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overmind1980/oeasy-python-tutorial

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overmind1980/oeasy-python-tutorial has 2,366 GitHub stars and 1,055 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and +1 in 7 days. Last checked 2026-11-12 15:57 UTC. Last push 2026-08-20.

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良心的 Python 教程，面向零基础初学者简明易懂的 Python3 入门基础课程。在linux+vim生产力环境下，从浅入深，从简单程序学到网络爬虫。可以配合蓝桥云上实验环境操作。

2,366 étoiles1,055 forks

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Python 教程

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001_python_从零开始

001_python_从零开始 / 001_先跑起来

001_python_从零开始 / 002_变量与基本数据类型

001_python_从零开始 / 003_容器类型

001_python_从零开始 / 004_条件分支结构

001_python_从零开始 / 005_循环结构

001_python_从零开始 / 006_函数

001_python_从零开始 / 007_系统环境

002_深入编解码

002_深入编解码 / 001_数制与字节编解码

002_深入编解码 / 002_转义字符

002_深入编解码 / 003_终端控制序列

002_深入编解码 / 004_运算与表达式

002_深入编解码 / 005_字符编码

002_深入编解码 / 006_读写文件

003_文本与自然语言处理_NLP

003_文本与自然语言处理_NLP / 001_字符_字符串_纯文本处理

003_文本与自然语言处理_NLP / 002_字符串查找匹配_正则表达式

003_文本与自然语言处理_NLP / 003_文本_词法分析_数据挖掘

004_office_辅助办公

004_office_辅助办公 / 001_word文档_doc_rtf文件

004_office_辅助办公 / 002_excel_电子表格_xlsx文件

004_office_辅助办公 / 003_slider_演示文稿_ppt

004_office_辅助办公 / 004_文件和文件夹的管理

005_database_数据库

005_database_数据库 / 001_psycopg3

005_database_数据库 / 002_sqlalchemy_core_核心部分

005_database_数据库 / 004_supabase_应用

006_网络爬虫

006_网络爬虫 / 001_requests 和 lxml

  • [550_浏览过程_请求request_响应_response](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/550_浏览过程_请求request_响应_response.md)
  • [551_requests_模块](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/551_requests_模块.md)
  • [552_html语言基础_元素_标签_节点](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/552_html语言基础_元素_标签_节点.md)
  • [553_lxml_元素_树形结构_element_tree_append_追加](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/553_lxml_元素_树形结构_element_tree_append_追加.md)
  • [554_lxml_append_添加子节点_remove_删除_索引_index_切片](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/554_lxml_append_添加子节点_remove_删除_索引_index_切片.md)
  • [555_lxml_在指定位置插入节点_insert_深拷贝_deepcopy](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/555_lxml_在指定位置插入节点_insert_深拷贝_deepcopy.md)
  • [556_lxml_文本内容_text_尾巴_tail_属性_indent_缩进](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/556_lxml_文本内容_text_尾巴_tail_属性_indent_缩进.md)
  • [557_lxml_循环遍历_iteration_广度优先_深度优先_dfs_bfs](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/557_lxml_循环遍历_iteration_广度优先_深度优先_dfs_bfs.md)
  • [558_lxml_元素的属性_attrib](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/558_lxml_元素的属性_attrib.md)
  • [559_lxml_注释_Comment_实体_Entity](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/559_lxml_注释_Comment_实体_Entity.md)
  • [560_lxml_从字符串_str_生成_etree_Element_元素节点_生成树](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/560_lxml_从字符串_str_生成_etree_Element_元素节点_生成树.md)
  • [561_lxml_从requests生成一棵树_etree](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/561_lxml_从requests生成一棵树_etree.md)
  • [562_lxml_parser_gb2312编码问题_encoding](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/562_lxml_parser_gb2312编码问题_encoding.md)
  • [563_xpath_筛选元素_xpath_节点列表](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/563_xpath_筛选元素_xpath_节点列表.md)
  • [564_xpath_属性筛选_attrib_属性字典](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/564_xpath_属性筛选_attrib_属性字典.md)
  • [565_xpath_路径表达式_position_last_索引下标_位置](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/565_xpath_路径表达式_position_last_索引下标_位置.md)
  • [566_xpath_选择器练习_selector](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/566_xpath_选择器练习_selector.md)
  • [567_xpath_提取纯文本的方法_text_string](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/567_xpath_提取纯文本的方法_text_string.md)
  • [568_lxml_属性_attrib_attribute_字典_dict_遍历字典](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/568_lxml_属性_attrib_attribute_字典_dict_遍历字典.md)
  • [569_综合练习_爬取网站_oeasy_遍历链接_HTMLParser_编码设置](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/569_综合练习_爬取网站_oeasy_遍历链接_HTMLParser_编码设置.md)
  • [570_综合练习_遍历链接_内容入库](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/570_综合练习_遍历链接_内容入库.md)
  • [571_爬取百度热搜_遍历超链接_设置user_agent_百度图片](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/571_爬取百度热搜_遍历超链接_设置user_agent_百度图片.md)
  • [572_curlconverter_生成headers_生成cookie](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/572_curlconverter_生成headers_生成cookie.md)
  • [573_爬虫的概念_robots_txt_历史](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/573_爬虫的概念_robots_txt_历史.md)
  • [574_爬取图片_卫星云图_向日葵七号](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/574_爬取图片_卫星云图_向日葵七号.md)
  • [575_爬取图片进阶_纸飞机_wget](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/575_爬取图片进阶_纸飞机_wget.md)
  • [576_爬取图像数据_汉字源_甲骨文文字](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/576_爬取图像数据_汉字源_甲骨文文字.md)
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  • [578_爬取异步数据_xhr_json_处理json](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/578_爬取异步数据_xhr_json_处理json.md)
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  • [583_js逆向_解密](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/583_js逆向_解密.md)
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  • [585_爬取天气_进行展示_中国天气网_weather](md/006_网络爬虫/001_requests 和 lxml/585_爬取天气_进行展示_中国天气网_weather.md)

006_网络爬虫 / 002_api调用

006_网络爬虫 / 003_selenium

006_网络爬虫 / 004_DrissionPage

006_网络爬虫 / 005_gopup

006_网络爬虫 / 006_PlayWright

007_web_后端技术

007_web_后端技术 / 001_pywebio

007_web_后端技术 / 002_flask

007_web_后端技术 / 003_异步技术ajax和RESTAPI

007_web_后端技术 / 004_fastapi

008_Computer_Vision_计算机视觉_cv

008_Computer_Vision_计算机视觉_cv / 001_opencv

008_Computer_Vision_计算机视觉_cv / 002_PIL

008_Computer_Vision_计算机视觉_cv / 003_opencv_视频处理

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 001_字符字型的演化

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 003_blender静帧

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 004_blender建模细节

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 005_blender的2d动画

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 006_blender动画原理

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 007_blender粒子效果

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 008_骨骼与绑定_setup

009_Computer_Graphics_计算机图形学_cg / 009_材质_material

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010_audio_音频处理_midi制作 / 001_节奏基础

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011_算法_数据结构_设计模式 / 000_未分类

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012_计算机发展历史 / 001_计算机发展历史

012_计算机发展历史 / 002_反编译与字节码

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013_图形用户界面_游戏制作 / 001_pygame基础

013_图形用户界面_游戏制作 / 002_tkinter

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014_python_面向对象_object / 001_面向对象基础

014_python_面向对象_object / 002_设计模式

015_人工智能_ai_大语言模型_多模态

015_人工智能_ai_大语言模型_多模态 / 001_文生文

015_人工智能_ai_大语言模型_多模态 / 002_文生图

015_人工智能_ai_大语言模型_多模态 / 003_scikit-learn

015_人工智能_ai_大语言模型_多模态 / 004_环境

016_数学问题

016_数学问题 / 001_排列组合

016_数学问题 / 002_未分组

  • 936_一元二次方程
  • [937_Python 解决数学问题项目：解微积分相关习题实现](md/016_数学问题/002_未分组/937_Python 解决数学问题项目：解微积分相关习题实现.md)
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017_机器学习_人工智能

017_机器学习_人工智能 / 001_机器学习scikit-learn

017_机器学习_人工智能 / 002_大语言模型_llm

018_数据可视化

018_数据可视化 / 001_seaborn

018_数据可视化 / 002_matplotlib

018_数据可视化 / 003_网络关系绘图神器Networkx

018_数据可视化 / 004_pyehcharts

019_未分组

019_未分组 / 000_未分类

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