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Proyectos

Seeed-Projects/reBot-DevArm has 4,682 GitHub stars and 496 forks. GitHot measured +8 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-08 14:33 UTC. Last push 2026-11-02.

Cómo se miden estas cifras

Open Source Robotic Arm for All Developers

Crecimiento de estrellas medido

in 24h
+8
in 7 days
Actualización retrasada
in 15 days
Actualización retrasada
in 1 month
Actualización retrasada

Cambios netos en períodos que se solapan, no totales diarios. Los datos no disponibles se dejan en blanco. Las estrellas indican interés, no calidad.

README_es.md

Original

🦾 reBot Arm Base Series

El brazo robótico de código abierto para todos los desarrolladores

reBot-DevArm Banner

Certificación OSHWA

Licencia de hardware: CERN-OHL-W-2.0 Licencia de software: Apache-2.0 ROS LeRobot Isaac Sim Comercial

100% código abierto · IA corpórea · Stack completo de hardware + software

🌐 Página de inicio · 📚 Centro de tutoriales · ▶ Demo en línea

Discord Documentación

简体中文 · English · 日本語 · français · Español


📑 Contenido


📖 Introducción

reBot-DevArm —— reBot Arm B601-DM y reBot Arm B601-RS —— es un proyecto de brazo robótico dedicado a reducir la barrera de aprendizaje de la IA corpórea (Embodied AI). Creemos en el «verdadero código abierto»: no solo el código, sino todo, liberado sin reservas.

  • 🦾 Dos modelos de brazo —— Todos los archivos de diseño del B601-DM (Damiao) y el B601-RS (Robstride), dos brazos con la misma apariencia.
  • 🛠️ Planos de hardware —— Archivos fuente de las piezas de chapa metálica y de las piezas impresas en 3D.
  • 🔩 Lista BOM —— Detallada hasta la especificación y el enlace de compra de cada tornillo.
  • 💻 Software y algoritmos —— SDK de Python, ROS1/2, Isaac Sim, LeRobot y más.

🛒 Consigue tu reBot Arm

Modelo Tienda oficial Otros canales
reBot Arm B601-DM SeeedStudio Bazaar Amazon · AliExpress
reBot Arm B601-RS SeeedStudio Bazaar AliExpress

Opciones de kit B601-DM

Hay cinco opciones de kit disponibles en SeeedStudio.com:

💡 El kit no incluye adaptador de corriente ni abrazaderas en C de serie, ya que puedes alimentarlo con baterías o montarlo sobre una base DIY. Consigue el kit de adaptador de corriente oficial del B601-DM, compra por separado una fuente de alimentación y un cable de alimentación, o consulta la solución Mean Well al final de la BOM.

Opciones de kit B601-RS

Hay cinco opciones de kit disponibles en SeeedStudio.com:

💡 Recomendamos la fuente Mean Well 48V 12.5A para el modelo RS. Para un rendimiento total, opta por un adaptador de 48V 25A. Para una opción lista para usar, consigue el kit de adaptador de corriente oficial del B601-RS.

Accesorios opcionales

Accesorios disponibles en SeeedStudio.com:

Brazo líder (Leader Arm, opcional)

Compra el Leader Arm y una fuente de 12V 10A; el adaptador de 12V DC del SO-ARM101 también sirve.

🚀 Prueba la simulación en línea

Experimenta el gemelo digital MuJoCo del reBot Arm B601-RS directamente en tu navegador, sin instalación. Alterna entre el brazo estándar y la configuración AGV, controla las articulaciones y el TCP, consulta las cámaras cenital y de muñeca D405, y ejecuta las demos automáticas de recogida y apilado. La primera carga del modelo puede tardar unos instantes; se recomienda Chrome o Edge.

▶ Iniciar la demo interactiva de reBot Arm

🗺️ Hoja de ruta

Mantenemos y adaptamos continuamente los principales ecosistemas de desarrollo robótico. A continuación, nuestro progreso y plan de lanzamiento.

reBot Arm B601-DM

Ecosistema Estado Descripción Documentación
Uso básico de motores ✅ Completado Control de movimiento y encapsulación de API Damiao Technology
Piezas STEP 3D y BOM ✅ Completado Archivos STEP, BOM y precios de referencia BOM del reBot Arm B601-DM
Pruebas de rendimiento en máquina real ✅ Completado Rendimiento en condiciones normales y extremas Performance Testing
Vídeo de montaje ✅ Completado Pasos de montaje ultradetallados y vídeo Getting Started
SDK de Python ✅ Completado Lectura/escritura y control todo en uno de motores Robstride, Damiao, Mota, Gaoqing, Hexfellow… Motorbridge · Web UI
Integración ROS2 ✅ Completado Cinemática, planificación de trayectorias y compensación de gravedad Guía ROS2
Integración Pinocchio ✅ Completado Cinemática directa/inversa y compensación de gravedad Guía Pinocchio · Repositorio
Simulación Isaac Sim ✅ Completado Modelos USD y teleoperación simulada Wiki
Teleoperación VR ✅ Completado Teleoperación bilateral basada en PICO 4 VR Repositorio
Integración LeRobot ✅ Completado Framework de entrenamiento LeRobot de Hugging Face Guía LeRobot
Integración de cámara de profundidad ✅ Completado Demo de agarre visual con YOLO y cámara de profundidad Demo de agarre
Integración de voz reSpeaker ✅ Completado Matriz de 4 micrófonos reSpeaker Flex, control por voz con percepción espacial Control por voz
Últimos algoritmos ⏳ Planificado Algoritmos principales actualizados progresivamente En curso
Serie de cursos gratuitos ⏳ Planificado Una serie de cursos completamente gratuitos En curso

Contribuciones de la comunidad

Ecosistema Autor Descripción Repositorio
ROS2 (Humble), integración de terceros, URDF / rebotarm_bringup @danieldoradotalaveron-rb 1. Monitor pasivo de diagnósticos (rebotarm_monitor_ros2) —— superposición /diagnostics para rqt_robot_monitor, agregador serial/CAN;
2. Aparcamiento y apagado seguros —— captura la pose de reposo y retorno lento al apagar o con /rebotarm/park;
3. Compensación de gravedad (parada suave) —— rampa MIT para eliminar golpes y tirones en la transición pos/vel;
4. Teleoperación con gamepad (IK/FK + seguridad) —— control del efector final por IK, visualización en RViz (solo simulación);
5. TF de la D405 eye-in-hand —— Xacro bajo end_link para visualización RViz y TF.
rebotarm_monitor_ros2 · reBotArmController_ROS2

reBot Arm B601-RS

Ecosistema Estado Descripción Documentación
Uso básico de motores ✅ Completado Control de movimiento y encapsulación de API Robstride
Piezas STEP 3D y BOM ✅ Completado Archivos STEP, BOM y precios de referencia BOM del reBot Arm B601-RS
Puesta en marcha ✅ Completado Inicio rápido del B601-RS Getting Started
Vídeo de montaje ✅ Completado Pasos de montaje ultradetallados y vídeo Vídeo de montaje
ROS2 (Humble) ✅ Completado Cinemática, planificación de trayectorias, compensación de gravedad y MoveIt2 Guía ROS2
Integración LeRobot ✅ Completado Framework de entrenamiento LeRobot de Hugging Face Guía LeRobot
Integración Pinocchio ✅ Completado Cinemática directa/inversa y compensación de gravedad Guía Pinocchio · Repositorio
Integración de cámara de profundidad ✅ Completado Demo de agarre visual con YOLO y cámara de profundidad Demo de agarre
Arquitectura de agente corpóreo ✅ Completado Recibe comandos en lenguaje natural (p. ej. «pick up the red block»), planifica y ejecuta el agarre automáticamente Diseño · Código fuente
Simulación Isaac Sim ✅ Completado Modelos USD y teleoperación simulada Curso DLI · Repositorio
Últimos algoritmos ⏳ Planificado Algoritmos principales actualizados progresivamente En curso
Serie de cursos gratuitos ⏳ Planificado Una serie de cursos completamente gratuitos En curso

Contribuciones de la comunidad

Ecosistema Autor Descripción Repositorio
Teleoperación con iPhone, HEBI Mobile I/O y Meta Quest @ammarjmahmood Mueve un teléfono o un mando de Quest y la pinza lo sigue, con el mapeo de pose relativa de TidyBot++ (CoRL 2024): app nativa para iPhone con SwiftUI y ARKit, HEBI Mobile I/O, WebXR con passthrough en Quest, controlador MIT a 200 Hz con compensación de gravedad, cinemática inversa sobre el URDF oficial del RS y bloqueos de seguridad. Probado en un B601-RS con un iPhone 16 Pro Max. rebot-phone-teleop

⚙️ Especificaciones de hardware

Diseñado para aplicaciones de IA corpórea de sobremesa, equilibrando carga útil y flexibilidad.

Parámetro reBot Arm B601-DM reBot Arm B601-RS
Carga útil 1.5 kg 2.5 kg
Espacio de trabajo recomendado 70% del alcance del brazo 70% del alcance del brazo
Alcance máximo 767 mm 754 mm
Peso ≈ 4.5 kg ≈ 6.7 kg
Repetibilidad < ±0.2 mm < ±0.1 mm
Grados de libertad 6 DOF + 1 pinza 6 DOF + 1 pinza
Ecosistemas compatibles ROS1, ROS2, LeRobot, Pinocchio, Isaac Sim, SDK de Python ROS1, ROS2, LeRobot, Pinocchio, Isaac Sim, SDK de Python
Tensión de alimentación DC 24V DC 48V

🌟 Proyectos de la comunidad

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De GEM-4
Linyan Fu
De Linyan Fu · Apheth D Almeida
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De Dhruv Diddi
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De Binh Pham
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De yoshikai_man
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De hei-rebot-lift
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De Raghav Kumar
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De Kamil Buczyński
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De FangTianChongHui
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De W_Love_D
W_Love_D
De W_Love_D
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De yoshikai_man
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De Mike In Tech
Amogh Shrivastava
De Amogh Shrivastava
菊地あかね
De 菊地あかね

Curso Sim-to-Real VLA
Seeed reBot Arm × NVIDIA Isaac —— Curso Sim-to-Real VLA

🧹 Hardware opcional

Soporte de cámara para la muñeca

Estos soportes de cámara de muñeca son comunes a B601-RS y B601-DM. Consulta el catálogo completo de soportes y recursos de recopilación de datos (en inglés) para ver los modelos, las vistas previas y las descargas.

UVC 32×32 Intel D435i Intel D405 & Gemini 305 Gemini 2
32×32 UVC MuJoCo wrist camera assembly RealSense D435i MuJoCo wrist camera assembly RealSense D405 MuJoCo wrist camera assembly Orbbec Gemini 2 MuJoCo wrist camera assembly
STEP STEP STEP · notas de diseño STEP

Las vistas muestran los conjuntos UVC32, D435i, D405 y Gemini 2 en el B601-RS; los soportes son compartidos con el B601-DM. URDF e instrucciones de montaje. UVC32 usa el CAD oficial del soporte con una placa de cámara esquemática.

Compatible con el Leader Arm

Star Arm 102-LD Abierto a integraciones de compatibilidad
Centro de la serie · Repositorio GitHub

Dedo blando DIY

Dedo blando Abierto a integraciones de compatibilidad
Próximamente
Soporte del dedo (ABS/PLA) · Dedo (TPU 95+) Próximamente

Hardware opcional recomendado

Categoría Tipo Vista previa Producto Enlace
Cámara Cámara de profundidad Orbbec Gemini 2 Orbbec Gemini 2 3D Camera Seeed Studio
Cámara Cámara de profundidad Orbbec Gemini 336 Orbbec Gemini 336 Depth Camera Seeed Studio
Cámara Cámara de profundidad Orbbec Gemini 335LG Orbbec Gemini 335LG 3D Camera Seeed Studio
Cámara Cámara de profundidad SLAMTEC Aurora S SLAMTEC Aurora S Seeed Studio
Cámara Cámara de profundidad Intel RealSense D435i Intel RealSense Depth Camera D435i Seeed Studio
Cámara Cámara de profundidad RealSense D405 RealSense Depth Camera D405 Seeed Studio
Cámara Cámara monocular Sensing SG3S-ISX031C-GMSL2F Sensing SG3S-ISX031C-GMSL2F 3MP GMSL2 Camera Seeed Studio
Cámara Cámara monocular ET-S231 ET-S231 Megapixel 120° gran angular 1080P USB Seeed Studio
Micrófono Matriz de micrófonos reSpeaker Flex XVF3800 reSpeaker Flex XVF3800 Circular-4 with XIAO ESP32S3 Seeed Studio
Micrófono Matriz de micrófonos reSpeaker XMOS XVF3800 reSpeaker XMOS XVF3800 Seeed Studio
Controlador Controlador de borde reComputer J3011 reComputer J3011-Orin Nano 8GB Seeed Studio
Controlador Controlador de borde Jetson AGX Thor NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit Seeed Studio

🎓 Ecosistema de robótica integral

reBot-DevArm no es solo un brazo robótico, sino una comunidad de aprendizaje de robótica. Compartimos gratis los siguientes tutoriales generales:

🖥️ Computación en el borde y control maestro

  • Jetson —— Inferencia de IA y núcleo de computación
  • Raspberry Pi —— Entorno general de desarrollo Linux
  • ESP32 —— Nodo de control inalámbrico de bajo consumo

📡 Sensores y periféricos

👉 Entra en la base de conocimientos de la Wiki —— todos los tutoriales se consultan gratis.

🙌 Agradecimientos y contribuidores

El camino del código abierto nunca es solitario. El proyecto reBot-DevArm no existiría sin el apoyo de Seeed Studio, la comunidad global de código abierto y nuestros socios de hardware.

🌍 Ecosistema y soporte de software

⚙️ Socios principales de hardware

💡 Inspiración

🎃 Contribuidores del prototipo

  • Equipo de IA y robótica de SeeedStudio —— Yaohui Zhu ([email protected])
  • SeeedStudio STU —— Wentao Dong
  • SeeedStudio STU —— Weiwei Xu
  • Departamento de compras de SeeedStudio —— Fengqun Peng

👥 Contribuidores

Próximamente… ¡Anímate a enviar PR para convertirte en contribuidor!

⭐ Historial de estrellas

📄 Licencia

  • Diseño de hardware © 2026 Seeed Studio Co., Ltd. —— publicado bajo CERN-OHL-W-2.0
  • Código del firmware © 2026 Seeed Studio Co., Ltd. —— publicado bajo Apache-2.0

Derechos y restricciones

El proyecto reBot Arm siempre se ha regido por la filosofía de agilidad, apertura, responsabilidad y simbiosis al servicio de la comunidad. Nuestra visión es que cada entusiasta domine la arquitectura de hardware y los principios de software de los brazos robóticos, y experimente los algoritmos de vanguardia de la inteligencia corpórea a través de reBot.

Durante los primeros cinco meses el proyecto usó la licencia CC BY-SA NC (no comercial), para que los desarrolladores pudieran centrarse en iterar y mejorar el producto en su fase inicial. Tras meses de pulido, desde el 11 de mayo de 2026 el proyecto pasó a la licencia CERN-OHL-W 2.0, logrando un código abierto 100% integral (hardware y software) con plenos derechos de uso comercial en todos los escenarios.

El hardware y el software usan licencias diferentes; confirma los términos aplicables a la parte que utilices.

Elemento Hardware (CERN-OHL-W-2.0) SDK de software (Apache-2.0)
✅ Uso comercial ✅ Permitido ✅ Permitido
✅ Modificación ✅ Permitida ✅ Permitida
✅ Redistribución ✅ Permitida ✅ Permitida
✅ Integración en código cerrado ❌ Condicional (ver CERN-OHL-W-2.0) ✅ Permitida (sin obligación de divulgar)
⚠️ Conservación del copyright ✅ Obligatoria ✅ Obligatoria
⚠️ Conservación del texto de licencia ✅ Obligatoria ✅ Obligatoria
⚠️ Aviso de modificación ✅ Obligatorio (fecha + descripción) ✅ Obligatorio (descripción)
⚠️ Concesión de patentes ✅ Explícita ✅ Explícita
⚠️ Entrega de fuentes al distribuir ✅ Se debe proporcionar la «fuente completa» ❌ No obligatorio
⚠️ Compatibilidad con módulos externos/cerrados ✅ Permitida (Weakly Reciprocal) ✅ Totalmente permitida
🔗 Relación con otros componentes Los módulos de interfaz independientes (External Material) pueden permanecer cerrados Sin restricciones
📄 Texto oficial completo CERN-OHL-W-2.0 Apache-2.0

☎ Contacto

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