JuneYaooo/rea-video

Ingeniería inversa para cualquier vídeo.

Plano a plano: si se grabó, se generó con IA o se hizo con código, y cómo volver a hacerlo.

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A la izquierda, un anuncio de TikTok grabado con el móvil; a la derecha, un remake con IA y otro producto. Según rea-video, el de la izquierda es todo imagen real, con un solo decorado y dos posiciones de cámara; el de la derecha es todo IA: 8 planos en 3 generaciones.

Inicio rápido

rea-video está pensado para usarse desde un agente de IA. En Claude Code, Codex o cualquier agente que pueda ejecutar comandos, escribe:

Instala https://github.com/JuneYaooo/rea-video y luego analiza este vídeo: /path/to/video.mp4

El agente instala la CLI, aprende el flujo de trabajo y se encarga del resto. Solo necesitas ffmpeg y Python 3.10+.

brew install ffmpeg            # sudo apt install ffmpeg
git clone https://github.com/JuneYaooo/rea-video && cd rea-video
bash scripts/install_skill.sh  # instala la CLI (pip, o pipx / .venv local) y enlaza el skill → ~/.claude, ~/.codex, ~/.agents
rea-video --help

Lo que obtienes:

• un resumen en una línea, por ejemplo "41 % vídeo con IA + 59 % UI en código, 8 s de grabación de pantalla real, música de biblioteca a 122 BPM"
• un plan para rehacerlo, separado en qué hay que grabar, qué generar y qué programar
• un report.html completo con fotogramas por plano, evidencias, prompts, notas de cámara e iluminación, y el desglose del audio

Si añades un modelo que entienda vídeo (vale Gemini o Doubao), basta con pasarle al agente el endpoint y la clave. Con él acierta más al distinguir entre imagen real, IA y 3D, y reconstruye el prompt de cada plano. Sin él también funciona: si tu agente puede ver imágenes, revisa él mismo los planos dudosos.

El informe sale en el idioma en que lo pidas (chino o inglés). Los informes de ejemplo de más abajo están en inglés.

Qué tipo de vídeos analiza

Además de cómo se hizo la imagen, de cada vídeo se analiza:

• Subtítulos y rótulos: dónde empieza y termina cada línea (se puede exportar a SRT / ASS), además del color, el contorno y cómo entra el texto
• Stickers, emojis, picture-in-picture: dónde aparecen y cuánto duran
• Montaje: dónde están los cortes, a qué ritmo van y si caen a tempo
• Audio: si la voz es humana o de IA, si la música es de IA o de biblioteca y a cuántos BPM va, y dónde cae cada efecto de sonido
• El material que tendrás que poner tú: grabaciones de pantalla, capturas, fotos de producto

Ejemplos

Los vídeos de ejemplo de docs/cases/videos/ están recomprimidos para que el repo no pese tanto, y eso borra las etiquetas de TikTok / Douyin. Si los pasas tú, te saldrán resultados distintos a los de los informes de abajo, sobre todo sin un modelo de visión. Para reproducirlos, usa la descarga original de la plataforma.

Clip mixto · 19 s · 10 planos Personajes de IA conversando + UI hecha en código + 8 s de grabación de pantalla real. Los 5 planos de diálogo están intercalados con tramos de UI, pero comparten decorado, así que salen todos de una sola generación. Vídeo · Informe	Vídeo explicativo en 3D · 67 s · 21 planos Todo en 3D, con narración de IA. Se puede sacar en 10 generaciones de vídeo, o pedirle a un LLM que escriba el código en Blender / Three.js. Vídeo · Informe
Vídeo promocional de producto · 70 s · 12 planos 83 % motion graphics generados por código, 12 % grabación de pantalla. No hace falta ningún modelo de vídeo: con un proyecto de Remotion basta. Vídeo · Informe	Videoclip con IA · 165 s · 86 planos Detecta bien que la canción es de IA (se hizo con Suno). El modelo de visión tomó algunos planos por "drama de imagen real"; el agente vio caracteres chinos inventados en un pergamino y los marcó como IA. Vídeo · Informe
Unboxing con imagen real · 72 s · 29 planos Todo es imagen real: el móvil en un soporte cenital, una alfombra, una sola posición de cámara, sin voz en off, solo sonido ambiente y música de fondo de biblioteca. Por la recompresión de la plataforma, la herramienta offline dio un 35 % como IA; tras la revisión del agente, quedó en un 97 % de imagen real. Vídeo · Informe	Híbrido de IA y persona real · 58 s · 21 planos 75 % real (vídeo a cámara + la pantalla de un móvil grabada) y 25 % IA: la creadora le pasó a Jimeng un clip suyo hablando a cámara y dos fotos del producto para generar un tramo de producto "con persona real". La parte de IA la delataron la marca de agua de Jimeng y el texto deformado de la caja de regalo. Vídeo · Informe

Remakes

Una vez que rea-video ha analizado un vídeo, la receta de remake de capsule-cinema genera una versión nueva: la cámara, el movimiento, el ritmo y las transiciones son los del original, y solo cambian los elementos que tú elijas. Estos resultados salen de un MiniMax H3 autoalojado: el plano original hace de referencia de movimiento, y los fotogramas clave con los elementos ya cambiados (gpt-image-2) marcan el aspecto. Abajo hay tres remakes que OiiOii enseñó en sus artículos de WeChat. De cada uno hicimos dos versiones: una con el mismo cambio que hizo OiiOii y otra que además cambia el protagonista, el escenario y el atrezo. Cada GIF muestra las cuatro versiones a la vez: original, remake de OiiOii, nuestro remake y la versión con los elementos cambiados.

Cambio de ropa en plano cenital · 12 s Mismo cambio: mujer → hombre, tres conjuntos → su equivalente en ropa de hombre. Cambio de elementos: una chica con tres trajes tradicionales Hanfu en un estudio de estilo chino; el mando a distancia se convierte en un abanico redondo. Vídeo comparativo en HD (con audio) · fotogramas del mismo instante

Animación de papel / acuarela · 30 s Mismo cambio: otra chica de plastilina como protagonista. Cambio de elementos: un zorro; bosque → arrecife de coral, nubes → cielo estrellado, atardecer → aurora. Vídeo comparativo en HD (con audio) · fotogramas del mismo instante

Vídeo de producto en mano · 21 s · 11 planos Mismo cambio: un producto nuevo y propio, sticker en inglés → subtítulo en chino. Cambio de elementos: producto rosa, cocina → mesa de camping, ingredientes nuevos. Vídeo comparativo en HD (con audio) · fotogramas del mismo instante

Los vídeos comparativos en HD llevan el audio original. Los originales y las versiones de OiiOii salen de esos artículos y se incluyen solo para comparar.

Precisión

Precisión al identificar cómo se hizo cada plano, ponderada por su duración:

En la columna de holdout, la primera cifra es holdout (9 vídeos) y la segunda, holdout2 (7 vídeos).

Con los archivos originales, las herramientas solas suelen bastar. Los vídeos descargados de plataformas vienen recomprimidos y pierden la evidencia del ruido, así que para volver a pasar del 99 % hace falta una revisión visual.

La detección de material real acierta entre un 97 y un 99 %, y todos los cortes entre planos salen bien. Las cifras y cómo reproducirlas, en eval/RESULTS.md.

Cómo funciona

1. Separar: corta el vídeo en planos y divide el audio en voz, música y efectos.
2. Reunir evidencias: mide los fotogramas (cadencia, ruido del sensor, si toda la imagen se desplaza como un único plano, etiquetas AIGC en los metadatos), mira las imágenes (manos, texto, física) y escucha el audio (BPM, tonalidad, si se canta o se habla).
3. Decidir: las pruebas objetivas, como las etiquetas AIGC o la cadencia de fotogramas, pesan más que un "parece que". Cuando hay contradicciones, se marcan para que el agente las revise a ojo.
4. Planificar el remake: agrupa los planos según lo que de verdad puede hacer el modelo de vídeo que vayas a usar: duración máxima del clip, si admite varios planos seguidos y cuántas imágenes de referencia acepta.

Star History

Preguntas frecuentes

Documentación

• docs/what-it-detects.md: todo lo que detecta (10 tipos de imagen, cámara, iluminación, etalonaje, audio)
• docs/replicate.md: cómo rehacer el vídeo a partir del informe
• docs/cases.md: detalles de los casos
• docs/decompose.md: reglas de detección
• docs/cli.md: uso de la CLI e integración con capsule-cinema
• rea_video/capabilities/: tablas de capacidades de modelos de vídeo / imagen / audio, que se usan para elegir modelo en el plan de remake
• eval/RESULTS.md: resultados de la evaluación

De momento, la documentación solo está en chino.

Comunidad

Para dudas, análisis e ideas de remake: GitHub Discussions. También estamos en Discord, y si hablas chino, en linux.do.

¿Quieres que analicemos un vídeo? Abre una issue de solicitud con el enlace y publicaremos el resultado como un caso más.

Créditos

Inspirado en REA (Reverse Engineer Anything): partir de lo que se ve para llegar a cómo se hizo, respaldar cada afirmación con pruebas y comprobarlo midiendo.