datastacktv/data-engineer-roadmap
datastacktv/data-engineer-roadmap has 12,760 GitHub stars and 1,334 forks. GitHot measured +1 stars in 24 hours, +3 in 7 days, and +4 in 15 days. Last checked 2026-11-12 09:54 UTC. Last push 2022-01-25.
Comment ces chiffres sont mesurés
Feuille de route pour devenir ingénieur data en 2021
Progression mesurée des étoiles
- in 24h
- +1
- in 7 days
- +3
- in 15 days
- +4
- in 1 month
- Historique en cours
Variations nettes sur des périodes qui se chevauchent, pas des totaux quotidiens. Les mesures absentes restent vides. Les étoiles indiquent l’intérêt, pas la qualité.
README.md
Original
Roadmap to becoming a data engineer in 2021
This roadmap aims to give a complete picture of the modern data engineering landscape and serve as a study guide for aspiring data engineers.
Note to beginners
Beginners shouldn’t feel overwhelmed by the vast number of tools and frameworks listed here. A typical data engineer would master a subset of these tools throughout several years depending on his/her company and career choices.
🔥 We just launched Data Stack Jobs — a clean and simple job site for Data Stack Engineers!

Nice to have 😎

Contributions are welcome 💜
Please raise an issue to discuss your suggestions or open a Pull Request to request improvements.
Reviewers 🔎
Huge thank you to @whydidithavetobebugs, @sawidis, @marclamberti and @mpyeager for reviewing this roadmap.
About us 👋🏼
datastack.tv is the learning platform for the modern data stack. We create concise screencast video tutorials for data engineers. Browse our courses here!
License 🗞
Copyright © 2021 Alexandra Abbas — [email protected]
Explorer des projets similaires
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Le défi de programmation 30 Days of Python est un guide pas à pas pour apprendre le langage de programmation Python en 30 jours. Ce défi peut prendre plus de 100 jours. Avancez à votre rythme. Ces vidéos peuvent aussi vous aider : https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,618 étoilesgrafana/grafana
Plateforme ouverte et composable d’observabilité et de visualisation de données. Visualise les métriques, les journaux et les traces issus de plusieurs sources, comme Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres et bien d’autres.
77,859 étoilesredis/redis
Pour les développeurs qui créent des applications en temps réel pilotées par les données, Redis est le cache, le serveur de structures de données et le moteur de requêtes documentaires et vectorielles préféré, le plus rapide et le plus riche en fonctionnalités.
77,472 étoilesapache/superset
Apache Superset est une plateforme de visualisation et d'exploration de données.
75,495 étoiles