Helix AI

Tu propio espacio de trabajo de IA, en tus propias máquinas.
Chat, agentes, código, bases de conocimiento y entrenamiento de modelos en una sola aplicación de escritorio de código abierto, para los equipos y las organizaciones que quieren conservar en casa sus documentos y sus conversaciones.

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Instalación · Capturas · Funciones · Compilar desde el código fuente · Contribuir

_{Una pregunta sobre el presupuesto adjunto de un proveedor, respondida a partir de la base de conocimiento de la empresa, con sus fuentes.}

Por qué Helix AI

• Local por defecto. Los modelos se ejecutan en tu máquina o en el servidor de tu organización, con el motor de LM Studio, que Helix AI instala junto con el modelo que cabe en la memoria de la máquina. Nunca se elige por ti un modelo en la nube.
• Nada sale sin una clave que tú conectes. Una conversación solo va a un proveedor en la nube si añades la clave de API de ese proveedor y eliges uno de sus modelos; el selector de modelos indica dónde se ejecuta cada uno. Aparte de los servicios que conectas tú mismo (una clave en la nube, un buzón de correo, Drive, Slack…) y de la búsqueda en la web del Chat cuando la activas (tus preguntas van entonces a DuckDuckGo), la aplicación solo se conecta a internet para descargar lo que instala (motor, modelos, herramientas) y para consultar si hay versiones nuevas (de Helix AI en GitHub, de OpenClaw en npm).
• Código abierto, nada que comprar. AGPL-3.0, sin cuenta con nosotros, sin telemetría. Cada organización instala y gestiona su propia instancia.
• macOS, Windows y Linux. Una sola aplicación para los tres sistemas, en inglés, francés, chino, japonés, español, alemán y árabe.
• Agentes que siguen trabajando. Los agentes, con sus propias bases de conocimiento y sus misiones programadas, trabajan con la ventana cerrada y dejan un informe de cada ejecución; todo lo que modifica algo espera la aprobación de una persona, salvo que decidas otra cosa.
• Entrenamiento desde la aplicación. Enseña a un pequeño modelo abierto los datos de tu empresa a partir de ejemplos de preguntas y respuestas, compáralo con el original y úsalo después en el Chat (MLX en Apple Silicon).
• Pensado para equipos. Cuentas, grupos, bases de conocimiento compartidas por grupo, autenticación de dos factores, un registro de auditoría y datos cifrados en reposo.

Capturas

Chat con una base de conocimiento, un archivo adjunto y sus fuentes	Inicio
Helix Code en acción	Agentes siempre activos y los informes de sus misiones
Comparar los modelos (puntuación frente a precio)	Mi uso
Bases de conocimiento	Entrenar un modelo

Instalación

Descarga el paquete para tu sistema desde la versión v2026.1102.4. Sumas de comprobación SHA-256: SHA256SUMS.txt.

Plataforma	Descarga	Instalación
macOS (Apple Silicon)	Helix-2026.1102.4-arm64.dmg	Abre la imagen de disco y arrastra Helix a Aplicaciones. En el primer inicio: Ajustes del Sistema › Privacidad y seguridad › «Abrir igualmente»
macOS (Intel)	Helix-2026.1102.4-x64.dmg	Igual que arriba. Los modelos locales funcionan con llama.cpp, que Helix instala por sí mismo.
Windows 10/11 (x64)	Helix-Setup-2026.1102.4-x64.exe	Ejecuta el instalador (no hacen falta derechos de administrador). Si aparece SmartScreen: «Más información» › «Ejecutar de todas formas»
Ubuntu, Debian (x64)	helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb	sudo apt install ./helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb
Otras distribuciones Linux (x64)	Helix-2026.1102.4.AppImage	chmod +x Helix-2026.1102.4.AppImage y después ejecútalo. En Ubuntu 24.04, mejor el .deb

macOS, en un solo comando (recomendado): la aplicación se instala sin el aviso de Gatekeeper, después de comprobar la imagen de disco con SHA256SUMS.txt y su firma de código:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/medhiclb/HelixAI/main/scripts/installer-macos.sh | sh

En el primer inicio, Helix AI prepara lo que necesita: el motor sin interfaz de LM Studio (versión fijada, suma de comprobación verificada), o la aplicación LM Studio si ya se usa en la máquina, y el modelo que mejor se adapta a ella. Se recomiendan 16 GB de memoria; en máquinas más pequeñas se elige un modelo más ligero. Python, Node y, para Helix Code, OpenCode se instalan con un clic cuando faltan (versiones fijadas, sumas de comprobación verificadas); el modelo de chat procede del catálogo de LM Studio, en la versión que LM Studio sirve.

Las versiones nuevas se anuncian en la aplicación: un clic en macOS; en Windows y Linux se ofrece el paquete nuevo, que se instala sobre el anterior, y tus datos se conservan. Mientras la aplicación no esté notarizada, macOS pregunta una vez después de cada versión nueva si Helix puede acceder a su elemento del llavero («Helix Safe Storage»): elige «Permitir siempre». En Windows 11, Smart App Control, cuando está activo, bloquea las aplicaciones sin firmar y no ofrece ejecutarlas de todas formas.

En Windows, los comandos de un agente siempre activo en el nivel «Libre» pasan por PowerShell.

Funciones

• Chat con modelos locales elegidos para cada máquina: Helix AI instala el modelo abierto mejor valorado (Apache 2.0 o MIT) que cabe en su memoria, desde un portátil pequeño hasta una estación de trabajo, y propone los demás que puede ejecutar. El catálogo incluye Qwen, Mistral (Magistral, Ministral), OpenAI gpt-oss, Z.ai GLM, IBM Granite, Ai2 OLMo, Meta y DeepSeek. Los modelos en la nube funcionan con tu propia clave de API. Archivos adjuntos, dictado (Whisper, en la máquina), generación de imágenes (Z-Image Turbo, FLUX.2 klein) y vídeos cortos (Wan 2.1 y 2.2), también en la máquina. Un mensaje enviado mientras aún se escribe una respuesta espera su turno en lugar de interrumpirla.
• Comparar los modelos: todos los modelos que puedes usar, situados según su puntuación de capacidades frente al precio que cobra su editor, para poder sopesar en un mismo gráfico un modelo local y uno en la nube.
• Búsqueda en la web en el Chat: actívala desde el menú « + » y se queda como una etiqueta hasta que la quites. Las preguntas van a DuckDuckGo, tu instancia abre las páginas encontradas y la respuesta enumera sus fuentes en forma de enlaces. Las páginas se leen como datos, nunca como instrucciones; un administrador puede desactivarla para toda la instancia.
• Bases de conocimiento (RAG): reúne documentos, la instancia los indexa en la máquina y las respuestas citan los pasajes que utilizan. Cada persona solo encuentra los documentos que tiene permiso para ver.
• Cowork: un agente que trabaja sobre tus archivos y, con tu aprobación, en un escritorio virtual (LibreOffice, navegador) para producir documentos Word, Excel, PowerPoint y PDF.
• Helix Code: un agente de código sobre la carpeta de tu proyecto (basado en OpenCode), con un panel en directo de sus tareas, sus comandos y los archivos modificados; también en VS Code (la extensión se adjunta a cada versión; instálala con «Install from VSIX…») y en el terminal con la línea de comandos helix. En macOS y Linux, con un modelo en la nube, la salida de sus comandos pasa primero por RTK, para gastar menos tokens; la tarjeta de aprobación sigue mostrando el comando tal como está escrito.
• Conectores: correo, Google Calendar (lectura y escritura), Google Drive, Slack, Notion y servidores MCP, detrás de una barrera de aprobación: nada que modifique algo ocurre sin tu visto bueno. LinkedIn conecta un perfil y, mediante una segunda aplicación de LinkedIn, una página de empresa; Palmier Pro, un editor de vídeo para los Mac con Apple Silicon, permite a los agentes editar en su línea de tiempo mientras está abierto en el Mac de la instancia. Roblox Studio (macOS, Windows) y Blender (macOS, Windows, Linux) permiten a los agentes leer y construir una place o una escena 3D abierta en la máquina de la instancia; ejecutar código, modificar y generar siempre piden tu aprobación. Unreal Engine (5.8 o posterior) se conecta mediante el servidor MCP que Epic incluye en el editor, una acción a la vez, cada una aprobada. El administrador también puede añadir su propio servidor MCP, un programa de la máquina o una dirección: cada una de sus herramientas pide aprobación, salvo las marcadas como solo lectura.
• Tareas programadas: una instrucción y un ritmo (cada día, de lunes a viernes, un día de la semana o del mes), ejecutadas con tus herramientas, incluso con la ventana cerrada, por el agente que elijas.
• Agentes siempre activos: misiones programadas, respuestas al correo entrante y a las aplicaciones de mensajería, con sus propias bases de conocimiento y su foto. Un correo recibido se trata con derechos reducidos: en la web, el agente solo abre direcciones que ya ha visto.
• Entrenar un modelo: ejemplos, entrenamiento, comparación con el original y, después, instalación en LM Studio (MLX en Apple Silicon, Unsloth en tarjetas NVIDIA).
• Mi uso: solicitudes y tokens por modelo, leídos en las respuestas de cada motor; los modelos locales no tienen gastos de API, y los de la nube se valoran con tu tarifa o con el precio publicado por el proveedor, con fecha.
• API para desarrolladores: claves de API personales para la API de la instancia, compatible con OpenAI (/v1/models, /v1/chat/completions, bases de conocimiento incluidas), a tu nombre y nada más, revocables al instante.
• Reuniones: grabación o importación, transcripción y acta en la máquina, bot de reuniones.
• Importar tu historial de ChatGPT, Claude, Gemini (Google Takeout), Claude Code, Codex y Cursor.
• Equipos: cuentas, grupos, uso compartido, autenticación de dos factores, registro de auditoría, exportación RGPD, datos cifrados en reposo.
• Marca blanca: el nombre del producto, el logotipo y los colores salen de un único archivo de configuración.

Compilar desde el código fuente

Requisitos: macOS (Apple Silicon o Intel), Windows 10/11 o Linux (x64), Node.js 22.18 o posterior y npm. Node solo hace falta para compilar y desarrollar: la pasarela ejecuta su TypeScript directamente, y la aplicación instalada no necesita ni Node ni Python.

git clone https://github.com/medhiclb/HelixAI
cd HelixAI
npm install
npm run app

npm run app compila la pasarela y abre la aplicación de escritorio, que inicia su propia pasarela local. La interfaz web sola se lanza con npm run gateway y npm run dev en dos terminales.

npm run package      # macOS: .dmg y .zip en release/
npx electron-builder --win nsis --x64            # instalador de Windows (después de npm run build)
npx electron-builder --linux AppImage deb --x64  # paquetes de Linux (después de npm run build)
npm run typecheck    # interfaz y pasarela
npm run securite     # controles de seguridad contra una instancia desechable

La firma y la notarización están listas y solo esperan un certificado de Apple: consulta SIGNATURE.md.

Línea de comandos

La aplicación de escritorio incluye el comando helix. Configúralo desde Ajustes › Instalar las apps › CLI (en Windows, abre después un nuevo PowerShell o Símbolo del sistema) y después:

helix connexion          # inicia sesión una vez con tu cuenta de la instancia
helix chat               # un Chat en el terminal
helix chat --outils      # con tus conectores, detrás de la barrera de aprobación
helix code               # el agente de código sobre la carpeta actual

Documentación

La documentación técnica está escrita en francés: docs/GUIDE.md (pasarela, rutas, conectores, despliegue, cambio de marca), ARCHITECTURE.md, SECURITE.md, SCREENS.md (cada pantalla y lo que hace realmente) y PROJET.md (intenciones, decisiones, estado actual).

Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas, desde una errata hasta un conector nuevo.

• Lee CONTRIBUTING.md y firma el CLA antes de tu primera pull request.
• Preguntas e ideas: Discussions.
• Errores y peticiones de funciones: Issues, o desde la aplicación: Ajustes › Informar de un problema, que prepara una issue o un correo que tú revisas y envías.
• Vulnerabilidades de seguridad: comunícalas en privado, consulta SECURITY.md.
• Código de conducta.

Licencia

GNU AGPL-3.0. Puedes usar, modificar, redistribuir y vender Helix AI. Quien lo distribuya, o lo ofrezca como servicio en línea, debe publicar el código de su versión bajo la misma licencia. Detalles en COPYRIGHT.md.

LM Studio, el motor de modelos por defecto, es un software de código cerrado cuyas condiciones permiten el uso personal y el uso interno de una organización, no un servicio prestado a terceros: lee PROJET.md § 3.9 antes de alojar una instancia para otros.

Agradecimientos

Las puntuaciones de los modelos en «Comparar los modelos» proceden de Epoch AI, Capabilities & benchmarking (Epoch Capabilities Index), bajo licencia CC BY 4.0, consultadas el 27 de septiembre de 2026. Los precios proceden de las páginas de tarifas de los propios editores, anotados el mismo día.

Construido con trabajo de código abierto, entre otros: OpenCode, RTK, OpenClaw, stable-diffusion.cpp, MLX, Unsloth, Whisper, Qwen, LangChain.js (divisor de texto), AnythingLLM (diseño de las bases de conocimiento), UI UX Pro Max, Lume, Electron, React y Vite.