k2-fsa/sherpa
k2-fsa/sherpa has 1,019 GitHub stars and 156 forks. GitHot measured +2 stars in 24 hours and +4 in 7 days. Last checked 2026-11-12 08:43 UTC. Last push 2026-11-02.
Speech-to-text server framework with next-gen Kaldi
Crecimiento de estrellas medido
- in 24h
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- Actualización retrasada
- in 1 month
- Actualización retrasada
Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.
README.md
Originalsherpa
sherpa is an open-source speech-text-text inference framework using
PyTorch, focusing exclusively on end-to-end (E2E) models,
namely transducer- and CTC-based models. It provides both C++ and Python APIs.
This project focuses on deployment, i.e., using pre-trained models to transcribe speech. If you are interested in how to train or fine-tune your own models, please refer to icefall.
We also have other similar projects that don't depend on PyTorch:
sherpa-onnxandsherpa-ncnnalso support iOS, Android and embedded systems.
Installation and Usage
Please refer to the documentation at https://k2-fsa.github.io/sherpa/
Try it in your browser
Try sherpa from within your browser without installing anything:
https://huggingface.co/spaces/k2-fsa/automatic-speech-recognition
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