medhiclb/HelixAI has 36 GitHub stars and 4 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-09 23:10 UTC. Last push 2026-11-03.
Your own AI workspace on your own machines: chat, agents, coding, knowledge bases (RAG) and fine-tuning with local models. Open source (AGPL-3.0).
できること
- Compare the models: every model you can use, placed by capability score against the price its publisher charges, so a local model and a cloud one can be weighed on one chart.
- Web search in the Chat: turn it on from the « + » menu and it stays as a chip until you remove it. Questions go to DuckDuckGo, your instance opens the pages found, and the answer lists its sources as links. Pages are read as data, never as instructions; an administrator can switch it off for the whole instance.
- Knowledge bases (RAG): gather documents, the instance indexes them on the machine, and answers cite the passages they use. Everyone only finds the documents they are allowed to see.
- Cowork: an agent that works on your files and, with your approval, on a virtual desktop (LibreOffice, browser) to produce Word, Excel, PowerPoint and PDF documents.
計測したスター増加
- 24時間
- 0
- 7日間
- 履歴を収集中
- 15日間
- 履歴を収集中
- 1か月
- 履歴を収集中
期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。
README.ja.md
オリジナル
Helix AI
自分のマシンで動く、自分たちだけの AI ワークスペース。
チャット、エージェント、コーディング、ナレッジベース、ファインチューニングを 1 つのオープンソースのデスクトップアプリに。
文書と会話を手元に置いておきたいチームと組織のためのアプリです。
Français · English · Español · Deutsch · العربية · 中文 · 日本語
インストール · スクリーンショット · 機能 · ソースからビルド · コントリビューション
添付した仕入先の見積書についての質問に、会社のナレッジベースをもとに出典付きで回答しています。
Helix AI を選ぶ理由
- 既定でローカル。 モデルは LM Studio のエンジンを通じて、お使いのマシンまたは 組織のサーバーで動作します。Helix AI はこのエンジンを、マシンのメモリに合ったモデルとともにインストールします。 クラウドのモデルが勝手に選ばれることはありません。
- キーを登録しない限り、何も外に出ません。 会話がクラウドのプロバイダーに送られるのは、そのプロバイダーの API キーを追加し、そのモデルのいずれかを選んだ場合だけです。モデルの選択画面には、各モデルがどこで動作するかが 表示されます。ご自身で接続したサービス(クラウドのキー、メールボックス、Drive、Slack など)と、オンにした Chat のウェブ検索(質問は DuckDuckGo に送られます)を除けば、 アプリがインターネットに接続するのは、インストールするもの(エンジン、モデル、ツール)のダウンロードと、 新しいバージョンの確認(Helix AI は GitHub、OpenClaw は npm)のときだけです。
- オープンソースで、購入するものはありません。 AGPL-3.0。私たちのアカウントは不要で、テレメトリーも ありません。各組織が自分のインスタンスをインストールして運用します。
- macOS、Windows、Linux。 3 つのシステムで同じ 1 つのアプリが動き、英語、フランス語、中国語、日本語、 スペイン語、ドイツ語、アラビア語に対応しています。
- 働き続けるエージェント。 独自のナレッジベースとスケジュールされたミッションを持つエージェントは、 ウィンドウを閉じていても動作し、実行ごとにレポートを残します。何かを変更する操作は、別の設定にしない限り、 人の承認を待ちます。
- アプリからファインチューニング。 質問と回答の例をもとに小さなオープンモデルに会社の事実を学習させ、 元のモデルと比較してから、チャットで使えます(Apple シリコンでは MLX)。
- チームのために。 アカウント、グループ、グループごとに共有するナレッジベース、2 要素認証、監査ログ、 保存データの暗号化。
スクリーンショット
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| ナレッジベースと添付ファイルを使ったチャットと、その出典 | ホーム |
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| 作業中の Helix Code | 常時稼働のエージェントとミッションのレポート |
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| モデルを比較(スコアと価格) | 自分の使用量 |
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| ナレッジベース | モデルをトレーニング |
インストール
お使いのシステム用のパッケージを
v2026.1102.4 リリースからダウンロードしてください。
SHA-256 チェックサム:SHA256SUMS.txt。
| プラットフォーム | ダウンロード | インストール方法 |
|---|---|---|
| macOS(Apple シリコン) | Helix-2026.1102.4-arm64.dmg | ディスクイメージを開き、Helix をアプリケーションフォルダーにドラッグします。初回起動時:「システム設定」›「プライバシーとセキュリティ」›「このまま開く」 |
| macOS(Intel) | Helix-2026.1102.4-x64.dmg | 上と同じです。ローカルモデルは、Helix が自動でインストールする llama.cpp で動きます。 |
| Windows 10/11(x64) | Helix-Setup-2026.1102.4-x64.exe | インストーラーを実行します(管理者権限は不要です)。SmartScreen が表示された場合:「詳細情報」›「実行」 |
| Ubuntu、Debian(x64) | helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb | sudo apt install ./helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb |
| その他の Linux(x64) | Helix-2026.1102.4.AppImage | chmod +x Helix-2026.1102.4.AppImage の後、実行します。Ubuntu 24.04 では .deb をおすすめします |
macOS ではコマンド 1 つで(推奨):ディスクイメージを SHA256SUMS.txt とコード署名で確認したうえで、
Gatekeeper の確認なしにアプリがインストールされます。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/medhiclb/HelixAI/main/scripts/installer-macos.sh | sh
初回起動時に、Helix AI は必要なものを準備します。LM Studio のヘッドレスエンジン(固定バージョン、 チェックサム検証済み)、またはマシンですでに使われている場合は LM Studio アプリ、そしてマシンに最も適した モデルです。メモリは 16 GB を推奨します。それより小さいマシンでは、より軽いモデルが選ばれます。Python、Node、 および Helix Code 用の OpenCode は、ない場合にワンクリックで インストールされます(固定バージョン、チェックサム検証済み)。チャットモデルは LM Studio のカタログから、 LM Studio が提供するバージョンで取得します。
新しいバージョンはアプリ内でお知らせします。macOS ではワンクリックで更新できます。Windows と Linux では 新しいパッケージが提示され、以前のものの上にインストールされます。データはそのまま残ります。アプリが公証される までは、新しいバージョンのたびに一度、macOS が Helix にキーチェーンの項目(「Helix Safe Storage」)への アクセスを許可するか確認します。「常に許可」を選んでください。Windows 11 では、スマート アプリ コントロールが 有効な場合、署名のないアプリはブロックされ、そのまま実行する選択肢も表示されません。
Windows では、「自由」レベルの常時稼働エージェントの コマンドは PowerShell で実行されます。
機能
- チャット:マシンごとに選ばれたローカルモデルで。Helix AI は、小さなノートパソコンから ワークステーションまで、メモリに収まる最も評価の高いオープンモデル(Apache 2.0 または MIT)を インストールし、動かせるほかのモデルも提案します。カタログには Qwen、Mistral(Magistral、Ministral)、 OpenAI gpt-oss、Z.ai GLM、IBM Granite、Ai2 OLMo、Meta、DeepSeek が含まれます。クラウドモデルは ご自身の API キーで使えます。添付ファイル、音声入力(Whisper、マシン上)、画像生成(Z-Image Turbo、 FLUX.2 klein)、短い動画(Wan 2.1 と 2.2)も、マシン上で動作します。回答の生成中に送ったメッセージは、回答を途中で止めずに順番を待ちます。
- モデルを比較:使えるすべてのモデルを、能力スコアと発行元の価格で配置します。ローカルモデルとクラウドの モデルを 1 つのグラフで比べられます。
- Chat でのウェブ検索:「+」メニューからオンにすると、外すまでチップとして表示されます。質問は DuckDuckGo に 送られ、インスタンスが見つかったページを開き、回答には出典がリンクで示されます。ページはデータとして読まれ、 指示として扱われることはありません。管理者はインスタンス全体で無効にできます。
- ナレッジベース(RAG):文書をまとめると、インスタンスがマシン上でインデックス化し、回答では使った箇所が 引用されます。各人が見つけられるのは、閲覧が許可された文書だけです。
- Cowork:ファイルに対して、またあなたの承認のもとで仮想デスクトップ(LibreOffice、ブラウザー)上で 作業し、Word、Excel、PowerPoint、PDF の文書を作成するエージェント。
- Helix Code:プロジェクトフォルダーで動くコードエージェント(OpenCode ベース)。タスク、コマンド、
編集したファイルをリアルタイムで表示するパネル付きです。VS Code(拡張機能は各リリースに添付。「Install from VSIX…」でインストール)でも、
helixコマンドラインでターミナルからも使えます。macOS と Linux のクラウドモデルでは、コマンドの出力をまず RTK で短くしてトークンを節約します。承認カードには元のコマンドが そのまま表示されます。 - コネクタ:メール、Google カレンダー(読み書き)、Google ドライブ、Slack、Notion、MCP サーバー。 すべて承認の仕組みを経由し、何かを変更する操作はあなたの了承なしには行われません。 LinkedIn はプロフィールを、さらに 2 つ目の LinkedIn アプリで会社ページを接続できます。 Palmier Pro(Apple シリコン搭載 Mac 向けの動画編集ソフト)は、インスタンスの Mac で開いている間、 エージェントがそのタイムライン上で編集できます。Roblox Studio(macOS、Windows)と Blender (macOS、Windows、Linux)では、インスタンスのマシンで開いているプレイスや 3D シーンをエージェントが 読み取り、組み立てられます。コードの実行、変更、生成には必ずあなたの承認が必要です。 Unreal Engine(5.8 以降)は、Epic がエディタに同梱する MCP サーバーで接続し、操作は一つずつ、 それぞれ承認のうえで行います。管理者は独自の MCP サーバー(マシン上のプログラムまたはアドレス)も 追加できます。そのツールはそれぞれ承認を求めます。読み取り専用にしたものを除きます。
- スケジュールタスク:指示と頻度(毎日、月曜日から金曜日、週または月の特定の日)を設定すると、 ウィンドウを閉じていても、選んだエージェントがあなたのツールで実行します。
- 常時稼働のエージェント:スケジュールされたミッション、受信メールやメッセージングアプリへの返信を、 それぞれのナレッジベースと写真とともに。受信したメールは権限を減らして処理され、Web では、エージェントは すでに見たアドレスしか開きません。
- モデルをトレーニング:例、トレーニング、元のモデルとの比較、そして LM Studio へのインストール (Apple シリコンでは MLX、NVIDIA カードでは Unsloth)。
- 自分の使用量:モデルごとのリクエストとトークンを、各エンジンの応答から読み取ります。ローカルモデルには API 料金がかからず、クラウドのモデルは、ご自身の料金またはプロバイダーが公表している日付入りの価格で 計算されます。
- 開発者 API:インスタンスの OpenAI 互換 API(
/v1/models、/v1/chat/completions、ナレッジベースを含む) のための個人用 API キー。あなたの名前で動作し、それ以上のことはできず、いつでもすぐに取り消せます。 - 会議:録音またはインポート、マシン上での文字起こしと議事録、会議ボット。
- インポート:ChatGPT、Claude、Gemini(Google データエクスポート)、Claude Code、Codex、Cursor の履歴を引き継ぎます。
- チーム:アカウント、グループ、共有、2 要素認証、監査ログ、GDPR エクスポート、保存データの暗号化。
- ホワイトラベル:製品名、ロゴ、色は 1 つの設定ファイルで決まります。
ソースからビルド
前提条件:macOS(Apple シリコンまたは Intel)、Windows 10/11、または Linux(x64)、Node.js 22.18 以降と npm。 Node が必要なのはビルドと開発のときだけです。ゲートウェイは TypeScript を直接実行し、インストールされた アプリには Node も Python も不要です。
git clone https://github.com/medhiclb/HelixAI
cd HelixAI
npm install
npm run app
npm run app はゲートウェイをビルドし、デスクトップアプリを開きます。デスクトップアプリは自身のローカル
ゲートウェイを起動します。Web インターフェースだけを使う場合は、2 つのターミナルで npm run gateway と
npm run dev を実行します。
npm run package # macOS:release/ に .dmg と .zip
npx electron-builder --win nsis --x64 # Windows インストーラー(npm run build の後)
npx electron-builder --linux AppImage deb --x64 # Linux パッケージ(npm run build の後)
npm run typecheck # インターフェースとゲートウェイ
npm run securite # 使い捨てのインスタンスに対するセキュリティチェック
署名と公証の準備はできており、Apple の証明書を待つだけです。SIGNATURE.md を参照してください。
コマンドライン
デスクトップアプリには helix コマンドが付属しています。「設定」›「アプリのインストール」› CLI で
設定してから(Windows では、そのあと新しい PowerShell かコマンド プロンプトを開きます)、次のように使います。
helix connexion # インスタンスのアカウントで一度ログイン
helix chat # ターミナルでチャット
helix chat --outils # コネクタ付きで、承認の仕組みを経由して
helix code # 現在のフォルダーでコードエージェント
ドキュメント
技術ドキュメントはフランス語で書かれています。docs/GUIDE.md(ゲートウェイ、ルート、 コネクタ、デプロイ、リブランディング)、ARCHITECTURE.md、SECURITE.md、 SCREENS.md(すべての画面と、それぞれが実際に行うこと)、PROJET.md(意図、 決定事項、現在の状態)。
コントリビューション
誤字の修正から新しいコネクタまで、コントリビューションを歓迎します。
- CONTRIBUTING.md をお読みいただき、最初のプルリクエストの前に CLA に署名して ください。
- 質問やアイデア:Discussions。
- バグや機能の要望:Issues、またはアプリの「設定」›「問題を報告」から。 Issue またはメールが用意されるので、ご自身で確認して送信してください。
- セキュリティ上の脆弱性:非公開で報告してください。SECURITY.md を参照してください。
- 行動規範。
ライセンス
GNU AGPL-3.0。Helix AI は使用、変更、再配布、販売ができます。配布する人、またはオンライン サービスとして提供する人は、自分のバージョンのコードを同じライセンスで公開しなければなりません。 詳細は COPYRIGHT.md にあります。
既定のモデルエンジンである LM Studio はクローズドソースのソフトウェアで、その利用規約で認められているのは 個人利用と組織内部での利用であり、他者へのサービス提供は認められていません。他者のためにインスタンスを ホストする前に、PROJET.md § 3.9 をお読みください。
謝辞
「モデルを比較」のモデルのスコアは Epoch AI の Capabilities & benchmarking(Epoch Capabilities Index)によるもので、 CC BY 4.0 の下で提供され、2026 年 9 月 27 日に取得しました。 価格は各発行元の料金ページから、同じ日に記録したものです。
多くのオープンソースの成果をもとに作られています。その一部: OpenCode、 RTK、 OpenClaw、 stable-diffusion.cpp、 MLX、 Unsloth、 Whisper、 Qwen、 LangChain.js(テキスト分割)、 AnythingLLM(ナレッジベースの設計)、 UI UX Pro Max、 Lume、Electron、 React、Vite。
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