scrapinghub/python-crfsuite
scrapinghub/python-crfsuite has 775 GitHub stars and 223 forks. Star changes are not measured yet. Last checked 2026-11-14 10:53 UTC. Last push 2026-10-22.
Progression mesurée des étoiles
- in 24h
- Historique en cours
- in 7 days
- Historique en cours
- in 15 days
- Historique en cours
- in 1 month
- Historique en cours
Variations nettes sur des périodes qui se chevauchent, pas des totaux quotidiens. Les mesures absentes restent vides. Les étoiles indiquent l’intérêt, pas la qualité.
À propos
A python binding for crfsuite
DonnéesREADME.md
Original=============== python-crfsuite
.. image:: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/actions/workflows/tests.yml/badge.svg :target: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/actions/workflows/tests.yml
.. image:: https://img.shields.io/pypi/v/python-crfsuite.svg?style=flat-square :target: https://pypi.python.org/pypi/python-crfsuite :alt: pypi Version
.. image:: https://anaconda.org/conda-forge/python-crfsuite/badges/version.svg :target: https://anaconda.org/conda-forge/python-crfsuite :alt: conda Version
python-crfsuite is a python binding to CRFsuite_.
Installation
Using pip::
pip install python-crfsuite
Using conda::
conda install -c conda-forge python-crfsuite
Usage
See docs_ and an example_.
.. _docs: http://python-crfsuite.rtfd.org/ .. _example: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/blob/master/examples/CoNLL%202002.ipynb
See Also
sklearn-crfsuite_ is a python-crfsuite wrapper which provides API similar to scikit-learn.
.. _sklearn-crfsuite: https://github.com/TeamHG-Memex/sklearn-crfsuite
Contributing
- Source code: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite
- Issue tracker: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/issues
Feel free to submit ideas, bugs reports, pull requests or regular patches.
Please don't commit generated cpp files in the same commit as other files.
.. _Cython: http://cython.org/ .. _tox: http://tox.testrun.org
Authors and Contributors
Original authors are Terry Peng [email protected] and Mikhail Korobov [email protected]. Many other people contributed; some of them can be found at github Contributors_ page.
Bundled CRFSuite_ C/C++ library is by Naoaki Okazaki & contributors.
.. _Contributors: https://github.com/scrapinghub/python-crfsuite/graphs/contributors
License
python-crfsuite is licensed under MIT license. CRFsuite_ library is licensed under BSD license.
.. _CRFsuite: https://github.com/chokkan/crfsuite
Alternatives
- https://github.com/chokkan/crfsuite/tree/master/swig/python - official Python wrapper, exposes C++ API using SWIG.
- https://github.com/jakevdp/pyCRFsuite - uses C API instead of C++ API; allows to use scipy sparse matrices as an input. At the time of writing it is unmaintained.
- https://github.com/bosondata/crfsuite-rs - uses a Rust wrapper with CFFI instead of C++ API; allows to tag with GIL released for better performance.
This package (python-crfsuite) wraps CRFsuite C++ API using Cython. It is faster than official SWIG wrapper and has a simpler codebase than a more advanced pyCRFsuite. python-crfsuite works in Python 2 and Python 3, doesn't have external dependencies (CRFsuite is bundled, numpy/scipy stack is not needed) and workarounds some of the issues with C++ CRFsuite library.
Explorer des projets similaires
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Le défi de programmation 30 Days of Python est un guide pas à pas pour apprendre le langage de programmation Python en 30 jours. Ce défi peut prendre plus de 100 jours. Avancez à votre rythme. Ces vidéos peuvent aussi vous aider : https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,730 étoilesgrafana/grafana
Plateforme ouverte et composable d’observabilité et de visualisation de données. Visualise les métriques, les journaux et les traces issus de plusieurs sources, comme Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres et bien d’autres.
77,898 étoilesredis/redis
Pour les développeurs qui créent des applications en temps réel pilotées par les données, Redis est le cache, le serveur de structures de données et le moteur de requêtes documentaires et vectorielles préféré, le plus rapide et le plus riche en fonctionnalités.
77,491 étoilesapache/superset
Apache Superset est une plateforme de visualisation et d'exploration de données.
75,522 étoiles