AIPOCH Open-Science

Entorno de investigación con IA para una ciencia reproducible — de código abierto, centrado en la ejecución local e independiente del modelo.

Este documento es una traducción del README.md en inglés. En caso de discrepancia, prevalece la versión en inglés.

AIPOCH Open-Science es un entorno de investigación de código abierto que incorpora inteligencia artificial. Empiece con una pregunta, un artículo científico o un archivo de datos. Describa con sus propias palabras qué quiere averiguar y trabaje con un agente de IA para examinar las pruebas, analizar datos o crear un gráfico.

Para entender cómo se obtuvo un resultado, consulte los datos de entrada, el código y el historial de ejecución disponibles. Para compartir su trabajo, elija las ramas de conversación, las versiones de los archivos, los registros del Notebook y las pruebas de verificación que quiera incluir y expórtelos en un paquete .science.

💡 AIPOCH Open-Science v1.1.0 — Novedades

5 de noviembre de 2026

• Películas de investigación: Exporte cualquier sesión como una película de investigación portátil y narrada con reproducción del terminal y narración de voz.
• Emparejamiento móvil: Conecte un teléfono o una tableta escaneando un código QR, por WiFi local o un túnel Pinggy.
• Literature en la CLI y MCP: Busque y gestione las referencias desde la línea de comandos y los clientes MCP, con exploración de solo lectura más herramientas de escritura.
• Resúmenes que se pueden reanudar: Los resúmenes por lotes de artículos se reanudan tras las interrupciones sin regenerar los resultados completados.
• Centro de recursos: Centro de recursos renombrado con una disposición adaptada de la biblioteca de casos, enlaces externos más compactos y configuración de cómputo bajo conexiones.
• Diagnóstico: Las exportaciones conservan la evidencia de ejecución de Notebook, permiten seleccionar registros históricos del backend y pueden incluir grabaciones de recursos opcionales (Windows).
• Correcciones de fiabilidad: Recuperación de conversaciones tras interrupciones, restauración de figuras y tablas de PDF desde escaneos con texto, y mejoras en el arranque, las comprobaciones de actualización de Windows y el uso de memoria.

Notas completas v1.1.0

Tabla de contenido

• Inicio rápido
• Paquetes de investigación .science de AIPOCH Open-Science
• AIPOCH Open-Science: artículo y cita
• Resultados de benchmarks
• Capacidades principales
• Proveedores de modelos
• Datos, permisos y confianza
• Desarrollo y empaquetado
• Preguntas frecuentes
• Colaboradores
• Participe
• Licencia
• Historial de estrellas

🚀 Inicio rápido

1. Descargue la aplicación

Abra la página oficial de descargas y elija el instalador para su equipo:

Consulte la verificación de descargas para realizar comprobaciones antes de instalar.

Los archivos de la CLI independiente para macOS, Linux y Windows incluyen Node.js y se pueden usar sin Homebrew ni npm.

En macOS, también puede instalar la aplicación con Homebrew:

brew install --cask open-science

Para la CLI independiente en macOS o Linux, utilice el tap de AIPOCH por separado:

brew install aipoch/tap/open-science

La fórmula incluye Node y no necesita la aplicación de escritorio en ejecución; su versión puede diferir del Cask de escritorio. Consulte los requisitos y las actualizaciones en la guía del entorno independiente.

Para el CLI independiente y la interfaz web, instale el paquete npm publicado con Node.js 22.13.0 o posterior:

npm install --global @aipoch/open-science
open-science start --no-open
open-science url

Abra la URL indicada para completar la configuración o siga la guía de configuración desde el terminal. npm admite macOS ARM64/x64, Linux ARM64/x64 con glibc y Windows x64; no requiere la aplicación de escritorio. Mantenga las dependencias opcionales de npm y consulte los requisitos de Linux y las instrucciones de actualización. La URL contiene un token de autenticación; manténgala privada.

En Windows, reinstalar conserva los datos de investigación. Para una limpieza completa, consulte la herramienta de restablecimiento, que elimina permanentemente los datos locales tras la confirmación.

2. Complete la configuración inicial

Siga el asistente: Entorno → Ubicación de datos → Entorno de ejecución del agente → Proveedor de modelo → Entorno de ejecución de Notebook.

Complete las comprobaciones obligatorias del entorno y del runtime del agente y pruebe la conexión al modelo. Python/R Notebook es opcional; Notebook y la ubicación de datos pueden ajustarse más adelante en Configuración.

En los ajustes del sistema encontrará las opciones de apariencia y notificaciones. La sección General incluye la guía de instalación y actualización manuales.

Comprobaciones de red, almacenamiento y compatibilidad del host	Proveedor, clave API, endpoint y validación de modelo

3. Iniciar un proyecto de investigación

1. Haga clic en Nuevo proyecto, abra una sesión y describa el objetivo de investigación, las entradas y los resultados esperados.
2. Adjunte archivos, elija un modelo y un modo de aprobación y envíe la tarea. Use @ para referenciar archivos del proyecto o / para elegir una habilidad.
3. Revise la actividad de las herramientas y las solicitudes de aprobación, previsualice los resultados y consulte la evidencia disponible en Procedencia.

Las capturas de pantalla de este archivo README ilustran el flujo de trabajo. Las etiquetas, catálogos y otros detalles de la interfaz pueden diferir de la versión que instale.

Paquetes de investigación .science de AIPOCH Open-Science

Exporte una sesión de investigación terminada como un paquete .science portátil para revisión, traspaso y archivo. Elija las ramas de conversación, versiones de archivos, registros de Notebook y evidencias de verificación que desea incluir, y luego importe el paquete en otro proyecto o equipo.

La exportación y la importación están disponibles en la aplicación de escritorio, las sesiones web locales y la CLI sin interfaz. Las sesiones web remotas no pueden leer ni escribir rutas arbitrarias de paquetes locales.

Exportar → transferir → inspeccionar

1. Exporte una sesión terminada y elija el contenido que desea incluir.
2. Transfiera el archivo .science a un colaborador o a otro equipo.
3. Importe el archivo en un proyecto. Research replay, a la derecha, muestra el proceso registrado; la conversación de la izquierda permite hacer preguntas y citar pasos fijos.

Los registros importados siguen siendo de solo lectura; ver la reproducción no ejecuta código, no llama a modelos ni restaura credenciales. La primera pregunta crea una conversación editable asociada; utilice Fork to continue para crear una copia de trabajo. Volver a ejecutar un resultado sigue requiriendo una receta completa, los datos necesarios y un entorno disponible.

Se excluyen las conversaciones Side Chat, los marcadores privados de lectura y las credenciales; los archivos incluidos dependen de la selección de exportación. Los registros de verificación recibidos describen las comprobaciones del remitente, no una nueva ejecución en este equipo. Consulte la guía de paquetes .science.

AIPOCH Open-Science: artículo y cita

AIPOCH Open-Science: An Open-Source AI Research Workbench with Reproducible .science Packages

Preprint de arXiv · v1 · Enviado el 12 de octubre de 2026.

Nuestro preprint presenta AIPOCH Open-Science, un entorno de investigación con IA de código abierto que utiliza paquetes .science portátiles para compartir el contexto de investigación, las versiones de artefactos y los registros de verificación. Consulte el artículo para conocer el diseño de intercambio de paquetes y la evaluación controlada.

Si utiliza AIPOCH Open-Science en su investigación, puede citar el preprint:

@misc{ouyang2026aipochopenscienceopensourceai,
      title={AIPOCH Open-Science: An Open-Source AI Research Workbench with Reproducible .science Packages},
      author={Wen Ouyang and Bocheng Huang and Qianyu Yao and Fei Sun and Minying Deng and Haoyue Cheng and Wenwen Zhou and Lei Mou and Yusi Wei and Jiang Li and Kun Zhu and Lei Wang and Yi Feng and Jiaheng Dai and Ke Qian and Dan Wang and Yahui Wang and Chenyi Wang and Mingsheng Lyu and Yaqiang Zhang and Ping Zheng and Chunhua Tang and Xinge Ma and Xu Zhang and Youjia Fan and Can Lu and Zhijun Dai and Man Hu and Qiqi Xie and Beinan Liu and Yuanning Guo and Yunze Liu and Jinhong Jiang and Xianjun Fu and Mingwei Zhang and Yuanji Xu and Shilin Xia and Bowen Yang and Mingjun Yu and Jingdun Xie and Xuwei Chen and Xia Zou and Yuzhou Xue and Jianguo Zhou and Chunhao Cao and Donghao Tian and Lei Huang and Jinxiao Li and Shengrong Long and Zefeng Song and Honglin Li and Jiang Luo and Wenying Jiang and Shanshan Li and Lei Dai and Ning Jiang and Ying Cai and Chaohui Li and Chunyan Peng and Hetong Zhao and Angqing Li and Chunyan Yang and Chongyang Sun and Yong Li and Xinyu Shi and Wei Dai and Ming Peng and Chen Sang and Yuanyuan Han and Desong Qiu and Haixin Miao and Jian Xu and Yi Chen and Xiaoliang Shi and Tian Shen and Teng Hu and Shuhao Wang and Yingyong Hou and Huimei Wang},
      year={2026},
      eprint={2610.17110},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.SE},
      url={https://arxiv.org/abs/2610.17110},
}

Resultados de benchmarks

AIPOCH evaluó AIPOCH Open-Science en tareas que abarcan encontrar un artículo, responder preguntas sobre su contenido y ejecutar un plan de investigación. Los resultados siguientes proceden de ejecuciones propias de AIPOCH. Cada puntuación corresponde a una tarea y una configuración de evaluación concretas.

AstaBench — Tareas de literatura

ASI-Bench — Seguir un plan y elegir métodos

Las cuatro condiciones piden al agente ejecutar un plan especificado (B1), organizar un flujo de trabajo (B2), elegir métodos (B3) o investigar con información distractora (B4). Las dos primeras filas del gráfico comparan ejecuciones locales con el mismo modelo GPT-6 Astra.

Open-Science obtuvo 79.35, 56.11, 59.67 y 59.46 en B1–B4; la referencia local de Codex obtuvo 74.78, 56.09, 58.12 y 55.45. Las puntuaciones B2 fueron casi idénticas. Otras ejecuciones publicadas difieren en instancias de tareas, configuraciones o evaluación.

La puntuación local B1 cubre 59 tareas tras excluir una por un problema del sistema de puntuación. Se informaron tres repeticiones locales para B1/B2. B3/B4 usaron Open-Science v0.32.0 y un juez sustituto; cada puntuación es la media de tres ejecuciones de 60 tareas.

BiomniBench-DA — Análisis de datos biomédicos

En el conjunto Public 50, el juez Gemini 3.1 Pro puntuó los resultados con 81.04 y el juez DeepSeek v4-pro con 77.06. AIPOCH informa de su media con igual ponderación, 79.05, para la configuración gpt-5.6-sol (xhigh).

Alcance de la evaluación: estos informes cubren ejecuciones locales o internas de agosto a noviembre de 2026 con los modelos y particiones indicados; no se repitieron para la versión actual. Las referencias son instantáneas históricas, no clasificaciones en tiempo real. Las puntuaciones de distintas familias de benchmarks no son directamente comparables y las diferencias numéricas no establecen significación estadística.

Consulte el informe de AstaBench y ASI-Bench y el informe de BiomniBench-DA para conocer los detalles.

Capacidades principales

AIPOCH Open-Science combina gestión de proyectos, ejecución de agentes multimodelo, Notebooks de Python y R, conectores de datos científicos, versiones inmutables de artefactos con procedencia y control humano autorizado en un espacio de trabajo local. La aplicación instalada y las notas de la versión más recientes son la fuente de referencia para los catálogos actuales, los detalles de empaquetado y las opciones recién incorporadas.

Al consultar el eQTL Catalogue por coordenadas, Open-Science comprueba que correspondan al ensamblaje de referencia GRCh38.

Importe referencias, etiquetas, colecciones y enlaces a las fuentes desde Zotero 10 o posterior en ejecución en el mismo equipo. Puede elegir copiar los archivos PDF adjuntos locales; la importación es unidireccional y no modifica Zotero.

Añada una referencia mediante un DOI, un identificador de arXiv, un PMID, un PMCID o un enlace de artículo compatible, o pegue hasta 100 referencias, una por línea. Revise y edite una referencia individual antes de guardar, o seleccione las referencias que desea importar por lotes. Los PDF de texto completo se pueden añadir por separado.

Dispone de anotaciones PDF persistentes y notas de documentos. Con un modelo de cribado configurado, las colecciones inteligentes evalúan referencias según sus criterios de inclusión y exclusión. Las decisiones de IA y las manuales se registran por separado para apoyar la revisión humana.

En el modo de lectura, los agentes pueden enumerar, localizar y crear notas y marcas en los PDF vinculados. Las anotaciones PDF están ligadas a la versión del archivo anotado y no se sincronizan entre equipos.

En la vista de detalle del artículo, el modelo principal configurado resume la pregunta de investigación, la población estudiada, los métodos, los principales hallazgos y las limitaciones. La ficha indica si se basa en el texto completo o en el resumen del artículo.

El OCR opcional reconoce las páginas PDF escaneadas una vez descargados el componente y los paquetes de idioma necesarios. Hay nueve paquetes de idioma disponibles: inglés, chino simplificado, chino tradicional, alemán, español, francés, japonés, coreano y ruso. Los indicadores de cobertura por página muestran qué páginas aún carecen de texto.

Los PDF traducidos pueden refluir de forma opcional el texto del cuerpo y los pies de figura en una disposición de una sola columna centrada en el contenido, conservando imágenes, tablas, fórmulas y bibliografía en su forma original, con correspondencias entre páginas de origen y salida para comparar. En instalaciones nuevas, las restricciones de carpetas de Notebook y la línea de comandos están activadas de forma predeterminada y limitan esos entornos al espacio de trabajo, las carpetas aprobadas y los archivos necesarios para las herramientas; este ajuste no controla las herramientas nativas del agente ni los equipos remotos.

En la aplicación de escritorio también puede exportar la procedencia de artefactos como RO-Crate 1.1. Un paquete de entorno ligado a una versión solo puede crear un entorno gestionado si la captura está completa y es compatible con la plataforma de destino; no es una copia de seguridad completa del equipo.

Explore casos de investigación en el mercado Sharing desde Inicio o desde el espacio de conversación, filtre por categoría, busque por palabra clave y descargue paquetes desde los detalles de cada caso.

Proveedores de modelos

AIPOCH Open-Science es independiente del modelo a nivel de producto: conéctelo a los principales proveedores de LLM en la nube, una puerta de enlace personalizada o reutilice una suscripción Claude o Codex existente. Actualmente, la disponibilidad del proveedor depende del backend del agente seleccionado y de los protocolos API que admite. Están disponibles las siguientes opciones de conexión:

Hay 25 opciones de proveedor preconfiguradas, incluidos OpenAI, Anthropic, DeepSeek, NVIDIA Build y otros. Los modelos y puntos de acceso regionales dependen de la versión instalada y del backend elegido; consulte el selector y la prueba de conexión de la aplicación.

Datos, permisos y confianza

AIPOCH Open-Science almacena en el equipo local los datos del proyecto, la configuración, las versiones de los artefactos y la evidencia de procedencia. Las claves API se guardan localmente y utilizan el almacén seguro de credenciales del sistema operativo cuando está disponible. Los registros también son locales y no se cargan automáticamente.

El flujo de datos externos aún es posible y debe revisarse:

• Las solicitudes al modelo envían el prompt y el contexto necesarios al proveedor del modelo seleccionado.
• Las búsquedas web y los conectores remotos envían sus parámetros mostrados a servicios externos.
• Los conectores locales pueden ejecutar comandos de confianza en el equipo.
• La aplicación también puede contactar con servidores de actualización, catálogos del mercado y servicios de descarga de entornos o modelos.
• Los archivos adjuntos, las referencias @, los registros y los informes generados pueden contener datos de investigación confidenciales.

Elija el perfil de permiso más limitado que se ajuste a la tarea:

El perfil efectivo depende del backend y de los permisos existentes. También se aplican las políticas de conectores, herramientas y red de cálculo; compruebe el modo efectivo que muestra la aplicación.

Revise los parámetros del conector y la actividad de la herramienta antes de aprobarlos. Nunca incluya claves API, tokens de acceso, identificadores de pacientes, datos no publicados o rutas locales confidenciales en capturas de pantalla o registros de problemas públicos.

Desarrollo y empaquetado

AIPOCH Open-Science consta de un backend Node convencional y un cliente de escritorio Electron, con React, TypeScript, Prisma/SQLite y un entorno de agentes basado en ACP.

Requisitos previos para desarrollar desde el código fuente:

• Node.js 24 (consulte .nvmrc) con npm
• Git
• La ejecución de Notebook es opcional y usa entornos Python/R gestionados por la aplicación o un intérprete compatible que usted configure.

git clone https://github.com/aipoch/open-science.git
cd open-science
npm install
npm run dev

Consulte la referencia de comandos de desarrollo y empaquetado y la guía de contribución para los comandos de compilación y el flujo de desarrollo.

Modos web y sin interfaz gráfica en localhost

La interfaz web funciona con un backend Node independiente, sin Electron ni entorno gráfico.

npm run dev:web
npm run pack:backend

La interfaz web funciona con un backend Node independiente, sin Electron ni entorno gráfico. npm run dev:web y npm run dev:headless compilan e inician el backend y la interfaz web; no inician el escritorio ni la bandeja. OPEN_SCIENCE_WEB_PORT selecciona el puerto (predeterminado 44100); Ctrl+C cierra el servicio en primer plano de forma ordenada.

El desarrollo desde el código fuente requiere Node.js 24. El paquete npm publicado y el tarball independiente compilado localmente requieren Node.js >=22.13.0. Los archivos de Release, la fórmula Homebrew y el lanzador del escritorio incluyen su propio entorno de ejecución.

La aplicación de escritorio y el navegador comparten el mismo servicio. Las aplicaciones conectadas y una solicitud explícita de mantener el servicio activo mediante open-science start lo mantienen en ejecución. Al salir de la última aplicación, el servicio solo se detiene si no queda ninguna solicitud explícita de mantenerlo activo.

CLI · Node

Acceso remoto móvil

Se puede acceder a la misma interfaz web de localhost desde un teléfono o una tableta mediante el emparejamiento de Remote.It. Empareje un navegador con un código de AIPOCH Open-Science de seis dígitos, apruébelo una vez en el escritorio y el espacio de trabajo permanecerá accesible sin exponer directamente el servidor de loopback. Puede revocar la confianza del navegador; además, los cambios de modo o el cierre del servicio invalidan de inmediato las sesiones remotas activas.

El equipo anfitrión debe permanecer encendido y conectado, con AIPOCH Open-Science y el agente Remote.It en ejecución, y debe estar añadido a una cuenta de Remote.It con sesión iniciada. La autorización del navegador caduca y puede revocarse; consulte la guía de control remoto.

CLI y SDK sin interfaz gráfica

La CLI sin interfaz gráfica y el SDK de Node.js sin dependencias utilizan el mismo daemon local, así como los mismos proyectos, sesiones, credenciales y permisos que las interfaces web y de escritorio. La documentación detallada se incluye en el paquete publicado y sirve como referencia única de los comandos:

• Guía CLI: instalación, ciclo de vida del servicio, automatización de tareas, artefactos, formatos de salida y códigos de salida
• Descripción general del paquete SDK - Inicio rápido de Node.js y punto de entrada del paquete

La CLI independiente puede exponer sus herramientas de investigación a clientes MCP externos mediante open-science mcp. Primero, inicie y autentique el servicio del perfil seleccionado. El adaptador usa los permisos existentes de ese perfil; no es un entorno aislado ni una vista de solo lectura, por lo que los clientes conectados pueden guardar cambios y generar costes de modelos. No expone acceso arbitrario a shell o RPC, gestión de credenciales, importación o exportación de archivos, descargas a una ruta ni un endpoint MCP HTTP remoto.

Preguntas frecuentes

# Inicie el servicio en segundo plano
open-science init
open-science start --no-open

# Cree un proyecto y ejecute una tarea usando su nombre exacto
open-science project create "Revisión sistemática"
open-science run --project "Revisión sistemática" \
  --prompt-file ./task.md \
  --approval-profile auto \
  --skill literature-review \
  --wait --json

# Descargue un artefacto generado
open-science artifacts list <session-id> --json
open-science artifacts download <artifact-id> --output ./report.md

Colaboradores

Gracias a todas las personas que contribuyen a AIPOCH Open-Science con código, documentación, traducciones, informes de errores y ayuda a la comunidad.

Ver colaboradores en GitHub

Participe

Ayude a mejorar AIPOCH Open-Science: informe de un error, sugiera una función, haga una pregunta o contribuya. Elija un canal a continuación para empezar.

Antes de abrir una incidencia pública, elimine de los registros y las capturas de pantalla las claves API, los tokens, las rutas de archivos privados, los datos no publicados, los identificadores de pacientes y cualquier otro material confidencial. Consulte CONTRIBUTING.md para conocer el flujo de trabajo de desarrollo.

Si AIPOCH Open-Science le resulta útil, dé una estrella al repositorio en GitHub.

Las capacidades entregadas, parciales y previstas aparecen en el mapa de capacidades.

Licencia

Licencia Apache 2.0: consulte LICENSE.

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