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Aprendizaje automático · GitHub

Explora herramientas para entrenar, evaluar y ejecutar modelos, y compara el interés de la comunidad.

Proyectos útiles de GitHub

4,740 proyectos

Otter

EvolvingLMMs-Lab

3,440estrellas
Otter preview

🦦 Otter, a multi-modal model based on OpenFlamingo (open-sourced version of DeepMind's Flamingo), trained on MIMIC-IT and showcasing improved instruction-following and in-context learning ability.

cheatsheets-ai

kailashahirwar

15,445estrellas
cheatsheets-ai preview

Essential Cheat Sheets for deep learning and machine learning researchers https://medium.com/@kailashahirwar/essential-cheat-sheets-for-machine-learning-and-deep-learning-researchers-efb6a8ebd2e5

OpenMythos

kyegomez

14,920estrellas

Reconstrucción teórica de la arquitectura de Claude Mythos desde primeros principios, basada en la literatura de investigación disponible.

37,349estrellas

OpenAssistant es un asistente basado en chat que comprende tareas, puede interactuar con sistemas de terceros y recuperar información de forma dinámica para ello.

1,865estrellas

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

  • magenta_rt/ — Python inference library (JAX / MLX backends).
  • core/ — C++ inference library (magentart::core).

MMdnn

microsoft

5,801estrellas
MMdnn preview

MMdnn is a set of tools to help users inter-operate among different deep learning frameworks. E.g. model conversion and visualization. Convert models between Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch Onnx and CoreML.

EagleEye

ThoughtfulDev

5,271estrellas

Stalk your Friends. Find their Instagram, FB and Twitter Profiles using Image Recognition and Reverse Image Search.

AAAMLP-CN

ytzfhqs

1,987estrellas

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem中译版,在线文档地址:https://ytzfhqs.github.io/AAAMLP-CN/

21,739estrellas
pytorch-handbook preview

Un libro de código abierto que ayuda a iniciarse rápidamente en el desarrollo y la investigación de aprendizaje profundo con PyTorch. Todos los tutoriales de PyTorch incluidos se han probado para garantizar que se ejecutan correctamente.