langbot-app/LangBot

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¿Qué es LangBot?

LangBot es una plataforma de código abierto y grado de producción para construir bots de mensajería instantánea impulsados por IA. Conecta modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) con cualquier plataforma de chat, permitiéndole crear agentes inteligentes que pueden conversar, ejecutar tareas e integrarse con sus flujos de trabajo existentes.

Capacidades Clave

• Conversaciones e Agentes IA — Diálogos de múltiples turnos, llamadas a herramientas, soporte multimodal, salida en streaming. RAG (base de conocimientos) incorporado con integración profunda con Dify, Coze, n8n, Langflow, Deerflow、Weknora.
• Soporte Universal de Plataformas de MI — Un solo código base para Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
• Listo para Producción — Control de acceso, limitación de velocidad, filtrado de palabras sensibles, monitoreo completo y manejo de excepciones. De confianza para empresas.
• Ecosistema de Plugins — Cientos de plugins, arquitectura basada en eventos, extensiones de componentes y soporte del protocolo MCP.
• Panel de Gestión Web — Configure, gestione y monitoree sus bots a través de una interfaz de navegador intuitiva. Sin necesidad de editar YAML.
• Arquitectura Multi-Pipeline — Diferentes bots para diferentes escenarios, con monitoreo completo y manejo de excepciones.

→ Conocer más sobre todas las funcionalidades

📍 Guías prácticas: desplegar un bot de IA multiplataforma en 5 minutos, conectar DeepSeek a WeChat, Discord y Telegram, ejecutar un Dify Agent en Discord, Telegram y Slack y crear un chatbot con n8n.

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Inicio Rápido

☁️ LangBot Cloud (Recomendado)

cloud.langbot.app

Sin despliegue, listo para usar.

Lanzamiento en una línea

uvx langbot

Requiere uv. Visite http://localhost:5300 — listo.

Docker Compose

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
docker compose --profile all up -d

Despliegue en la Nube con un Clic

Más opciones: Docker · Manual · BTPanel · Kubernetes

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Plataformas Soportadas

Plataforma	Estado	Notas
Discord	✅	Oficial
Telegram	✅	Oficial
Slack	✅	Oficial
LINE	✅	Oficial
QQ	✅	Personal y API Oficial (Canal, DM, Grupo)
WeCom	✅	WeChat Empresarial, CS Externo, AI Bot
WeChat	✅	Personal y Cuenta Oficial
Lark	✅	Oficial
DingTalk	✅	Oficial
KOOK	✅	Oficial
Satori	✅
Email	✅	Matrix, Satori
Matrix	✅	Admite varias plataformas puenteadas como Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip y más

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LLMs e Integraciones Soportadas

Proveedor	Tipo	Estado
OpenAI	LLM	✅
Anthropic	LLM	✅
DeepSeek	LLM	✅
Google Gemini	LLM	✅
xAI	LLM	✅
Moonshot	LLM	✅
Zhipu AI	LLM	✅
Ollama	LLM Local	✅
LM Studio	LLM Local	✅
Dify	LLMOps	✅
MCP	Protocolo	✅
SiliconFlow	Pasarela	✅
Aliyun Bailian	Pasarela	✅
Volc Engine Ark	Pasarela	✅
ModelScope	Pasarela	✅
GiteeAI	Pasarela	✅
CompShare	Plataforma GPU	✅
PPIO	Plataforma GPU	✅
ShengSuanYun	Plataforma GPU	✅
接口 AI	Pasarela	✅
302.AI	Pasarela	✅
Qiniu	Pasarela	✅

→ Ver todas las integraciones

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¿Por qué LangBot?

Caso de Uso	Cómo Ayuda LangBot
Atención al cliente	Despliegue agentes de IA en Slack/Discord/Telegram que respondan preguntas usando su base de conocimientos
Herramientas internas	Conecte flujos de trabajo de n8n/Dify a WeCom/DingTalk para procesos empresariales automatizados
Gestión de comunidades	Modere grupos de QQ/Discord con filtrado de contenido e interacción impulsados por IA
Presencia multiplataforma	Un solo bot, todas las plataformas. Gestione desde un único panel de control

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Diseñado para Agentes de IA 🤖

LangBot es agent-friendly por diseño —— tus agentes de codificación (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, …) pueden operar, extender y desplegar LangBot con soporte de primera clase:

• Servidor MCP —— LangBot expone un endpoint integrado de Model Context Protocol en /mcp, replicando la API HTTP para que un agente gestione bots, pipelines, plugins y modelos de forma programática. Autentícate con la misma API key (configura una clave global en config.yaml o usa una clave por usuario) —— sin flujo de login. Configúralo en la pestaña API & MCP del panel web.
• Skills en el repositorio —— El directorio skills/ es la única fuente de verdad para trabajar con LangBot: desarrollo de plugins, desarrollo del core, pruebas end-to-end, despliegue y operación de los servidores MCP de LangBot / LangBot Space. Apunta tu agente a este directorio y sabrá cómo construir.
• AGENTS.md —— Cada repo incluye un AGENTS.md (enlazado simbólicamente a CLAUDE.md) que describe la arquitectura, las convenciones y la regla de que los cambios en la API deben mantener sincronizados el servidor MCP y los skills.
• llms.txt —— El contexto del proyecto legible por máquina para LLMs está publicado en el sitio web.

Nube / Marketplace: LangBot Space también expone un servidor MCP para que los agentes busquen e inspeccionen el marketplace de plugins / MCP / skills, autenticados con un Personal Access Token.

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Comunidad

• Comunidad de Discord

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Colaboradores

Gracias a todos los colaboradores que han ayudado a mejorar LangBot:

Código fuente de la documentación · langbot-docs archive