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Inicio rapido (15 segundos)

1. Instala para cada agent que uses:

   npx skills@latest add LilMGenius/paperthin --global --agent '*'
   

2. Ejecutalo desde una shell elevada/admin si tu OS lo pide para que las skills queden enlazadas por symlink y se actualicen solas, en lugar de copiarse.
3. Mantente al dia. Ejecuta /re0-upgrade cuando quieras actualizar; tambien activa un aviso discreto de inicio de sesion para nuevas skills.
4. Usalas. Llama cualquier skill por nombre, como /re0; las model-invoked tambien se activan solas.

No estas seguro? Pega ese comando en el agent que estes usando y di set this up for me. Hara el resto.

El mapa

Cuantos artifacts, y a traves de cuanto tiempo?

El indice

depth/

Skill	Que hace	Alcance	Invocador	Solo lectura
♻️ re0	Reescribe un artifact desviado como una v0 limpia, no como otro patch	un artifact	model
🧭 readchk	Revisa la lectura de la solicitud; solo expone un fork real que sobreviva	una instruccion	model	✔
🏹 aim	Lee los datos entregados y propone la intencion a confirmar, en vez de preguntarla	una entrega de datos	model	✔
📏 modelchk	Dimensiona el tier suficiente mas barato y el esfuerzo de razonamiento	una tarea	model	✔
😈 hate	Se niega a ser amable: la objecion unica que podria matar el plan, mas la prueba mas barata	un plan	user
🧠 macrothink	Quita el bait, abre lecturas frescas y reporta primero la divergencia	una direccion	user	✔
🧐 feynman	Presiona una decision recien tomada hasta poder explicarla, o se marca el hueco	una decision	user	✔
🛣️ autobahn	Recorta el scope inseguro desde el principio, ejecuta el resto seguro a plena fuerza y registra el descope	una tarea	model
🔃 reorder	Realinea una lista desviada en un orden logico bajo un solo principio declarado; solo mueve elementos, no reescribe nada	una lista	user
🧰 detool	Sustituye nombres incidentales de stack por el mecanismo que querian decir	un artifact durable	model
✂️ dedash	Elimina em dashes y sus imitaciones, eligiendo la puntuacion que cada lugar necesita	tu prosa	user
🗜️ debloat	Comprime un artifact inflado hasta su densidad portante; recorta palabras, nunca una regla	un artifact	user
🚿 shower	Lo lee en frio, con ojos frescos y cero contexto: se sostiene por si solo?	un artifact	model	✔
🔬 factchk	Verifica lo afirmado contra sources en ambas direcciones: podria lo absurdo ser real y lo obvio ser falso?	una claim	model
🧪 mandela	Audita en busca de leakage: entra de verdad una ground truth externa?	un eval	model	✔
🥄 sip	Despues de cualquier cambio, prueba tu output con los checks clean-and-true del propio repo	tu output	model
🧾 re0-git	Reescribe el mensaje de un commit terminado para que git log haga el handoff por si solo	un commit	user
🚀 re0-release	Recorre la checklist de shipping y releasing, luego etiqueta y publica una vez confirmado	un release	user
🤝 re0-merge	Revisa e integra una contribucion: pasala por el gate, conserva el credito del autor, aprueba antes de cerrar, explica cualquier cambio	una contribucion	user

breadth/

Skill	Que hace	Alcance	Invocador	Solo lectura
🧲 ssotize	Audita la dispersion, consolida el fact en un solo hogar y apunta el resto ahi	un fact, muchos lugares	model
🧰 re0-upgrade	Lleva tus skills al catálogo actual completo con un comando: retira lo renombrado, añade lo nuevo, todo confirmado primero	tu instalación de skills	user

coil/

Skill	Que hace	Alcance	Invocador	Solo lectura
🗂️ re0-plan	Abre una nueva carpeta de iteración con DESIGN/WORKFLOW/EVIDENCE antes del primer turno de re0-loop	un cycle nuevo	user
🌀 re0-loop	Ejecuta el cycle build → QA → re0-memo → re0-work para que el aprendizaje componga, no el codigo	todo el cycle	model
🧭 re0-memo	Extrae lecciones y anti-patrones de un cycle terminado o fallido	un cycle terminado	model
🧱 re0-work	Reinicia desde v0, conservando solo las lecciones que ganaron derecho a reutilizarse	un reinicio	model
🗺️ catchup	Reconstruye el contexto perdido a partir del estado en vivo: que necesita, que cambio, que significan las palabras nuevas	una reentrada	model	✔
🎯 nba	Lee el estado vivo del cycle y devuelve una sola siguiente mejor accion, no un menu	el cycle vivo	model	✔

mesh/

Skill	Que hace	Alcance	Invocador	Solo lectura
🔺 prism	Divide un artifact en lentes independientes; devuelve donde chocan y la pregunta que lo resuelve	un artifact	user	✔

Mas sobre invocacion: docs/invocation.md.

El problema

La mayoria de las skills de agents son slop.

Apunta un agent a un objetivo y agrega: mas archivos, mas opciones, mas boilerplate "util". Agregar parece progreso, y nada lo hace volver para borrar.

[!WARNING] Repite eso en un proyecto y obtienes el toolkit generado por IA de siempre: skills casi duplicadas, configuraciones muertas, un README que dice lo mismo tres veces. Plausible, ocupado y silenciosamente inmantenible.

Estas skills apuestan en la direccion contraria. Cada una elimina algo:

• re0 reescribe un borrador como una v0 limpia en vez de patcharlo.
• readchk reformula la solicitud y solo pregunta cuando sobrevive una bifurcacion real.
• aim lee un data drop entregado y propone la intencion a confirmar, en vez de pedirla.
• modelchk calcula el tier mas barato suficiente y el esfuerzo de razonamiento antes de que empiece el trabajo.
• macrothink despliega lecturas frescas e informa la divergencia antes de que la convergencia parezca prueba.
• feynman presiona una decision recien tomada hasta que puedas explicarsela a un esceptico, o nombra el hueco que no puedas.
• prism divide un artefacto en lentes independientes y devuelve donde chocan, nunca su promedio.
• autobahn recorta el scope inseguro desde el principio para que el resto seguro corra a toda velocidad.
• detool reemplaza sustantivos de herramientas incidentales en contenido portable por el mecanismo que significan.
• dedash elimina incluso el tic del em dash y sus parecidos, una ocurrencia juzgada a la vez.
• debloat comprime un artifact inflado hasta su densidad portante, recortando palabras pero nunca una regla.
• shower corta lo que un desconocido no puede seguir.
• ssotize audita facts dispersos, pide aprobacion y luego los colapsa en un solo hogar.
• reorder realinea un listado que derivo bajo un solo principio, moviendo items sin reescribir nada.
• sip ejecuta todo eso automaticamente sobre tu propio output.
• re0-memo / re0-work / re0-loop preservan la leccion, dejan morir el build equivocado y mantienen el ciclo corriendo.
• catchup / nba reconstruyen el mapa del humano desde el estado en vivo y devuelven el unico siguiente movimiento.

[!TIP] La parte dificil no es agregar features; es la contencion. Una pass que no encuentra nada que mejorar no cambia nada. Esa contencion es el producto.

Los arreglos

La narrativa completa de Fixes vive como unica fuente canonical en el README en ingles, para que los ejemplos de prueba no deriven entre traducciones. Este archivo queda para el indice y la orientacion local.

Creditos

• Construido sobre mattpocock/skills (MIT), su arquitectura y filosofia.
• No es un fork: estos son workflows propios y no superpuestos de LilMGenius.
• Vendored verbatim: algunos building blocks compartidos, conservados tal cual con atribucion por source en NOTICE.
• Guia de authoring: las convenciones y la filosofia viven en AGENTS.md.