microsoft/ai-agents-for-beginners

microsoft/ai-agents-for-beginners has 79,181 GitHub stars and 25,926 forks. GitHot measured +75 stars in 24 hours and +566 in 7 days. Last checked 2026-11-08 14:48 UTC. Last push 2026-10-31.

Cómo se miden estas cifras

18 lecciones para empezar a crear agentes de IA

79,181 estrellas 25,926 forks +75 in 24h

Crecimiento de estrellas medido

in 24h: +75
in 7 days: +566
in 15 days: Recopilando historial
in 1 month: Recopilando historial

Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.

translations/es/README.md

Original

Agentes de IA para Principiantes - Un Curso

Agentes de IA para Principiantes

Un curso que enseña todo lo que necesitas saber para empezar a construir Agentes de IA

🌐 Soporte Multilenguaje

Traducciones mantenidas con Co-op Translator

¿Prefieres clonar localmente?

Este repositorio incluye traducciones en más de 50 idiomas, lo que aumenta significativamente el tamaño de la descarga. Para clonar sin traducciones, usa el checkout parcial:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Esto te ofrece todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Para opciones de idiomas adicionales, consulta los idiomas soportados por Co-op Translator.

🌱 Empezando

Este curso tiene lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección aborda su propio tema, ¡así que empieza donde quieras!

Hay soporte multilenguaje para este curso. Visita nuestros idiomas disponibles aquí.

Si es la primera vez que construyes con modelos de IA generativa, revisa nuestro curso IA Generativa para Principiantes, que incluye 21 lecciones sobre cómo construir con GenAI.

No olvides darle estrella (🌟) a este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.

Conoce a otros estudiantes, Resuelve tus dudas

Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre construir Agentes de IA, únete a nuestro canal dedicado en Discord en el Discord de Microsoft Foundry.

Lo que necesitas

Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que puedes encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.

Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Se requiere cuenta de Azure

Este curso utiliza los siguientes frameworks y servicios de Agentes de IA de Microsoft:

Algunos ejemplos de código también soportan proveedores alternativos compatibles con OpenAI como MiniMax, que ofrece modelos de contexto amplio (hasta 204K tokens). Consulta la Configuración del Curso para detalles de configuración.

Para más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, dirígete a la Configuración del Curso.

🙏 ¿Quieres ayudar?

¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un issue o Crea un pull request

📂 Cada lección incluye

Una lección escrita localizada en el README y un video corto
Ejemplos de código Python usando Microsoft Agent Framework con Microsoft Foundry
Enlaces a recursos extra para continuar tu aprendizaje

🗃️ Lecciones

Lección	Texto y Código	Video	Aprendizaje Extra
Introducción a Agentes de IA y Casos de Uso	Enlace	Video	Enlace
Explorando Frameworks de IA Agentic	Enlace	Video	Enlace
Entendiendo Patrones de Diseño Agentic de IA	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Uso de Herramientas	Enlace	Video	Enlace
Agentic RAG	Enlace	Video	Enlace
Construyendo Agentes de IA Confiables	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño de Planificación	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño Multi-Agente	Enlace	Video	Enlace
Patrón de Diseño de Metacognición	Enlace	Video	Enlace
Agentes de IA en Producción	Enlace	Video	Enlace
Uso de Protocolos Agentic (MCP, A2A y NLWeb)	Enlace	Video	Enlace
Ingeniería de Contexto para Agentes de IA	Enlace	Video	Enlace
Gestión de Memoria Agentic	Enlace	Video
Explorando Microsoft Agent Framework	Enlace
Construyendo Agentes de Uso de Computadora (CUA)	Enlace		Enlace
Desplegando Agentes Escalables	Enlace		Enlace
Creando Agentes de IA Locales	Enlace		Enlace
Asegurando Agentes de IA	Enlace		Enlace

🎒 Otros Cursos

¡Nuestro equipo produce otros cursos! Échales un vistazo:

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Azure / Edge / MCP / Agentes

Serie de IA Generativa

Aprendizaje Básico

Serie Copilot

🌟 Agradecimientos a la Comunidad

Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.

Contribuciones

Este proyecto acepta contribuciones y sugerencias. La mayoría de las contribuciones requieren que aceptes un Acuerdo de Licencia de Contribuidor (CLA) declarando que tienes derecho a, y realmente otorgas, los derechos para utilizar tu contribución. Para más detalles, visita https://cla.opensource.microsoft.com.

Cuando envíes una solicitud de extracción, un bot de CLA determinará automáticamente si necesitas proporcionar un CLA y decorará la PR apropiadamente (por ejemplo, verificación de estado, comentario). Simplemente sigue las instrucciones proporcionadas por el bot. Solo necesitarás hacer esto una vez en todos los repositorios que usan nuestro CLA.

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Marcas Registradas

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Obtener Ayuda

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