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Halo はオープンソースのデスクトップ AI ワークステーションです。普段の使い方は、おなじみのデスクトップ AI ワークベンチと同じです：チャット、コーディング、ドキュメント作成、調べもの。さらに、常駐して働くデジタルヒューマンを持ち、チームを組ませて分担させることができます。パソコンから離れているときも、スマートフォン、Feishu、WeChat、WeCom からいつでも仕事を任せ、進捗を追えます。

なぜ Halo なのか

誰もが AI を使い、一人ひとりの効率は確かに上がりました。けれども仕事と仕事のつなぎ目は、いまも人頼みです：ある AI の結論を別の AI にコピーし、ファイルと結論を同僚に転送し、同僚はそれを自分の AI にもう一度説明し直す。人が最大のボトルネックになり、個人は速くなっても、チームの効率は追いついていません。

Halo では、AI 同士が直接分担し、引き継ぎ、記憶を積み重ね、常駐して見張ります。人は方向を決め、判断を下すだけです。個人の効率化は足し算、協働の効率化は掛け算です。

• こんな人に：AI のヘビーユーザー、開発者、リサーチャーや運用担当者、そして AI を日々の業務フローに取り入れたい小さなチーム。
• 3 つのこと：日常の AI ワークベンチ · デジタルヒューマンとデジタルヒューマンチーム · どこからでも仕事を任せる
• Halo が書いた：AI が自らを改良し続ける大規模 AI ワークステーション。50 万行を超えるコードで、金融機関のエンタープライズ環境でも安定稼働しています。

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1. 日常の AI ワークベンチ

• チャット + キャンバス：レポート、コード、Web ページ、ターミナル、Word / Excel / PDF を会話のすぐ横で開けます。一部分を選択してコメントを一言添えれば、AI はどこの話かを正確に理解します。
• 必要なときだけ機能をオン：入力欄の「＋」から、Web 操作、チーム協働、AI Terminal、文字認識（OCR）、Halo の操作をワンクリックでオンにできます。ローカルのファイルやフォルダはそのまま添付でき、アップロードは不要です。
• コーディング：Claude Code、Codex、Halo SDK などのエンジンを選べます。変更ビューで AI が実際に何を変えたかを確認し、ワンクリックでクイックレビュー、または複数ロールによるチームレビューを開始できます。
• AI Browser と AI Terminal：AI が本物のブラウザとターミナルを操作し、あなたはその様子を横で見ながら、いつでも引き継いだり止めたりできます。
• オフィス文書：文書処理スキルと実行環境を内蔵しており、大量の依存関係を先に入れることなく、Word、Excel、PowerPoint、PDF を直接作成・編集できます。
• ナレッジベースと記憶：ファイル、フォルダ、PDF、Office 文書をナレッジベースに取り込むと、チャット中に自動で引用され、出典も示されます。同じ Space の複数のチャットは記憶を共有し、「現在の状態 / 履歴 / テーマ別の知識」に階層化して整理されるため、チャットを変えても一から説明し直す必要はありません。
• 会話同士の連携、Halo の操作：新しい会話を開いて「ほかの会話はどうなってる？」と聞けば、一つずつ確認してまとめてくれます。AI が Space、デジタルヒューマン、設定の管理を代わりに行うこともできます。
• 手持ちのツールとつなぐ：MCP サーバーとスキル（Skills）をワンクリックで接続。Claude Code の MCP と Skills のエコシステムと互換性があります。
• マルチモデル、マルチアカウント：任意の Anthropic / OpenAI 互換 API に対応し、複数の ChatGPT、Claude、GitHub Copilot アカウントに同時にサインインすることもできます。会話ごとにモデルと思考の強度を切り替えられます。

_{図 1　チャット内の「＋」から、Web 操作、チーム協働、AI Terminal などの機能を必要に応じてオンにする}

_{図 2　AI がタスクを計画に分解し、Web を検索しながら一項目ずつ進める}

_{図 3　主要なツールとつなぐ：WeCom の ToDo やドキュメントなどの MCP サービスをワンクリックで接続}

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2. デジタルヒューマンとデジタルヒューマンチーム

一つの AI にすべてを任せると、注意力には限りがあります。あなたしか知らない AI では、チーム全体の役には立てません。分業が効くのは人だけでなく、AI も同じです。

	一つの AI にすべて任せる	デジタルヒューマンチーム
分担	指示とツールが一か所に詰め込まれる	各デジタルヒューマンが一つの工程だけを担当
失敗したとき	どのステップで間違えたのか分からない	どの工程で失敗したか一目で分かる
引き継ぎ	人が転送し、経緯を説明し直す	デジタルヒューマン同士が直接質問し、成果を渡す
頼れる相手	あなただけ	同僚のデジタルヒューマンも

• デジタルヒューマン：常駐して働く AI メンバー。スケジュールやイベントに応じて自動で動き（中国本土の営業日だけ動かすことも可能で、祝日や振替出勤日も考慮されます）、チャットで気軽にリマインダーを頼むこともできます。ストアからワンクリックでインストールするか、一言で作成できます。
• 一言でチーム結成：どの Space でも AI に「この 3 つの製品を調べるチームを組んで」と言えば、調査、検証、執筆がそれぞれ分担されます。今後も使いたければ「このチームを残して」と一言。チーム全体に実行スケジュールを設定することもできます。
• パソコンをまたいだチーム：同僚が自分のデジタルヒューマンを連れてあなたのチームに加わり、それぞれ自分のパソコン上で動きます。データは各自のパソコンに残り、チームに公開された成果だけがチーム内を流れます。各デジタルヒューマンに何ができるかは、その持ち主が決めます。同じ LAN 内ならリモートアクセスをオンにするだけで招待でき、ネットワークをまたぐ場合は設定で中継ゲートウェイを構成します。
• 過程が見える：チームワークスペースに、タスク、進捗、メンバー間のやり取り、成果がまとめて表示されます。デジタルヒューマン同士で調整し、チームで決められないことだけをあなたに聞きに来ます。

こう言ってみてください：「これらの製品を調べて。資料集めと結論の検証は分担して、最後に一本のレポートにまとめて。」

_{図 4　デジタルヒューマンチーム：リーダーがタスクを割り振り、メンバーが成果を納品し、互いに検収する}

_{図 5　毎日のニュースダイジェストのデジタルヒューマン：毎日 08:00 に自動実行し、結果を WeCom にプッシュ}

ストア、Browser Action とエコシステム

• デジタルヒューマンストア：一つ選んで設定をいくつか入力すれば、すぐに動き始めます。プロンプトを書く必要はありません。企業はプライベートストアをデプロイし、設定から追加するだけで使えます。
• Browser Action：AI が判断し、スクリプトが実行：あるプラットフォーム上の一つの具体的な操作を再利用可能な .js スクリプトとして書いておけば、AI は何をいつやるかだけを判断し、スクリプトが正確に実行します。Xiaohongshu、Bilibili、Zhihu、X などのプラットフォーム向けには既製の Action があり、社内システム向けにプライベートな Action を書くこともできます。作ってみる →
• デジタルヒューマンを公開：spec.yaml を書いて Digital Human Protocol（DHP）に PR を提出すれば、マージ後すべての Halo ユーザーがインストールできるようになります。

_{図 6　デジタルヒューマンストア：SNS 運用、ニュースブリーフィング、監視・巡回……入れればすぐ使える}

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3. どこからでも仕事を任せる

パソコンの前にいなくても、仕事は進み続けます。

• スマートフォンとリモート Web：自宅やオフィスのパソコンで動いている Halo にリモートアクセスし、タスクを任せ、資料をアップロードし、成果をダウンロードできます。
• IM 連携：Feishu、WeChat、WeCom に対応。使い慣れたチャット画面からデジタルヒューマンに仕事を任せられ、その裏で動くのはチーム丸ごとでも構いません。
• IM で判断する：結果はそのままチャットに届きます。あなたの判断が必要なことには一言返すだけで、仕事は先へ進みます。

_{図 7　スマートフォンからのリモート利用：すべての機能を持ち歩き、一言でパソコンにタスクを完了させる}

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代表的なシナリオ

シナリオ	やること	結果
競合 / 業界リサーチ	一言でチーム結成：調査、検証、執筆を分担	チームワークスペースで進捗を確認し、完成したレポートを受け取る
毎日の情報ブリーフィング	デジタルヒューマンが営業日ごとに業界や開発の動向を定時にまとめる	毎朝始業前に Feishu / WeCom へプッシュ
外出先から依頼	スマートフォンの WeChat で「この提案書を直しておいて」と言う	パソコンに戻って完成品を開くか、スマートフォンで直接ダウンロード
コーディング	AI の修正を変更ビューでレビューし、さらにチームレビューを開始	何が変わったかを把握し、安心してコミット
オフィス文書	AI に週報、表、プレゼン資料を作らせる	Word / Excel / PowerPoint ファイルがそのまま手に入る
社内システムの巡回	デジタルヒューマンが定時に OA、承認、チケットシステムにログインして巡回	期限切れや異常を IM にプッシュし、あなたの対応を待つ
SNS 運用	ストアにある既製の Browser Action デジタルヒューマンをインストール	コメントへの定時返信、コンテンツ投稿、評判の追跡

デモを見る：製品デモ · デジタルヒューマンによる 7x24 運用 · AI Browser

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クイックスタート

1. ダウンロードしてインストールし、Halo を開きます。
2. Claude または ChatGPT のアカウントでサインインするか、任意の Anthropic / OpenAI 互換サービスの API Key を入力します。
3. Space を作成します：1 プロジェクトにつき 1 つの Space で、ファイルと記憶が互いに干渉しません。
4. そのままチャットで仕事を任せるか、ストアからデジタルヒューマンをインストールし、一言でチームを結成します。
5. 必要に応じてリモートアクセスをオンにするか、Feishu / WeChat / WeCom と連携して、どこからでも続けられます。

ダウンロードとインストール

プラットフォーム	ダウンロード	動作要件
macOS（Apple シリコン）	.dmg	macOS 12+
macOS（Intel）	.dmg	macOS 12+
Windows	.exe	Windows 10+（x64）
Linux	.AppImage	glibc 2.34+（Ubuntu 22.04+、Debian 12+）
Android（リモートクライアント）	.apk	Android 7.0+
iOS（リモートクライアント）	ソースからビルド	iOS 15+

ダウンロードしてインストールし、起動するだけ。Node.js、npm、コマンドラインは不要で、サーバー側の依存関係もないため、IT 部門はそのまま配布できます。その後は自動で更新されます：Windows では 3.0 以降、新しいバージョンがバックグラウンドで準備され、再起動をクリックするだけで完了します。Linux 版には現時点で AI Terminal が含まれていません。

ソースからビルド

git clone https://github.com/openkursar/hello-halo.git
cd hello-halo
npm install
npm run prepare
npm run dev

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技術的な特長

• オープンソース、あなた自身のパソコンで動く：ファイルと作業環境はあなたの管理下にあります。Halo は独自のバックエンドサービスを持ちません。
• 差し替え可能な Agent エンジン：Claude Code、Codex、そして自社開発の Halo SDK（リソース消費が少なく、起動が速く、オープンソースモデル向けに最適化）、DeepSeek dsh から、必要に応じて選べます。
• 非中央集権・分散型のデジタルヒューマンチーム：メンバーは異なるパソコンに分散して協働し、中央サーバーはありません。チームの状態管理は Raft 合意アルゴリズムを参考にしており、多数決でリーダーノードを選出し、任期ごとにログを複製します。リーダーノードのあるパソコンがオフラインになると自動で再選出され、リーダーノードが 2 つ存在することはなく、チームはそのまま動き続けます。
• 細部：Space の分離、ライト / ダークテーマ、50%–150% の画面ズーム、7 言語に対応したインターフェース。

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コントリビュート

• 翻訳：src/renderer/i18n/
• バグ報告：Issues
• 機能提案：Discussions
• コード貢献：PR を歓迎します。ソースからのビルドは上記を参照

詳細は CONTRIBUTING.md をご覧ください。

コミュニティ

• GitHub Discussions
• GitHub Issues

フィードバックは AI 交流グループへ。WeChat: go2halo を「Halo」というメモ付きで追加してください。

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Halo の物語

2025 年 10 月、シンプルな不満から始まりました：Claude Code を使いたかったのに、一日中会議に追われていた。

退屈な会議中に思いました：自宅のパソコンの Claude Code をスマートフォンから操作できたらどうだろう？

次に 2 つ目の問題が来ました — 非技術系の同僚も使いたがっていましたが、インストールでつまずきました。「npm って何？」

そこで Halo を作りました：ビジュアルなインターフェース、ワンクリックインストール、リモートアクセス。最初のバージョンは数時間で完成。その後のすべては？ほぼすべて Halo 自身が構築しました。 2026 年初頭、Halo はオープンソースになりました。

私たちは、次のステップは AI ワークステーションだと信じています：AI はもう、誰かが見張っていなくても仕事ができる。あなたが目標を設定し、デジタルヒューマンが 7x24 で自律的に前進させ、あなたは重要な節目でだけ判断を下す。3.0 ではデジタルヒューマンがチームを組み、パソコンをまたいで協働するようになり、この目標にまた一歩近づきました。

— @openkursar-flynn、Halo 発起人

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ライセンス

MIT — LICENSE

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