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ajcanepa/PRACTICAS_BBDD_GIS

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Cómo se miden estas cifras

Repositorio para el código y recursos de las prácticas de la asignatura "Bases de Datos", del Grado en Ingeniería de la Salud de la UBU.

39 estrellas34 forks

Crecimiento de estrellas medido

in 24h
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in 1 month
Actualización retrasada

Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.

README.md

Original

PRACTICAS asignatura "Bases de Datos"

Repositorio en el que se desarrollará el código de las prácticas de la asignatura "Bases de Datos", del grado de Ingeniería de la Salud, de la Universidad de Burgos.

Más información en la página del curso y a lo largo de las secciones de este README.

Seminarios

La idea detrás de los seminarios es crear manualmente una base de datos (i.e. un conjunto de tablas relacionadas) para así introducir al estudiante en el uso de fuentes biomédicas. Especial interés en la estructuración de las tablas, el manejo teórico de las Bases de Datos y cómo se transfiere ésto al código.

Se trabajará básicamente con código el "Structured Query Language SQL" y con el paquete dplyr del lenguaje de programación R.

Las temáticas pueden estar relacionadas (no es obligatorio) al efecto de estresores ambientales sobre la salud humana (Biometereología Humana). Puedes ver más ejemplos en el MCC Collaborative Research Network.

A modo de ejemplo, os dejo unos enlaces a algunos seminarios previos que han sido bien (o muy bien) evaluados en la siguiente sección Hall of Fame - Seminarios

Estructura del Seminario

La entrega se basa en dos archivos que se solicitarán como mecanismo de evaluación del tercer control parcial (evaluación contínua). Los archivos que tendréis que entregar son:

  • i) Archivo RMarkdown (Cuaderno de R) que contendrá tanto el texto como el código empleado en el seminario. Es de extensión .Rmd, y
  • ii) Archivo HyperText Markup Language (HTML), de extensión .html que contendrá el seminario renderizado, es decir se unirá tanto el texto como el código y sus resultados (i.e. tablas.).

Podéis encontrar una explicación del seminario en este documento:

La estructura del seminario contará con los identificadores básicos del seminario como es el título, los autores y curso al que corresponde y con los siguientes apartados específicos:

  • Introducción: contextualiza la idea del seminario, entrega una idea general de la temática y de los datos con los que váis a trabajar (descripción formal de los datos).
  • Objetivo general: en una frase un objetivo claro y general que muestre muy claramente la relación entre variables que váis a buscar/relacionar.
  • Objetivos específicos: tres o cuatro preguntas específicas que permiten responder el objetivo general.
  • Metodología y Resultados: para cada objetivo específico se entregará el código y las representaciones necesarias (tablas) que permitan responder al objetivo específico en cuestión (es necesario mostrar el esquema ERD de la base de datos).
  • Conclusiones generales: podréis generar conocimiento nuevo con vuestro seminario y es en este apartado donde váis a detallarlo de manera concisa y reconiendo sus limitaciones.
  • Referencias: listado de las referencias utilizadas en el seminario (intentad que sean en formato APA) que os permitirán escribir la introducción y ver lo importante o no de vuestras conclusiones generales.

Baremo de Calificación

Para la entrega, deberéis fijaros en:

  • i) Definición de los objetivos.
  • ii) Modelo ERD.
  • iii) Calidad del código en general, número y tamaño de tablas, número de uniones (JOINS).
  • iv) Apariencia del cuaderno (.Rmd y .html).
  • v) Dominio de conceptos y calidad de la presentación (defensa) en clases.

Hall of Fame - Seminarios

Edición 2024-2025

Para una correcta visualización de los archivos .html, deberás descargarlos ("guardar enlace como") y abrirlos en tu navegador.

Recursos para SQL, R , Tidyverse y Bases de Datos

SQL, PostgreSQL y pgAdmin

Repositorios oficiales de R

R y Bases de datos

Herramientas para Entity-Relationship Diagrams (ERDs)

Programación

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Recursos para R

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