AIヘルスアシスタント | あなたのデータを活用

📢 ウェブ版が利用可能になりました！
より使いやすくするために、2つのカスタマイズされたオプションをご用意しました：
クリニック - 迅速で簡単な健康相談
フルプラットフォーム - 包括的な健康管理のための高度なツール

🌟 概要

OpenHealthは、あなたの健康データを管理するお手伝いをします。AIとあなたの個人健康情報を活用し、 OpenHealthはプライベートなアシスタントを提供し、健康をより良く理解し管理することを支援します。最大限のプライバシー保護のため、完全にローカルで実行することができます。

✨ プロジェクトの特徴

• 📊 集中化された健康データ入力： すべての健康データを一箇所で簡単に統合
• 🛠️ スマート解析： 健康データを自動的に解析し、構造化されたデータファイルを生成
• 🤝 文脈に基づく会話： GPT駆動のAIとのパーソナライズされた対話のために構造化データを活用

📥 サポートされているデータソースと言語モデル

追加可能なデータソース	サポートされている言語モデル
血液検査結果	LLaMA,DeepSeek-V3
健康診断データ	GPT,Claude,Gemini
個人の身体情報
家族歴
症状

🤔 OpenHealthを作った理由

• 💡 あなたの健康はあなたの責任です。
• ✅ 真の健康管理はあなたのデータ + インテリジェンスを組み合わせ、洞察を実行可能な計画に変換します。
• 🧠 AIは長期的な健康管理を効果的に導き、支援する偏りのないツールとして機能します。

🗺️ プロジェクト図

健康データ入力 --> データ解析モジュール --> 構造化データファイル --> GPT統合

注意: データ解析機能は現在、別のPythonサーバーで実装されており、将来的にTypeScriptへの移行を予定しています。

はじめに

⚙️ OpenHealthの実行方法

1. リポジトリのクローン:

   git clone https://github.com/OpenHealthForAll/open-health.git
   cd open-health
   

2. セットアップと実行:

   # 環境設定ファイルをコピー
   cp .env.example .env
   
   # Docker Composeでアプリケーションを起動
   docker compose --env-file .env up
   

   既存ユーザーの場合:

   # .envファイルのENCRYPTION_KEYを生成:
   # 以下のコマンドを実行し、出力を.envのENCRYPTION_KEYに追加してください
   echo $(head -c 32 /dev/urandom | base64)
   
   # イメージを再ビルドして起動
   docker compose --env-file .env up --build
   

3. OpenHealthへのアクセス: ブラウザで http://localhost:3000 にアクセスしてOpenHealthを開始します。

注意: システムはパースとLLMの2つの主要コンポーネントで構成されています。パースについては、doclingを使用して完全なローカル実行が可能で、LLMコンポーネントはOllamaを使用して完全にローカルで実行できます。

注意: DockerでOllamaを使用する場合、Ollama APIエンドポイントを次のように設定してください: http://docker.for.mac.localhost:11434（Macの場合）または http://host.docker.internal:11434（Windowsの場合）

🌐 コミュニティとサポート