Supervisor-Skills: 将博导十年科研经验，炼化为你的 AI 副导师。

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📰 News

• [2026-11-05] 🎓 Supervisor 系列续作 Ducktor 与 DeepSeek-Ducktor 正式发布！🚀 在 vibe research 的浪潮下，Agent 替你推进研究，Ducktor 把每一步背后的科研判断讲给你，补全研究者的知识闭环 🔁，让 Agent 与你一起学习、协同进化 🌱。
• [2026-09-21] 🤝 Supervisor-Skills 与百度达成合作，作为专家深度嵌入库库AI平台，以「计算机科研专家 骆教授」的形象呈现。
• [2026-07-15] 🤝 团队与豆包达成合作，Supervisor-Skills 正式作为豆包·办公模式的核心科研技能完成部署，驱动「科研评估」与「学术创作」两大官方能力，将本项目沉淀的科研方法论带给亿级用户。
• [2026-07-10] 🚀 v2.1：新增 paper-writer（证据门控的论文正文写作）、paper-polish（忠于原意的语言润色）、deep-research（综述级文献调研）三个技能；intro-drafter 升级为正文输出；评估与评审技能引入学科范式路由。详见 CHANGELOG。
• [2026-07-03] 🎤 受邀在 2026 中国智能体大会 Skill 会场进行分享。
• [2026-07-03] 🧩 新增 drawio-reconstruction 技能：参考图一键重建为可编辑 Draw.io。
• [2026-05-21] ⭐ GitHub Star 突破 1,000（发布第 32 天）。
• [2026-04-19] 🎉 项目发布：七个锚点技能覆盖论文全生命周期，配套 handbook 系统课程。

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为什么做这个项目？

大家好，我是骆昱宇，香港科技大学（广州）的助理教授。从自己读博到指导学生，我反复看到一个场景：许多才华横溢的研究生，在踏入科研大门时，常常被相似的困境所困扰：

• 理论与实践脱节：读了再多"科研指南"，面对自己的课题时，依旧不知如何下笔。
• 指导资源稀缺：导师日程繁忙，无法对你萌生的每一个想法进行及时、细致的评估。
• 投稿前的迷茫：论文写完，却不确定逻辑是否严密、图表是否符合顶会审美、行文是否暗含"低级错误"。
• AI时代的"能力鸿沟"：大模型很强大，但若缺乏判断力与学术品味，AI也只是"高级玩具"。卓越的科研成果，无法仅靠“万能 Prompt”催生。

这些挑战，共同构成了科研的 "最后一公里问题" (The Last-Mile Problem)。它不仅是方法论的缺失，更是经验、品味与判断力的综合考验。

为此，我发起了 Supervisor-Skills 项目。我们将过去十年在数据科学与人工智能顶级会议（如 SIGMOD, VLDB, ICML, NeurIPS）中积累的发表、审稿经验与学术直觉，进行"蒸馏"与"锻造"，最终封装成一套结构化的、可被大语言模型（如 Claude, GPT-4）精确执行的 AI技能 (AI Skills)。 我们的愿景很简单：将资深科研者的隐性知识，转化为人人可用的 AI 工具，让 AI 成为你真正的、全天候在线的科研副导师

这个项目仍处在早期阶段，我们正努力将自己能力范围内的认知与见解毫无保留地呈现出来，希望能为初入科研领域的探索者提供一份实用的操作指南。我们更热切地期待，能与各位同行者一起，共同建设、完善这个知识库，让科研之路不再孤单。如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的⭐️Star⭐️！谢谢！

社区与交流

微信交流群

群已超过 200 人，无法通过二维码直接入群。请扫码添加管理员微信 xyp619，备注 "Supervisor-Skills + 姓名"，由管理员邀请入群。

您也可以关注 数据智能与分析实验室 DIAL 官方公众号 与 蟹哥聊科研，获取科研资讯、论文写作经验、AI 前沿动态与科研工具分享。

加入后您可以：

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• 💬 与同路人交流论文写作、AI 辅助科研心得
• 🎙️ 参与不定期的线上答疑与经验分享活动

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教程结构

本教程采用 Guide（理论指南） + Skills（可执行AI技能） 的双轨制架构：

Supervisor-Skills/
├── README.md                          # 本文件
│
├── handbook/                          # 📖 科研与写作系统指南
│   ├── 01_Preliminary/                # 第一章：宏观认识与评价
│   │   ├── 1.1_如何评价一篇论文的质量.md
│   │   └── 博士生科研入门辅导.pdf         # 📄 配套讲义（可下载）
│   ├── 02_Idea_Generation/            # 第二章：Idea的诞生与升华
│   │   ├── 2.1_Idea的生命周期与能力匹配.md
│   │   ├── 2.2_想Idea的思路_更高更快更强.md
│   │   └── 2.3_进阶_如何做颠覆式创新.md
│   ├── 03_Paper_Writing/              # 第三章：论文写作方法论
│   │   ├── 3.1_完成一篇科研论文你需要做几件事情.md
│   │   ├── 3.2_Introduction写作的思考模型.md
│   │   ├── 3.3_技术类Full_Paper思考模板.md
│   │   ├── 3.4_Benchmark与Evaluation类论文思考模板.md
│   │   └── 3.5_写作细节与Checklist.md
│   ├── 04_Scientific_Plotting/        # 第四章：科研作图指南
│   │   ├── 4.1_Motivated_Example_Figure.md
│   │   ├── 4.2_Solution_Overview_Figure.md
│   │   ├── 4.3_Experimental_Results_Figure.md
│   │   └── 4.4_绘图Checklist与工具速查表.md
│   ├── 05_Vibe_Research/              # 第五章：Vibe Research前沿实战
│   │   ├── 5.1_Vibe_Research与Vibe_Coding入门.md
│   │   └── 5.2_李伯岩实战经验分享与会议纪要.md
│   └── 06_Case_Studies/               # 第六章：顶会论文写作剖析案例
│       ├── 6.1_ICML_2025_Alpha-SQL写作剖析.md
│       ├── 6.2_ICLR_2025_AFlow写作剖析.md
│       └── 6.3_VLDB_2026_LEAD写作剖析.md
│
├── skills/                            # 🛠️ 提炼出的可执行 AI Skills
│   ├── idea-evaluator/                # 构思与调研阶段技能
│   ├── deep-research/
│   ├── vibe-research-workflow/
│   ├── tech-paper-template/           # 写作阶段技能
│   ├── intro-drafter/
│   ├── paper-writer/
│   ├── benchmark-paper-template/
│   ├── paper-polish/                  # 自查与润色技能
│   ├── pre-submission-reviewer/
│   ├── figure-designer/
│   ├── rebuttal-guidance/
│   └── drawio-reconstruction/         # Draw.io 重建执行技能
│
└── assets/                            # 图片资源

📖 Handbook：科研与写作系统指南

📄 配套讲义：博士生科研入门辅导.pdf — 本指南的配套 PDF 讲义，适合打印或在 iPad 上阅读，包含完整的科研入门思路框架。

这里保留了系统性的理论框架，供你深入阅读和系统学习。只有理解了"道"，才能更好地使用"器"。

章节	内容	链接
第一章：宏观认识	从审稿人视角看论文质量（Novel Problem, Novel Method, Nice Story, Nice Presentation）	1.1 如何评价一篇论文的质量 / 博士生科研入门辅导
第二章：Idea构思	Idea的生命周期、5维思考框架（更高更快更强更省更广）、颠覆式创新	2.1 Idea生命周期 / 2.2 更高更快更强 / 2.3 颠覆式创新
第三章：论文写作	科研论文全流程、Introduction思考模型、技术类/Benchmark类论文模板、写作Checklist	3.1 全流程 / 3.2 Intro模型 / 3.3 技术类模板 / 3.4 Benchmark模板 / 3.5 Checklist
第四章：科研作图	动机图、总览图、实验图的设计范式与绘图Checklist	4.1 动机图 / 4.2 总览图 / 4.3 实验图 / 4.4 Checklist
第五章：前沿实战	Vibe Research/Coding/Figure/Writing 入门与实战经验	5.1 入门指南 / 5.2 实战经验
第六章：顶会案例	Alpha-SQL (ICML'25)、AFlow (ICLR'25)、LEAD (VLDB'26) 写作思路剖析	6.1 Alpha-SQL / 6.2 AFlow / 6.3 LEAD

🛠️ Skills：提炼出的可执行 AI Skills

这里是本仓库的核心卖点！我们将上述理论经验蒸馏成了结构化的 Prompt/Skill 文件。你可以直接复制这些内容，导入到你的 AI 助手中（Claude、DeepSeek、Kimi 等均可）。

技能名称	功能描述	链接
Idea Evaluator	输入你的 Idea，AI 将根据"更高更快更强"5维框架和能力匹配表进行客观评估与打分	使用技能
Vibe Research Guide	AI 辅助科研全流程指导：Vibe Coding / Vibe Figure / Vibe Writing	使用技能
Introduction Drafter	基于 Introduction 的 Flowchart 思考模型，输入研究动机，直接产出六段式 Intro 正文（引用经真实检索核验；也可只要大纲）	使用技能
Paper Writer	证据门控的论文正文写作：从单段到整篇，每个事实性声明可溯源到你的材料或核验过的文献，引用经独立核查，绝不编造	使用技能
Paper Polish	忠于原意的语言润色：改语法、去 AI 腔、把握措辞分寸、中文稿改写为投稿级英文，可能动到含义的改动逐条标出请你确认	使用技能
Deep Research	综述级文献深度调研：多视角检索、逐条引用核验、MECE 分类综合与交叉对比，产出逐条回答研究问题的 survey 报告	使用技能
Tech Paper Template	基于"技术类Full Paper思考模板"，辅助你一步步梳理论文的完整逻辑链	使用技能
Benchmark Paper Template	专为 Benchmark/Evaluation 类论文设计，辅助梳理评估逻辑和实验设计	使用技能
Pre-Submission Reviewer	顶会审稿人视角！基于写作 Checklist 和英语语法易错点，对草稿进行全面审查	使用技能
Figure Design Advisor	告诉 AI 你想表达什么，它会根据动机图/总览图/实验图的设计范式给出专业作图建议	使用技能
Draw.io Reconstruction	将参考图、论文图、架构图、幻灯片图或 UI 截图重建为可编辑 .drawio 文件，并导出 PNG 预览与视觉审计	使用技能
Rebuttal Guidance	基于条件说服模型，识别审稿人心态（X）、匹配 rebuttal 策略（Y），为每条 Weakness/Question 生成可执行的回应指导，含 concern 分类、语气建议、证据指针与完整性检查	使用技能

快速开始 (Quick Start)

把下方这段 Prompt 发给你的 AI 助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）即可完成安装：

Help me install Supervisor-Skills from https://github.com/HKUSTDial/Supervisor-Skills with Skills.

🔗 相关开源项目

除了科研构思与论文写作，下面两个项目可以帮助你进一步分析数据、呈现研究结果。

📊 DataMagic：动态图表与数据故事

准备组会、论文汇报或项目演示时，可以从 DataMagic 的动态图表配方库中选择案例，通过配套的 datamagic Skill，将趋势、排名、对比等数据组织成动画与数据故事。

选择配方、复制实现指令，再交给 Claude Code、Cursor、Codex 等代码智能体，即可替换自己的数据并调整效果。

GitHub 仓库

🔍 DeepEye：数据分析智能体

面对文件、数据库等多种数据源，DeepEye 可以规划并执行多步骤分析工作流，生成分析报告、交互仪表盘和数据视频，支持查看执行过程并参与调整。

GitHub 仓库

贡献与反馈

这是一款创新的开源 AI Skill 项目。期待能够解决智能体在科研辅助落地中"好用+合规"的问题。

欢迎大家试用、提 PR、开 Issue，或者分享你基于这些 Skill 写出的顶会论文！

如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的 Star！你的支持是我们持续更新的最大动力。

邮件联系：Yuyu Luo (yuyuluo [AT] hkust-gz.edu.cn).

感谢吴垠、李伯岩、谢宇鹏协助整理该仓库并提供宝贵的建议！

TODO

Guide

• 如何写好Rebuttal？审稿人不理我的Rebuttal，怎么办？
• 如何与他人进行高效的学术合作？

License

本项目采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议开源。欢迎非商业用途的分享与改编，但请注明出处。