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プロジェクト

langbot-app/LangBot

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langbot-app/LangBot has 18,790 GitHub stars and 1,689 forks. GitHot measured +25 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-07 19:42 UTC. Last push 2026-11-03.

この数値の測り方

Production-grade platform for building agentic IM bots - 生产级多平台智能机器人开发平台/ Agent、知识库编排、插件系统 / Bots for Discord / Slack / LINE / Telegram / WeChat(企业微信, 企微智能机器人, 公众号) / 飞书 / 钉钉 / QQ / Matrix e.g. Integrated with ChatGPT(GPT), DeepSeek, Dify, n8n, Langflow, Coze, Claude, Gemini, GLM, Ollama, SiliconFlow, Kimi, openclaw / hermes agent, deerflow

18,790 スター1,689 forks +25 24時間

できること

  • AI Conversations & Agents — Multi-turn dialogues, tool calling, multi-modal support, streaming output. Built-in RAG (knowledge base) with deep integration to Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow, Weknora.
  • Universal IM Platform Support — One codebase for Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
  • Production-Ready — Access control, rate limiting, sensitive word filtering, comprehensive monitoring, and exception handling. Trusted by enterprises.
  • Plugin Ecosystem — Hundreds of plugins, event-driven architecture, component extensions, and MCP protocol support.

計測したスター増加

24時間
+25
7日間
履歴を収集中
15日間
履歴を収集中
1か月
履歴を収集中

期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。

README_JP.md

オリジナル

LangBot

LangBot - Easy-to-use global IM bot platform designed for the LLM era | Product Hunt

AIエージェント搭載IMボットを構築するための本番グレードプラットフォーム。

Slack、Discord、Telegram、WeChat などに AI ボットを素早く構築、デバッグ、デプロイ。

English / 简体中文 / 繁體中文 / 日本語 / Español / Français / 한국어 / Русский / Tiếng Việt

Discord Ask DeepWiki GitHub release (latest by date) python GitHub stars

ホーム ｜ 機能 ｜ ドキュメント ｜ API ｜ プラグインマーケット ｜ ロードマップ

LangBot とは？

LangBot は、AI搭載のインスタントメッセージングボットを構築するためのオープンソースの本番グレードプラットフォームです。大規模言語モデル（LLM）をあらゆるチャットプラットフォームに接続し、会話、タスク実行、既存のワークフローとの統合が可能なインテリジェントエージェントを作成できます。

LangBot Web 管理パネルのダッシュボード — メッセージ量、モデル呼び出し、成功率、アクティブセッションをリアルタイム監視

主な機能

  • AI対話とエージェント — マルチターン対話、ツール呼び出し、マルチモーダル対応、ストリーミング出力。RAG（ナレッジベース）を内蔵し、Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、Weknora と深く統合。
  • ユニバーサルIMプラットフォーム対応 — 単一のコードベースで Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOK に対応。
  • 本番環境対応 — アクセス制御、レート制限、センシティブワードフィルタリング、包括的な監視、例外処理を搭載。エンタープライズの信頼に応える品質。
  • プラグインエコシステム — 数百のプラグイン、イベント駆動アーキテクチャ、コンポーネント拡張、MCPプロトコル対応。
  • Web管理パネル — 直感的なブラウザインターフェースからボットの設定、管理、監視が可能。YAML編集は不要。
  • マルチパイプラインアーキテクチャ — 異なるシナリオに異なるボットを配置し、包括的な監視と例外処理を実現。

→ すべての機能について詳しく見る

📍 実践ガイド: 5分でマルチプラットフォームAIボットをデプロイ、DeepSeekをWeChat・Discord・Telegramに接続、Dify AgentをDiscord・Telegram・Slackで動かす、n8n連携チャットボットを構築。

😎 最新情報を入手

リポジトリの右上にある Star と Watch ボタンをクリックして、最新の更新を取得してください。

star gif

クイックスタート

☁️ LangBot Cloud（推奨）

Deploy on LangBot Cloud

cloud.langbot.app

デプロイ不要、すぐに使えます。

ワンライン起動

uvx langbot

uv が必要です。http://localhost:5300 にアクセスして完了。

Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

ワンクリッククラウドデプロイ

Deploy on Zeabur Deploy on Railway

その他: Docker · 手動デプロイ · BTPanel · Kubernetes

対応プラットフォーム

プラットフォーム ステータス 備考
Discord ✅ 公式
Telegram ✅ 公式
Slack ✅ 公式
LINE ✅ 公式
QQ ✅ 個人・公式API（チャンネル・DM・グループ）
WeCom ✅ 企業WeChat、外部CS、AIボット
WeChat ✅ 個人・公式アカウント
Lark ✅ 公式
DingTalk ✅ 公式
KOOK ✅ 公式
Satori ✅
Email ✅ Matrix、Satori
Matrix ✅ Signal、WhatsApp、Messenger、iMessage、Mattermost、Google Chat、IRC、XMPP、Zulip など複数のブリッジ先プラットフォームに対応

対応LLMと統合

プロバイダー タイプ ステータス
OpenAI LLM ✅
Anthropic LLM ✅
DeepSeek LLM ✅
Google Gemini LLM ✅
xAI LLM ✅
Moonshot LLM ✅
Zhipu AI LLM ✅
Ollama ローカルLLM ✅
LM Studio ローカルLLM ✅
Dify LLMOps ✅
MCP プロトコル ✅
SiliconFlow ゲートウェイ ✅
Aliyun Bailian ゲートウェイ ✅
Volc Engine Ark ゲートウェイ ✅
ModelScope ゲートウェイ ✅
GiteeAI ゲートウェイ ✅
CompShare GPUプラットフォーム ✅
PPIO GPUプラットフォーム ✅
ShengSuanYun GPUプラットフォーム ✅
接口 AI ゲートウェイ ✅
302.AI ゲートウェイ ✅
Qiniu ゲートウェイ ✅

→ すべての統合を表示

なぜ LangBot？

ユースケース LangBot の活用方法
カスタマーサポート ナレッジベースを活用して質問に回答するAIエージェントをSlack/Discord/Telegramにデプロイ
社内ツール n8n/Difyのワークフローを WeCom/DingTalk に接続し、業務プロセスを自動化
コミュニティ管理 AI搭載のコンテンツフィルタリングとインタラクションでQQ/Discordグループをモデレーション
マルチプラットフォーム展開 1つのボットで全プラットフォームに対応。単一のダッシュボードから管理

AI エージェントのために 🤖

LangBot は 設計段階からエージェントフレンドリー です。お使いのコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor など）が、ファーストクラスのサポートで LangBot を操作・拡張・デプロイできます：

  • MCP サーバー —— LangBot は組み込みの Model Context Protocol エンドポイント /mcp を公開し、HTTP API とミラーリングされているため、エージェントがボット・パイプライン・プラグイン・モデルをプログラム的に管理できます。同じ API キーで認証（config.yaml でグローバルキーを設定、またはユーザーキーを使用）—— ログインフロー不要。Web パネルの API & MCP タブで設定します。
  • リポジトリ内 Skills —— skills/ ディレクトリは LangBot を扱うための唯一の信頼できる情報源です：プラグイン開発、コア開発、E2E テスト、デプロイ、LangBot / LangBot Space MCP サーバーの操作。エージェントをこのディレクトリに向ければ、構築方法を理解します。
  • AGENTS.md —— すべてのリポジトリに AGENTS.md（CLAUDE.md へのシンボリックリンク）があり、アーキテクチャ・規約、そして「API 変更時は MCP サーバーと skills を同期する」というルールを記述しています。
  • llms.txt —— LLM 向けの機械可読なプロジェクトコンテキストを公式サイトで公開しています。

クラウド / マーケット： LangBot Space も MCP サーバーを公開しており、エージェントが Personal Access Token で認証してプラグイン / MCP / Skill マーケットを検索・確認できます。

コミュニティ

Discord

コントリビューター

LangBot をより良くするために貢献してくださったすべてのコントリビューターに感謝します:

ドキュメントのソース · langbot-docs archive

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