arc53/DocsGPT has 18,363 GitHub stars and 2,246 forks. GitHot measured +3 stars in 24 hours and +11 in 7 days. Last checked 2026-11-08 02:09 UTC. Last push 2026-11-01.
エージェント、アシスタント、エンタープライズ検索向けのプライベートAIプラットフォーム。Agent Builder、ディープリサーチ、ドキュメント分析、マルチモデル対応、エージェント向けAPI接続を標準搭載しています。
できること
- 🤖 Agents and deep research: agents with their own prompt, knowledge, tools and model, plus a research mode for multi-step answers.
- 🔀 Visual workflows: chain agents, conditions, state and sandboxed code in a drag-and-drop builder.
- 📚 Knowledge from anywhere: PDFs, Office files, web pages, audio and more, kept in sync from Google Drive, SharePoint, Confluence, GitHub, S3 and others, with GraphRAG.
- 🔎 Answers with sources: every answer cites the documents it came from.
計測したスター増加
- 24時間
- +3
- 7日間
- +11
- 15日間
- 更新が遅れています
- 1か月
- 更新が遅れています
期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。
.github/readme/README.ja.md
オリジナルDocsGPT 🦖
あなたのドキュメントに基づくオープンソース AI エージェント。プライベート、セルフホスト、あらゆるモデルに対応。
⚡️ クイックスタート • ☁️ クラウド • 📖 ドキュメント • 💬 Discord • 🗞 ブログ
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[!TIP] 1 コマンドでセルフホストできます。macOS と Linux の場合:
curl -fsSL https://docs.ac/install | bashWindows(PowerShell)の場合:
irm https://docs.ac/install.ps1 | iex
🎃 Hacktoberfest 2026: 10 月中、意義のあるコントリビューションには T シャツをプレゼントします。詳細は HACKTOBERFEST.md をご覧ください。
DocsGPT を選ぶ理由
DocsGPT は、ドキュメント、サイト、接続済みアプリを、出典付きで回答する AI エージェントに変えます。エージェントと ビジュアルワークフローを構築し、ツールを与え、ウィジェット、OpenAI 互換 API、または MCP サーバーを通じて製品に組み込めます。クラウドでもローカルでも、選んだモデルを使ってすべて自分の環境で実行でき、 SSO、チーム、クォータを含むすべてが MIT ライセンスです。
クイックスタート
上記のインストーラーは Docker を確認し、docsgpt コマンドをインストールして、
docsgpt up を実行します。このコマンドでは、DocsGPT にアクセスするユーザーと使用するモデルを選択します。ローカルインストールは
http://localhost:7091 で開きます。
Docker Compose、pip、Kubernetes、またはエアギャップ環境でのインストールをご希望ですか? デプロイ方法を選ぶ をご覧ください。 まず試してみたいだけなら、DocsGPT Cloud をご利用ください。
機能
- 🤖 エージェントとディープリサーチ: 独自のプロンプト、ナレッジ、ツール、モデルを持つエージェントに加え、複数ステップの回答のためのリサーチモード。
- 🔀 ビジュアルワークフロー: ドラッグ&ドロップビルダーで、エージェント、条件、状態、サンドボックス化されたコードを連携。
- 📚 あらゆる場所のナレッジ: PDF、Office ファイル、Web ページ、音声などを、GraphRAG とともに Google Drive、SharePoint、Confluence、GitHub、S3 などから同期して最新の状態に維持。
- 🔎 出典付きの回答: すべての回答で、元となったドキュメントを引用。
- 🛠️ ツールとアクション: Web 検索、任意の REST API、MCP サーバー、アーティファクト、サンドボックス内のコード、ペアリングしたデバイス上のシェル。
- 🧠 あらゆるモデル: OpenAI、Anthropic、Google、Groq、OpenRouter、または Ollama、vLLM、その他の OpenAI 互換サーバーを通じたローカルモデル。
- 🛡️ ガードレール: PII、シークレット、プロンプトインジェクション、根拠のない回答をフラグ、マスキング、またはブロック。
- ⏰ スケジュールと Webhook: タイマー、または HTTP リクエストを送信できる任意のシステムからエージェントを実行。
https://github.com/user-attachments/assets/d36bbd7d-c23c-4ab8-8777-b432632d6882
エージェント:ナレッジ、ツール、プロンプトを設定し、ワンクリックで公開 |
ワークフロー:一つのキャンバスでエージェントとロジックを構築 |
ナレッジ:サービスを接続して同期を維持 |
ウィジェット:任意の Web サイトにエージェントを配置 |
その他の機能については、ドキュメント をご覧ください。
どこでも使える
- Web アプリ: ブラウザーでチャット、エージェント、ナレッジ、設定を管理。
- チャットと検索ウィジェット: スクリプトタグまたは React パッケージで、任意のサイトにエージェントを追加。
- OpenAI 互換 API: 任意の OpenAI SDK を
/v1に向けるか、Agent API と Webhook を使用。 - MCP サーバー: Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから、エージェントのナレッジを検索。
- チャットアプリとターミナル: Discord、Slack、Telegram 用のボット、および DocsGPT CLI。詳細は コミュニティ統合 をご覧ください。
プライバシーを前提に設計
API、ワーカー、Postgres、Redis、ベクターストア、ファイルなど、すべてが自分の環境内で実行されます。 クラウドモデルプロバイダーを選ぶことも、エアギャップ環境を含め、モデルと埋め込みをローカルで実行することもできます。
flowchart LR
Users["Web アプリ、ウィジェット、<br/>API および MCP クライアント"] --> API
subgraph Yours["あなたの環境"]
API["DocsGPT API"] <--> Redis["Redis"]
Redis <--> Worker["ワーカー<br/>取り込みと埋め込み"]
API --> Data[("Postgres、ベクターストア<br/>およびファイル")]
Worker --> Data
Local["ローカルモデル<br/>(任意)"]
end
API -.-> Local
API -.-> Cloud["クラウドモデルプロバイダー<br/>(任意)"]
DocsGPT を自分のマシン以外に公開する前に、アーキテクチャガイドと セキュリティチェックリストをお読みください。
セルフホスト
1 コマンドでのインストール後は、docsgpt コマンドでスタックを管理します。
docsgpt status # バージョン、アドレス、ヘルス状態
docsgpt logs # ログを追跡
docsgpt upgrade # 新しいバージョンへアップグレードして再起動
docsgpt backup # データベースとアップロード済みデータをバックアップ
docsgpt down # 停止(データと設定は保持)
すべてのコマンドについては CLI リファレンス をご覧ください。その他の実行方法: Docker Compose、 pip、 Kubernetes、 エアギャップ環境、または クローンからセットアップスクリプトを使用。 DocsGPT 自体の開発については、開発環境ガイド をご覧ください。
チーム向け
- シングルサインオン: OIDC および SCIM プロビジョニング。
- アクセス制御: 監査ログとともに、エージェント、ナレッジ、ツール向けのロール、チーム、共有。
- 使用量クォータ: ユーザーおよびチームごとのトークンと利用額の上限。
- インサイト: 分析、ログ、トレースに加え、OpenTelemetry。
自社向けに DocsGPT をデプロイしますか? デモを依頼するか、 メールでお問い合わせください。
コントリビューション
Issue、質問、プルリクエストを歓迎します。まず CONTRIBUTING.md をお読みいただき、 ロードマップと変更履歴を確認し、 Discordで気軽に声をかけてください。行動規範にも従ってください。
技術スタックとプロジェクト構成
- バックエンド: Starlette ASGI アプリ(uvicorn/gunicorn)上の Python、Flask、flask-restx、RedBeat を使用する Celery、Pydantic 設定。
- データ: PostgreSQL(SQLAlchemy、Alembic)、Redis、およびベクター向けの FAISS、pgvector、Elasticsearch、Qdrant、Milvus、MongoDB。
- フロントエンド: React、Vite、Redux Toolkit、Tailwind CSS、React Flow。
- ドキュメント: Nextra を使用する Next.js。
プロジェクト構成:
docsgpt/:バックエンドとdocsgptコマンド(API、エージェント、ツール、検索、パーサー、ワーカー)。frontend/:Web UI。extensions/:Chatwoot ブリッジと React ウィジェット(docsgptとして npm に公開)。deployment/:Docker Compose ファイル、Kubernetes マニフェスト、インストーラースクリプト、サンドボックスイメージ。docs/:docs.docsgpt.cloud のドキュメントサイト。tests/およびscripts/:テスト、保守スクリプト、移行スクリプト。
ライセンス
DocsGPT は MIT ライセンスです。
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