drizzle-team/drizzle-orm
drizzle-team/drizzle-orm has 36,215 GitHub stars and 1,763 forks. GitHot measured +3 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-05 18:09 UTC. Last push 2026-11-03.
Comment ces chiffres sont mesurés
ORM
Progression mesurée des étoiles
- in 24h
- +3
- in 7 days
- Mise à jour retardée
- in 15 days
- Mise à jour retardée
- in 1 month
- Mise à jour retardée
Variations nettes sur des périodes qui se chevauchent, pas des totaux quotidiens. Les mesures absentes restent vides. Les étoiles indiquent l’intérêt, pas la qualité.
README.md
OriginalWhat's Drizzle?
Drizzle is a modern TypeScript ORM developers wanna use in their next project. It is lightweight at only ~7.4kb minified+gzipped, and it's tree shakeable with exactly 0 dependencies.
Drizzle supports every PostgreSQL, MySQL and SQLite database, including serverless ones like Turso, Neon, Xata, PlanetScale, Cloudflare D1, FlyIO LiteFS, Vercel Postgres, Supabase and AWS Data API. No bells and whistles, no Rust binaries, no serverless adapters, everything just works out of the box.
Drizzle is serverless-ready by design. It works in every major JavaScript runtime like NodeJS, Bun, Deno, Cloudflare Workers, Supabase functions, any Edge runtime, and even in browsers.
With Drizzle you can be fast out of the box and save time and costs while never introducing any data proxies into your infrastructure.
While you can use Drizzle as a JavaScript library, it shines with TypeScript. It lets you declare SQL schemas and build both relational and SQL-like queries, while keeping the balance between type-safety and extensibility for toolmakers to build on top.
Ecosystem
While Drizzle ORM remains a thin typed layer on top of SQL, we made a set of tools for people to have best possible developer experience.
Drizzle comes with a powerful Drizzle Kit CLI companion for you to have hassle-free migrations. It can generate SQL migration files for you or apply schema changes directly to the database.
We also have Drizzle Studio for you to effortlessly browse and manipulate data in your database of choice.
Documentation
Check out the full documentation on the website.
Our sponsors ❤️
Explorer des projets similaires
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Le défi de programmation 30 Days of Python est un guide pas à pas pour apprendre le langage de programmation Python en 30 jours. Ce défi peut prendre plus de 100 jours. Avancez à votre rythme. Ces vidéos peuvent aussi vous aider : https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,163 étoilesgrafana/grafana
Plateforme ouverte et composable d’observabilité et de visualisation de données. Visualise les métriques, les journaux et les traces issus de plusieurs sources, comme Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres et bien d’autres.
77,724 étoilesredis/redis
Pour les développeurs qui créent des applications en temps réel pilotées par les données, Redis est le cache, le serveur de structures de données et le moteur de requêtes documentaires et vectorielles préféré, le plus rapide et le plus riche en fonctionnalités.
77,199 étoilesapache/superset
Apache Superset est une plateforme de visualisation et d'exploration de données.
75,420 étoiles