Skip to content
Catégories de projets

Apprentissage automatique · GitHub

Explorez les outils pour entraîner, évaluer et exécuter des modèles, et comparez leur popularité.

Projets GitHub utiles

7,594 projets

yolov7

WongKinYiu

14,156étoiles
yolov7 preview

Implementation of paper - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors

Apprentissage automatiqueJupyter NotebookGPL-3.0GitHub
21,722étoiles
HivisionIDPhotos preview

⚡️HivisionIDPhotos : un outil léger et efficace pour créer des photos d’identité avec l’IA. Un algorithme léger d’IA pour créer des photos d’identité.

KAIR

cszn

3,535étoiles
KAIR preview

Boîte à outils de restauration d’images (PyTorch). Code d’entraînement et de test pour DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN et SwinIR.

28,880étoiles
linkedin-skill-assessments-quizzes preview

Référence complète 2024 des réponses aux évaluations de compétences LinkedIn (aws-lambda, rest-api, javascript, react, git, html, jquery, mongodb, java, Go, python, machine-learning et power-point), avec les solutions du test Excel de LinkedIn, le test de machine learning de LinkedIn, ainsi que les questions et réponses des tests LinkedIn

diamond

eloialonso

2,127étoiles
diamond preview

DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) is a reinforcement learning agent trained in a diffusion world model. NeurIPS 2024 Spotlight.

AITemplate

facebookincubator

4,733étoiles
AITemplate preview

AITemplate is a Python framework which renders neural network into high performance CUDA/HIP C++ code. Specialized for FP16 TensorCore (NVIDIA GPU) and MatrixCore (AMD GPU) inference.