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プロジェクト

LilMGenius/paperthin has 1,378 GitHub stars and 120 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours and +11 in 7 days. Last checked 2026-11-09 05:37 UTC. Last push 2026-11-02.

この数値の測り方

Low-level agentic design patterns. Turning old engineering wisdom into reflexes your agent reaches for on its own, on any agent.

計測したスター増加

24時間
+1
7日間
+11
15日間
履歴を収集中
1か月
履歴を収集中

期間ごとの純増数です。期間は重複しており、日別の値ではありません。未計測の値は空欄です。スター数は注目度の指標であり、品質の保証ではありません。

docs/readme/README.ja.md

オリジナル

Paperthin: 低レベルの agent 設計パターン

Paperthin - 作者ではなく artifact を信じる。

昔からあるエンジニアリングの知恵を、agent が自分で取りに行く反射動作に変える。

どのagent でも | Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity、Copilot、Cursor、Grok-Build、Pi、Hermes、OpenClaw など。

クイックスタート · マップ · インデックス · 問題 · 修正 · クレジット

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クイックスタート(15秒)

  1. 使っているすべての agent にインストールします。
    npx skills@latest add LilMGenius/paperthin --global --agent '*'
    
  2. OS が求める場合は昇格/admin シェルで実行し、skills がコピーではなく symlink されるようにします。そうすると自動更新されます。
  3. 最新に保つ。更新したいときに /re0-upgrade を実行します。新しい skill が出たら知らせる控えめな session-start 通知も有効になります。
  4. 使います。どの skill も /re0 のように名前で呼べます。model-invoked は自動でも動きます。

迷ったら? 使っている agent に上のコマンドを貼り付けて、set this up for me と言ってください。残りはやってくれます。

マップ

artifact はいくつあり、どれだけの時間にまたがるのか?

LilMGenius/paperthin の Paperthin マップ。2x2 のmatrix。横軸は個数(一つ、その後に多数)、縦軸は時間(今、その後に iteration をまたぐ)。四つの領域。左上の depth: 一つの artifact、今。これはきれいで真か?右上の breadth: 多数の artifact、今。一つの真実がどこでも一貫しているか?左下の coil: 一つのプロジェクト、 iteration をまたぐ。各パスは次を教えたか?右下の mesh: 多数の思考、複数ラウンド。群れは真実へ収束するか?

インデックス

depth/

Skill 何をするか scope 呼び出し元 読み取り専用
♻️ re0 drift した artifact を、さらにパッチするのではなく、きれいな v0 として書き直す artifact 一つ モデル
🧭 readchk 依頼の読みを確認し、残った本物の分岐だけを出す instruction 一つ モデル ✔
🏹 aim 引き継がれたデータを読み、尋ねる代わりに、確認すべき意図を提案する データ受け渡し一つ モデル ✔
📏 modelchk 十分な最安 tier と reasoning effort を選ぶ タスク一つ モデル ✔
😈 hate 優しくしない。計画を殺せる一つの反論と、最も安いテストを返す 計画一つ ユーザー
🧠 macrothink bait を外し、新しい読みを fan out して、divergence を最初に報告する direction 一つ ユーザー ✔
🧐 feynman 下したばかりの決定を、説明できるまで問い詰め、できなければ隙間を指摘する 決定一つ ユーザー ✔
🛣️ autobahn 危険な scope を先に切り出し、安全な残りを全力で走らせ、descope を記録する タスク一つ モデル
🔃 reorder 一つの原則のもとで、drift した listing を論理的な順序に整え直す。項目を動かすだけで、文言は変えない listing 一つ ユーザー
🧰 detool 紛れた incidental な stack 名を、意図した mechanism に置き換える durable artifact 一つ モデル
✂️ dedash em dash とその類似物を取り除き、各場所に必要な句読点を選ぶ 自分の文章 ユーザー
🗜️ debloat 肥大化した artifact を、意味を支える密度まで圧縮する。文言を削るだけで、rule は決して削らない artifact 一つ ユーザー
🚿 shower 新鮮でゼロコンテキストの目で冷たく読む。これ単体で成立するか? artifact 一つ モデル ✔
🔬 factchk 主張されたことを source に両方向で照合する。ばかげたことが本当で、当然に見えることが偽かもしれないか? claim 一つ モデル
🧪 mandela leakage を監査する。外部 ground truth は実際に入っているか? eval 一つ モデル ✔
🥄 sip 変更後、自分の output を repo 自身の clean-and-true checks で味見する 自分の output モデル
🧾 re0-git 完了した commit message を書き直し、git log だけで引き継げるようにする commit 一つ ユーザー
🚀 re0-release shipping と releasing のチェックリストを実行し、確認後に tag して publish する release 一つ ユーザー
🤝 re0-merge 貢献を review し land する:gate をかけ、著者の credit を残し、閉じる前に approve し、あらゆる変更を説明する 貢献 一つ ユーザー

breadth/

Skill 何をするか scope 呼び出し元 読み取り専用
🧲 ssotize 散らばりを監査し、fact を一つの家に consolidate して残りをそこへ向ける fact 一つ、多数の場所 モデル
🧰 re0-upgrade 一つのコマンドで現在のフルカタログに引き上げる: 改名は整理、新規は追加、すべて事前に確認 自分の skill インストール ユーザー

coil/

Skill 何をするか scope 呼び出し元 読み取り専用
🗂️ re0-plan re0-loop の最初の turn の前に新しい iteration フォルダを開き、DESIGN/WORKFLOW/EVIDENCE を書き込む 新しい cycle 一つ ユーザー
🌀 re0-loop build → QA → re0-memo → re0-work ループを回し、コードではなく学習を複利化する ループ全体 モデル
🧭 re0-memo 完了または失敗した cycle から教訓と anti-pattern を抽出する 完了した cycle 一つ モデル
🧱 re0-work 再利用に値した教訓だけを残して v0 からやり直す やり直し一つ モデル
🗺️ catchup ライブ state から失った context を再構築する: 何が必要か、何が変わったか、新しい言葉が何を意味するか re-entry 一つ モデル ✔
🎯 nba live cycle state を読み、メニューではなく一つの next best action を返す 現在の cycle モデル ✔

mesh/

Skill 何をするか scope 呼び出し元 読み取り専用
🔺 prism 一つの artifact を独立した複数のレンズに分ける。ぶつかる箇所と、それを解く問いを返す artifact 一つ ユーザー ✔

呼び出しについて詳しくは docs/invocation.md を参照。

問題

ほとんどの agent skill は slop です。

agent に目標を渡すと、agent は足します。ファイルを増やし、選択肢を増やし、「役に立つ」ボイラープレートを増やします。足すことは進捗に見え、何も戻って削除させません。

[!WARNING] それをプロジェクト中で繰り返すと、見慣れた AI 生成ツールキットになります。ほぼ重複した skill、死んだ設定、同じことを三回言う README。もっともらしく、忙しそうで、静かに保守不能です。

これらの skill は逆に賭けます。すべてが何かを取り除きます。

  • re0 は draft を patch せず、きれいな v0 に書き直します。
  • readchk はリクエストを内部で言い直し、本当に分かれ道が残るときだけ尋ねます。
  • aim は引き継がれた data drop を読み、意図を尋ねる代わりに、確認すべき意図を提案します。
  • modelchk は作業が始まる前に十分な最安の tier と reasoning effort を決めます。
  • macrothink は新しい読みを展開し、収束が証拠に見える前に divergence を報告します。
  • feynman は下したばかりの決定を、懐疑的な相手に説明できるまで問い詰め、できなければその gap を名指しします。
  • prism は一つの artifact を独立した lens に分け、平均ではなく食い違う箇所を返します。
  • autobahn は危険な scope を先に切り、安全な残りが全速力で走れるようにします。
  • detool は portable なコンテンツにある偶発的なツール名を、意味する mechanism に置き換えます。
  • dedash は em dash の癖とその類似物さえ、一つずつ判断して取り除きます。
  • debloat は肥大化した artifact を意味を支える密度まで圧縮し、文言は削っても rule は決して削りません。
  • shower は見知らぬ人が追えない部分を切ります。
  • ssotize はファイル間に散らばった fact を監査し、承認を求めてから一つの家に畳みます。
  • reorder は drift した listing を一つの原則の下に並べ直し、項目を動かすだけで言葉には一切手を付けません。
  • sip はそのすべてを自分の output に自動で実行します。
  • re0-memo / re0-work / re0-loop は教訓を保存し、間違った build を死なせ、loop を回し続けます。
  • catchup / nba はライブ state から人間の地図を再構築し、次の一手だけを返します。

[!TIP] 難しいのは機能追加ではなく、抑制です。改善点を見つけない pass は何も変えません。その抑制こそが製品です。

Fixes

Fixes の完全な narrative は English README を唯一の canonical source とします。proof examples が翻訳間で drift しないようにするためです。このファイルは index と local orientation のために残します。

クレジット

  • Built on mattpocock/skills (MIT) の architecture と philosophy。
  • fork ではありません - これは LilMGenius 独自の、重ならない workflows です。
  • Vendored verbatim - いくつかの shared building blocks はそのまま保持し、 source ごとの attribution は NOTICE にあります。
  • Authoring guide - conventions と philosophy は AGENTS.md にあります。

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