dalekube/hR has 26 GitHub stars and 10 forks. GitHot measured 0 in 7 days and 0 in 15 days. Last checked 2026-11-11 02:28 UTC. Last push 2025-03-16.
Methods for better worker data engineering in the human resources (HR) corporate domain. Designed for HR analytics practitioner to get value from common workforce-oriented data sets.
Crecimiento de estrellas medido
- in 24h
- Actualización retrasada
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- 0
- in 1 month
- Actualización retrasada
Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.
README.md
Original
Methods for better worker data engineering in the human resources (HR) corporate domain. Designed for HR analytics practitioner to get value from common workforce-oriented data sets.
Installation
Install the package from CRAN by running the install.packages("hR") command in an active R session. Once installed, run library(hR) to load the package.
Explorar proyectos relacionados
Asabeneh/30-Days-Of-Python
El reto de programación 30 Days of Python es una guía paso a paso para aprender el lenguaje de programación Python en 30 días. Este reto puede llevar más de 100 días. Sigue tu propio ritmo. Estos vídeos también pueden ayudarte: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,560 estrellasgrafana/grafana
Plataforma abierta y componible de observabilidad y visualización de datos. Visualiza métricas, registros y trazas de múltiples fuentes, como Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres y muchas más.
77,830 estrellasredis/redis
Para los desarrolladores que crean aplicaciones en tiempo real basadas en datos, Redis es la opción preferida, la más rápida y la de más funciones como caché, servidor de estructuras de datos y motor de consultas de documentos y vectores.
77,395 estrellasapache/superset
Apache Superset es una plataforma de visualización y exploración de datos.
75,473 estrellas