microsoft/ai-agents-for-beginners

microsoft/ai-agents-for-beginners has 79,380 GitHub stars and 25,997 forks. GitHot measured +470 in 7 days. Last checked 2026-11-11 04:23 UTC. Last push 2026-10-31.

この数値の測り方

AIエージェント構築を始めるための18レッスン

79,380 スター 25,997 forks

計測したスター増加

24時間: 更新が遅れています
7日間: +470
15日間: 履歴を収集中
1か月: 履歴を収集中

期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。

translations/ja/README.md

オリジナル

AIエージェント入門 - コース

AIエージェント入門

AIエージェント構築を始めるために必要な全てを教えるコース

🌐 多言語サポート

Co-op Translator で管理されている翻訳

ローカルでクローンしたいですか？

このリポジトリには50以上の言語の翻訳が含まれており、ダウンロードサイズが大幅に大きくなっています。翻訳なしでクローンするには、スパースチェックアウトを使用してください：

Bash / macOS / Linux：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows)：
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
これにより、はるかに高速なダウンロードでコースを完了するのに必要なすべてのものが手に入ります。

追加の言語オプションについては、Co-op Translatorの対応言語をご覧ください。

🌱 はじめに

このコースにはAIエージェント構築の基礎をカバーするレッスンがあります。各レッスンは独立したトピックを扱っているので、好きなところから始めてください！

このコースは多言語対応です。私たちの対応言語一覧はこちら。

生成AIモデルでの構築が初めての場合は、生成AIでの構築に関する21のレッスンを含むGenerative AI For Beginnersコースをご覧ください。

コードを実行するためにこのリポジトリをスター（🌟）するとフォークすることを忘れないでください。

他の学習者と交流し質問を解決しよう

AIエージェント構築で行き詰まったり質問がある場合は、Microsoft Foundry Discord内の専用Discordチャンネルに参加してください。

必要なもの

このコースの各レッスンにはコード例が含まれており、code_samplesフォルダーにあります。あなた自身のコピーを作成するためにこのリポジトリをフォークできます。

これらの演習でのコード例は、Microsoft Foundry Agent Service V2を用いたMicrosoft Agent Frameworkを利用しています：

Microsoft Foundry - Azureアカウントが必要

このコースでは、Microsoftの以下のAIエージェントフレームワークおよびサービスを使用します：

いくつかのコードサンプルは、MiniMaxなどの大容量コンテキストモデル（最大204Kトークン）を提供するOpenAI互換の代替プロバイダーもサポートしています。設定詳細はCourse Setupを参照してください。

このコースのコード実行に関する詳細は、Course Setupをご覧ください。

🙏 お手伝いしたいですか？

ご提案や綴り、コードの誤りを見つけた場合は、Issueの報告またはプルリクエストの作成をお願いします。

📂 各レッスンに含まれるもの

READMEにある文章によるレッスンと短いビデオ
Microsoft Agent FrameworkとMicrosoft Foundryを使用したPythonコードサンプル
学習を続けるための追加リソースへのリンク

🗃️ レッスン一覧

レッスン	本文とコード	ビデオ	追加の学習リソース
AIエージェントとエージェントのユースケース入門	Link	Video	Link
AIエージェントフレームワークの探求	Link	Video	Link
エージェントデザインパターンの理解	Link	Video	Link
ツール使用デザインパターン	Link	Video	Link
エージェントRAG	Link	Video	Link
信頼できるAIエージェントの構築	Link	Video	Link
計画デザインパターン	Link	Video	Link
マルチエージェントデザインパターン	Link	Video	Link
メタ認知デザインパターン	Link	Video	Link
生産環境でのAIエージェント	Link	Video	Link
エージェントプロトコルの使用（MCP、A2A、NLWeb）	Link	Video	Link
AIエージェントのためのコンテキストエンジニアリング	Link	Video	Link
エージェントメモリ管理	Link	Video
Microsoft Agent Frameworkの探求	Link
コンピュータユースエージェント（CUA）の構築	Link		Link
スケーラブルエージェントの展開	Link		Link
ローカルAIエージェントの作成	Link		Link
AIエージェントのセキュリティ	Link		Link

🎒 その他のコース

私たちのチームは他のコースも制作しています！チェックしてください：

LangChain

Azure / Edge / MCP / エージェント

ジェネレーティブAIシリーズ

コアラーニング

コパイロットシリーズ

🌟 コミュニティの感謝

Shivam Goyal に、Agentic RAGを示す重要なコードサンプルを提供していただき感謝します。

貢献について

このプロジェクトは貢献と提案を歓迎します。ほとんどの貢献には、あなたがその権利を持ち、実際に私たちに貢献を使用する権利を与えることを宣言する Contributor License Agreement (CLA) に同意する必要があります。詳細は https://cla.opensource.microsoft.com をご覧ください。

プルリクエストを提出すると、CLAボットが自動的にCLAの提供が必要かどうかを判断し、 PRに適切な装飾（例：ステータスチェック、コメント）を行います。ボットの指示に従ってください。この操作は私たちのCLAを使用するすべてのリポジトリで一度だけ行えば十分です。

このプロジェクトは Microsoftオープンソース行動規範を採用しています。詳細は行動規範FAQ をご覧いただくか、追加の質問やコメントは [email protected] までご連絡ください。

商標について

このプロジェクトにはプロジェクト、製品、またはサービスの商標やロゴが含まれている場合があります。Microsoftの商標やロゴの正当な使用は、それに従う必要があります Microsoftの商標およびブランドガイドライン。このプロジェクトの変更版でMicrosoftの商標またはロゴを使用する場合、混乱を引き起こしたりMicrosoftの後援を示唆してはなりません。第三者の商標またはロゴの使用は、それらの第三者の方針に従うものとします。

ヘルプを得る

AIアプリの構築で行き詰まったり質問がある場合は、以下にご参加ください：

製品のフィードバックやビルド時のエラーがある場合は以下へアクセスしてください：

免責事項：本書類は AI 翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確性を期していますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知おきください。原文の原語版が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や解釈違いについても、当方は責任を負いかねます。