
- 課題管理: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/issues
- ユーザーマニュアル: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/wiki
- よくある質問 (FAQ): https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/wiki/FAQ
- X: @sqlmap
- デモ: https://www.youtube.com/user/inquisb/videos
- プレイグラウンド: https://sekumart.sekuripy.hr
- 研究: https://www.sekuripy.hr/labs/sqlmap/#research
- スクリーンショット: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap/wiki/Screenshots
関連プロジェクトを探す
Asabeneh/30-Days-Of-Python
30 Days of Python プログラミングチャレンジは、Python プログラミング言語を 30 日で学ぶためのステップバイステップのガイドです。このチャレンジは 100 日以上かかることもあります。自分のペースで進めてください。こちらの動画も役立つかもしれません: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,085 スターgrafana/grafana
オープンで組み合わせ可能なオブザーバビリティおよびデータ可視化プラットフォームです。Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres など、複数のソースからメトリクス、ログ、トレースを可視化できます。
77,671 スターredis/redis
リアルタイムのデータ駆動型アプリケーションを構築する開発者にとって、Redis は最も選ばれ、最速で、機能が最も豊富なキャッシュ、データ構造サーバー、ドキュメントおよびベクトルクエリエンジンです。
77,173 スターapache/superset
Apache Superset は、データ可視化とデータ探索のためのプラットフォームです。
75,403 スター