aimeos/ai-woocommerce
aimeos/ai-woocommerce has 1,038 GitHub stars and 3 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and 0 in 7 days. Last checked 2026-11-11 02:13 UTC. Last push 2026-10-05.
Migrate WooCommerce data into Aimeos database
Crecimiento de estrellas medido
- in 24h
- 0
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- Actualización retrasada
- in 1 month
- Actualización retrasada
Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.
README.md
OriginalWooCommerce to Aimeos
Migrate your WooCommerce database to your Aimeos ecommerce installation.
Requirements
- Wordpress with WooCommerce
- Aimeos 2023.10+
Installation
In your Aimeos setup, use composer to install the ai-woocommerce package:
composer req aimeos/ai-woocommerce
Migration
Configure your Wordpress database in your Laravel ./config/shop.php:
'resource' => [
'db' => [
// existing DB connection settings
],
'db-woocommerce' => [
'adapter' => 'mysql',
'host' => '127.0.0.1',
'port' => '3306',
'database' => 'wordpress',
'username' => 'wp_db_user',
'password' => 'wp_password',
],
],
Caution: Make sure the Aimeos installation contains no demo data and db-woocommerce is at the end of the resource list!
Afterwards, run this command to execute all setup tasks including those from the ai-woocommerce package:
php artisan aimeos:setup
This will migrate these entities from your WooCommerce database to the Aimeos database:
- Products
- Categories
- Suppliers/Brands
- Attributes and attribute types
- Extra product options from a WooCommerce extension (partly)
If everything works correctly, remove the db-woocommerce database settings from your ./config/shop.php again.
Explorar proyectos relacionados
Asabeneh/30-Days-Of-Python
El reto de programación 30 Days of Python es una guía paso a paso para aprender el lenguaje de programación Python en 30 días. Este reto puede llevar más de 100 días. Sigue tu propio ritmo. Estos vídeos también pueden ayudarte: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,560 estrellasgrafana/grafana
Plataforma abierta y componible de observabilidad y visualización de datos. Visualiza métricas, registros y trazas de múltiples fuentes, como Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres y muchas más.
77,830 estrellasredis/redis
Para los desarrolladores que crean aplicaciones en tiempo real basadas en datos, Redis es la opción preferida, la más rápida y la de más funciones como caché, servidor de estructuras de datos y motor de consultas de documentos y vectores.
77,395 estrellasapache/superset
Apache Superset es una plataforma de visualización y exploración de datos.
75,473 estrellas