apache/doris
apache/doris has 16,192 GitHub stars and 4,016 forks. GitHot measured +3 stars in 24 hours and +32 in 7 days. Last checked 2026-11-07 13:52 UTC. Last push 2026-11-04.
Apache Doris es una base de datos de análisis en tiempo real y búsqueda híbrida para agentes de IA.
What you can do
- Real-Time Analytics - Streaming ingestion, incremental transformation, and sub-second queries under high concurrency.
- Lakehouse Analytics - Fast SQL analytics over open table formats such as Iceberg, Delta Lake, and Hudi.
- Hybrid Search - SQL-native analytics across JSON, full-text, and vector data for AI and search workloads.
Crecimiento de estrellas medido
- in 24h
- +3
- in 7 days
- +32
- in 15 days
- Recopilando historial
- in 1 month
- Recopilando historial
Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.
docs/es-ES/README.md
Original🌍 Leer esto en otros idiomas
English • العربية • বাংলা • Deutsch • Español • فارسی • Français • हिन्दी • Bahasa Indonesia • Italiano • 日本語 • 한국어 • Polski • Português • Română • Русский • Slovenščina • ไทย • Türkçe • Українська • Tiếng Việt • 简体中文 • 繁體中文
?style=for-the-badge){kind=icon}
?style=for-the-badge){kind=icon}
Apache Doris es una base de datos open-source de análisis y búsqueda en tiempo real basada en una arquitectura MPP. Ofrece análisis SQL rápidos, aceleración de consultas lakehouse y búsqueda híbrida sobre datos estructurados, texto y vectores.
Consulta el sitio web oficial para ver la descripción más reciente del producto, casos de uso, novedades del ecosistema, blogs e historias de usuarios. Para las actualizaciones de versión, consulta todas las notas de la versión.
📈 Casos de uso
| Caso de uso | Qué proporciona |
|---|---|
| Analítica para clientes | Ofrece análisis interactivos con latencia inferior al segundo a usuarios externos. |
| Data warehousing | Crea un único almacén en tiempo real para todos los dominios de negocio. |
| Observabilidad | Analiza logs, eventos y métricas de alto rendimiento con SQL. |
| Doris para AI | Usa búsqueda vectorial, textual, JSON y estructurada en un único motor SQL. |
🚀 Capacidades principales
Apache Doris se organiza en torno a tres capacidades principales. El sitio web es la fuente de referencia para las descripciones detalladas del producto y los ejemplos.
| Capacidad | Qué proporciona |
|---|---|
| Analítica en tiempo real | Ingesta en streaming, transformación incremental y consultas con latencia inferior al segundo con alta concurrencia. |
| Analítica lakehouse | Análisis SQL rápidos sobre formatos de tabla abiertos como Iceberg, Delta Lake y Hudi. |
| Búsqueda híbrida | Analítica nativa de SQL sobre JSON, texto completo y datos vectoriales para cargas de trabajo de AI y búsqueda. |
🔌 Ecosistema
Doris se sitúa en el centro de la pila de datos moderna. Conecta bases de datos de origen, sistemas de streaming y almacenamiento lakehouse con herramientas de BI, AI, analítica y observabilidad.
Para ver la cobertura más reciente del ecosistema, visita el sitio web oficial y la documentación de conexión e integración.
👣 Primeros pasos
🧱 Arquitectura
Apache Doris admite despliegues con computación y almacenamiento acoplados, y también despliegues con computación y almacenamiento desacoplados. En el modo desacoplado, los grupos de computación sin estado se ejecutan sobre almacenamiento de objetos compartido, por lo que puedes escalar la computación bajo demanda y aislar cargas de trabajo.
Más información en la guía de despliegue y la guía de modos de despliegue.
📣 Actualizaciones del proyecto
| Recurso | Qué proporciona |
|---|---|
| Informe de la comunidad | Actualizaciones semanales sobre actividad de la comunidad, PR fusionadas, contribuidores y avances de funcionalidades. |
| Roadmap 2026 | Debate de planificación de 2026 para AI y búsqueda híbrida, motor de consultas, almacenamiento y trabajo sobre data lakes. |
🧩 Componentes
Doris proporciona conectores y herramientas para flujos de trabajo habituales de ingeniería de datos.
- Doris Flink Connector
- Doris Spark Connector
- Doris Kafka Connector
- Doris Stream Loader
- Doris Kubernetes Operator
👨👩👧👦 Usuarios
Miles de empresas de todo el mundo usan Apache Doris en producción en servicios de internet, finanzas, retail, logística, fabricación, energía, telecomunicaciones, AI y otros sectores.
🙌 Colaboradores
Apache Doris se graduó de Apache Incubator y se convirtió en Apache Top-Level Project en junio de 2022. Gracias a todos los contribuidores de la comunidad que ayudan a construir Doris.
🌈 Comunidad y soporte
💬 Contacto
🧰 Enlaces
- Sitio web oficial de Apache Doris: doris.apache.org
- X: @doris_apache
- Medium: @ApacheDoris
📜 Licencia
Nota Algunas licencias de dependencias de terceros no son compatibles con Apache License, Version 2.0. Por eso debes desactivar algunas funcionalidades de Doris para cumplir con Apache License, Version 2.0. Para más detalles, consulta
thirdparty/LICENSE.txt
Explorar proyectos relacionados
Asabeneh/30-Days-Of-Python
El reto de programación 30 Days of Python es una guía paso a paso para aprender el lenguaje de programación Python en 30 días. Este reto puede llevar más de 100 días. Sigue tu propio ritmo. Estos vídeos también pueden ayudarte: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,303 estrellasgrafana/grafana
Plataforma abierta y componible de observabilidad y visualización de datos. Visualiza métricas, registros y trazas de múltiples fuentes, como Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres y muchas más.
77,725 estrellasredis/redis
Para los desarrolladores que crean aplicaciones en tiempo real basadas en datos, Redis es la opción preferida, la más rápida y la de más funciones como caché, servidor de estructuras de datos y motor de consultas de documentos y vectores.
77,268 estrellasapache/superset
Apache Superset es una plataforma de visualización y exploración de datos.
75,439 estrellas