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Projets

moeru-ai/airi has 51,284 GitHub stars and 5,170 forks. GitHot measured +27 stars in 24 hours and +203 in 7 days. Last checked 2026-11-11 11:58 UTC. Last push 2026-11-02.

Comment ces chiffres sont mesurés

💖🧸 Grok Companion auto-hébergé et vous appartenant, qui sert de réceptacle aux âmes de waifus et d’êtres cybernétiques pour les faire entrer dans notre monde, avec l’ambition d’atteindre le niveau de Neuro-sama. Prend en charge le chat vocal en temps réel ainsi que les jeux Minecraft et Factorio. Compatible avec Web, macOS et Windows.

Progression mesurée des étoiles

in 24h
+27
in 7 days
+203
in 15 days
Mise à jour retardée
in 1 month
Mise à jour retardée

Variations nettes sur des périodes qui se chevauchent, pas des totaux quotidiens. Les mesures absentes restent vides. Les étoiles indiquent l’intérêt, pas la qualité.

docs/README.fr.md

Original

Projet AIRI

Re-création de Neuro-sama, un conteneur d'âme pour waifu / personnages virtuels IA afin de les amener dans notre monde.

[Rejoindre le serveur Discord] [Essayez-le] [English] [简体中文] [日本語] [Русский] [Tiếng Việt] [한국어]

AIRI - Un conteneur d'âmes cyber vivantes, re-création de Neuro-sama | Product Hunt

Fortement inspiré par Neuro-sama

[!TIP] Sous Windows, vous pouvez installer AIRI avec winget :

winget install MoeruAI.AIRI

Ou installer AIRI avec Scoop :

scoop bucket add airi https://github.com/moeru-ai/airi
scoop install airi/airi

Sous macOS, vous pouvez installer AIRI avec Homebrew Cask sans ajouter de tap personnalisé :

brew install --cask airi

[!WARNING] Attention : Nous n'avons pas de crypto-monnaie ou de token officiel associé à ce projet. Veuillez vérifier les informations et procéder avec prudence.

[!NOTE]

Nous avons une organisation dédiée @proj-airi pour tous les sous-projets issus du Projet AIRI. Découvrez-la !

RAG, système de mémoire, base de données intégrée, icônes, utilitaires Live2D, et plus encore !

[!TIP] Vous pouvez traduire AIRI sur Crowdin ou ouvrir une pull request qui modifie packages/i18n/src/locales/. Les deux méthodes mettent à jour les mêmes traductions.

Ne soumettez pas une traduction identique au texte anglais. La revue la refuse. Une chaîne sans traduction affiche le texte anglais.

Crowdin | Agile localization for tech companies

Avez-vous rêvé d’avoir un être cyber vivant (waifu numérique, animal de compagnie digital) ou un compagnon numérique avec lequel jouer et discuter ?

Avec la puissance des modèles de langage modernes comme ChatGPT et le célèbre Claude, demander à un être virtuel de jouer un rôle et de discuter est déjà simple pour tout le monde. Des plateformes comme Character.ai (c.ai) et JanitorAI ainsi que des playgrounds locaux comme SillyTavern offrent déjà des solutions assez bonnes pour une expérience de chat ou de jeu d’aventure visuel.

Mais qu’en est-il de la possibilité de jouer à des jeux et de voir ce que vous codez ? Discuter tout en jouant à des jeux, en regardant des vidéos, et être capable de faire beaucoup d’autres choses.

Peut-être connaissez-vous déjà Neuro-sama. Elle est actuellement la meilleure VTuber virtuelle capable de jouer, discuter et interagir avec vous et les participants. Certains appellent ce type d’être « humain digital ». Malheureusement, comme ce n’est pas open source, vous ne pouvez pas interagir avec elle après la fin de ses streams.

Ainsi, ce projet AIRI offre une autre possibilité : vous permettre de posséder votre vie digitale, votre cyber-vie, facilement, partout et à tout moment.

DevLogs et histoires récentes

Qu’est-ce qui rend ce projet spécial ?

Contrairement aux autres projets open source VTuber basés sur l’IA, アイリ a été construit dès le départ avec le support de nombreuses technologies Web comme WebGPU, WebAudio, Web Workers, WebAssembly, WebSocket, etc.

[!TIP] Vous vous inquiétez de la baisse de performance due aux technologies Web ?

Ne vous inquiétez pas, même si la version navigateur est faite pour montrer jusqu’où nous pouvons aller dans un navigateur ou un webview, la version desktop d’AIRI peut utiliser nativement NVIDIA CUDA et Apple Metal par défaut, grâce à HuggingFace et le projet adoré candle, sans gestion complexe de dépendances. Les technologies Web sont surtout utilisées pour les graphismes, les layouts, les animations et le système de plugins en WIP.

Cela signifie qu’アイリ peut fonctionner sur les navigateurs modernes et les appareils mobiles (déjà testé avec support PWA). Cela ouvre beaucoup de possibilités pour nous (les développeurs) de construire et étendre le potentiel du VTuber アイリ, tout en laissant aux utilisateurs la flexibilité d’activer des fonctionnalités nécessitant des connexions TCP ou d’autres technologies non-Web comme Discord ou jouer à Minecraft et Factorio avec des amis.

[!NOTE]

Nous sommes encore au début du développement et cherchons des développeurs talentueux pour rejoindre le projet et aider à concrétiser アイリ.

Pas besoin de maîtriser Vue.js, TypeScript ou les devtools nécessaires pour ce projet, vous pouvez rejoindre comme artiste, designer, ou même pour aider à lancer notre premier live.

Même si vous aimez React, Svelte ou Solid, vous êtes les bienvenus. Vous pouvez ajouter un sous-répertoire pour expérimenter ou ajouter des fonctionnalités que vous souhaitez voir dans アイリ.

Domaines et projets associés recherchés :

  • Modeleur Live2D
  • Modeleur VRM
  • Designer d’avatar VRChat
  • Vision par ordinateur
  • Apprentissage par renforcement
  • Reconnaissance vocale
  • Synthèse vocale
  • ONNX Runtime
  • Transformers.js
  • vLLM
  • WebGPU
  • Three.js
  • WebXR (voir un autre projet)

Si vous êtes intéressé, pourquoi ne pas vous présenter ici ? Voulez-vous rejoindre AIRI ?

Progrès actuels et feuille de route

Capacités :

  • Cerveau
  • Oreilles
    • Entrée audio depuis le navigateur
    • Entrée audio depuis Discord
    • Reconnaissance vocale côté client
    • Détection de parole côté client
  • Bouche
    • Synthèse vocale multi-fournisseurs, dont ElevenLabs, Microsoft/Azure Speech, TTS compatible OpenAI, Alibaba Cloud Model Studio et Kokoro TTS local
  • Corps
    • Support VRM
      • Contrôle du modèle VRM
    • Animations modèle VRM
      • Clignement automatique
      • Suivi automatique du regard
      • Mouvement oculaire au repos
    • Support Live2D
      • Contrôle modèle Live2D
    • Animations modèle Live2D
      • Clignement automatique
      • Suivi automatique du regard
      • Mouvement oculaire au repos

Développement

Pour des instructions détaillées sur le développement, suivez CONTRIBUTING.md

[!NOTE] Par défaut, pnpm dev démarre le serveur de développement pour Stage Web (version navigateur). Pour développer la version desktop, lisez CONTRIBUTING.md pour configurer correctement l’environnement.

pnpm i
pnpm dev

Stage Web (Version navigateur sur airi.moeru.ai)

pnpm dev

Stage Tamagotchi (Version Bureau)

pnpm dev:tamagotchi

Un package Nix pour Tamagotchi est inclus. Pour lancer AIRI avec Nix, assurez-vous d'abord d'activer les flakes, puis exécutez :

nix run github:moeru-ai/airi

Stage Pocket (version mobile)

Lancez le serveur de développement de la version Web Capacitor :

pnpm dev:pocket

Vérifiez l'adresse IP dans la sortie de cette commande :

  ROLLDOWN-VITE v7.3.0  ready in 1073 ms

  ➜  Local:   https://localhost:5273/
  ➜  Network: https://<ip-will-be-here>:5273/
  ➜  Vue DevTools: Open https://localhost:5273/__devtools__/ as a separate window
  ➜  Vue DevTools: Press Option(⌥)+Shift(⇧)+D in App to toggle the Vue DevTools
  ➜  UnoCSS Inspector: https://localhost:5273/__unocss/

Ouvrez le projet Xcode :

CAPACITOR_DEV_SERVER_URL=https://<your-ip-address>:5273 pnpm open:ios

Xcode s'ouvrira ensuite, et vous pourrez cliquer sur le bouton "Run" pour lancer l'application sur un iPhone.

Si vous devez connecter le canal serveur de Pocket en mode sans fil, vous devez lancer Tamagotchi avec les droits root :

sudo pnpm dev:tamagotchi

Activez ensuite le websocket sécurisé dans settings/connections de Tamagotchi.

Site de la Documentation

Le site de documentation se trouve dans moeru-ai/airi-docs.

Publier

Exécutez bumpp pour mettre à jour la version du monorepo :

npx bumpp --no-commit --no-tag

Support des fournisseurs d'API LLM suivants (propulsé par xsai)

Sous-projets issus de ce projet

  • Awesome AI VTuber : Liste sélectionnée d’AI VTubers et projets associés
  • unspeech : Proxy universel pour /audio/transcriptions et /audio/speech, similaire à LiteLLM mais pour n’importe quel ASR et TTS
  • hfup : Outils pour déployer et packager sur HuggingFace Spaces
  • xsai-transformers : Fournisseur expérimental 🤗 Transformers.js pour xsAI
  • WebAI : Chat vocal en temps réel : Exemple complet d’implémentation de la voix temps réel de ChatGPT avec VAD + STT + LLM + TTS
  • @proj-airi/drizzle-duckdb-wasm : Driver Drizzle ORM pour DuckDB WASM
  • @proj-airi/duckdb-wasm : Wrapper facile à utiliser pour @duckdb/duckdb-wasm
  • AIRI Factorio : Permet à AIRI de jouer à Factorio
  • Factorio RCON API : Wrapper RESTful pour la console headless de Factorio
  • autorio : Bibliothèque d’automatisation pour Factorio
  • tstl-plugin-reload-factorio-mod : Recharge le mod Factorio pendant le développement
  • Velin : Utilise Vue SFC et Markdown pour créer facilement des prompts stateful pour LLM
  • demodel : Accélère le téléchargement de vos modèles et datasets depuis différents runtimes
  • inventory : Service backend centralisé pour catalogues de modèles et configurations par défaut
  • MCP Launcher : Constructeur & lanceur MCP facile à utiliser pour tous les serveurs MCP, comme Ollama pour les modèles
  • 🥺 SAD : Documentation et notes pour LLMs auto-hébergés et en navigateur
flowchart LR
  subgraph Apps[Stage applications]
    Web[stage-web]
    Desktop[stage-tamagotchi]
    Pocket[stage-pocket\nexperimental]
  end

  subgraph Shared[Shared product packages]
    StageUI[stage-ui]
    Domain[core-agent\ncore-character]
    Audio[pipelines-audio]
    Renderers[stage-ui-live2d\nstage-ui-three and renderers]
    SDK[server-sdk\nserver-shared]
  end

  subgraph Channel[Desktop server channel]
    Runtime[server-runtime]
  end

  subgraph Integrations[Source-configured integrations]
    Discord[discord-bot]
    Minecraft[minecraft-bot]
    Other[Telegram, Factorio, MCP, and others]
  end

  subgraph Hosted[Hosted backend]
    Edge[Caddy]
    API[api-server]
    Auth[auth-server]
    Database[(PostgreSQL)]
    Cache[(Redis)]
  end

  Web --> StageUI
  Desktop --> StageUI
  Pocket --> StageUI
  StageUI --> Domain
  StageUI --> Audio
  StageUI --> Renderers
  StageUI --> SDK
  Desktop --> Runtime
  SDK <-->|server channel| Runtime
  Discord --> SDK
  Minecraft --> SDK
  Other -. optional .-> SDK
  Edge --> API
  Edge --> Auth
  API --> Database
  API --> Cache
  Auth --> Database
  Auth --> Cache

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Open source

Non open source

État du projet

Remerciements

Sponsors

Merci de soutenir Project AIRI via OpenCollective, Patreon et Ko-fi.

Project AIRI supporters

Remerciements spéciaux

Un grand merci à tous les contributeurs pour leurs contributions au projet AIRI ❤️

Historique des étoiles

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