Aprendizaje automático · GitHub

Explora herramientas para entrenar, evaluar y ejecutar modelos, y compara el interés de la comunidad.

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Proyectos útiles de GitHub

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awesome-ai-in-finance

georgezouq

6,733estrellas+4in 24h

🔬 Lista seleccionada de LLM, estrategias de aprendizaje profundo y herramientas destacados en el mercado financiero.

Aprendizaje automáticoCC0-1.0GitHub

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tapnet

google-deepmind

2,256estrellas+4in 24h

Tracking Any Point (TAP)

Aprendizaje automáticoJupyter NotebookApache-2.0GitHub

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gradio

gradio-app

44,006estrellas+4in 24h

Crea y comparte aplicaciones de aprendizaje automático atractivas, todo en Python. 🌟 ¡Danos una estrella para apoyar nuestro trabajo!

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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Awesome-Quant-Machine-Learning-Trading

grananqvist

4,105estrellas+4in 24h

Recursos sobre trading cuantitativo y algorítmico, con especial atención al aprendizaje automático

Aprendizaje automático GitHub

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deep-rl-class

huggingface

5,094estrellas+4in 24h

Este repositorio contiene el curso de aprendizaje por refuerzo profundo de Hugging Face.

Aprendizaje automáticoMDXApache-2.0GitHub

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PythonPark

Jack-Cherish

11,912estrellas+4in 24h

Python 开源项目之「自学编程之路」，保姆级教程：AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。

Aprendizaje automáticoPythonGitHub

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awesome-nlp

keon

19,142estrellas+4in 24h

:book: Lista seleccionada de recursos dedicados al procesamiento del lenguaje natural (NLP)

NLP's ImageNet moment has arrived - 2018 essay on the rise of pretrained language models.
Survey of the State of the Art in Natural Language Generation - 2017 NLG survey.

Aprendizaje automáticoCC0-1.0GitHub

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kornia

12,357estrellas+4in 24h

🐍 Biblioteca de visión por computador geométrica para IA espacial

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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Un marco de trabajo de potenciación del gradiente rápido, distribuido y de alto rendimiento, basado en algoritmos de árboles de decisión (GBT, GBDT, GBRT, GBM o MART), que se utiliza para clasificación, ordenación y muchas otras tareas de aprendizaje automático.

Aprendizaje automáticoC++MITGitHub

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onnxruntime

microsoft

22,266estrellas+4in 24h

ONNX Runtime: acelerador multiplataforma de alto rendimiento para la inferencia y el entrenamiento de ML

Aprendizaje automáticoC++MITGitHub

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modular

30,117estrellas+4in 24h

La plataforma Modular (incluye MAX y Mojo)

Aprendizaje automáticoMojoGitHub

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backgroundremover

nadermx

8,168estrellas+4in 24h

Background Remover lets you Remove Background from images and video using AI with a simple command line interface that is free and open source.

Support for additional models (ISNet, BiRefNet, U2Net cloth segmentation)
CoreML support for Apple Silicon acceleration

Aprendizaje automáticoPythonMITGitHub

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nndl

19,578estrellas+4in 24h

Segunda edición y edición general de Redes neuronales y aprendizaje profundo, de Qiu Xipeng: libro electrónico, índice por capítulos, recursos de aprendizaje y erratas.

Aprendizaje automático GitHub

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earth2studio

NVIDIA

1,240estrellas+4in 24h

Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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physicsnemo

NVIDIA

3,429estrellas+4in 24h

Framework de aprendizaje profundo de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo mediante métodos de Physics-ML de última generación

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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onnx

21,669estrellas+4in 24h

Estándar abierto para la interoperabilidad del aprendizaje automático

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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mmdetection

open-mmlab

33,031estrellas+4in 24h

Caja de herramientas y banco de pruebas de detección de OpenMMLab

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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MOSS

OpenMOSS

12,351estrellas+4in 24h

An open-source, tool-augmented conversational language model from Fudan University

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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ray

ray-project

44,236estrellas+4in 24h

Ray es un motor de computación de IA. Ray consta de un runtime distribuido de base y de un conjunto de bibliotecas de IA para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático.

Aprendizaje automáticoPythonApache-2.0GitHub

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Kokoro-FastAPI

remsky

5,657estrellas+4in 24h

Dockerized OpenAI-compatible wrapper for Kokoro-82M text-to-speech w/multiplatform CPU, AMD, NVIDIA GPU PyTorch; multi-speaker, clone-tuning, caption timestamps, SSML, optional readalong web UI

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