Maschinelles Lernen · GitHub

[🔥Wird aktualisiert ...] KI-gestützter, automatisierter quantitativer Trading-Bot (vollständig lokal einsetzbar). KI-gestützte Plattform für quantitative Investmentforschung. 📃 Online-Dokumentation: https://ufund-me.github.io/Qbot ✨ :news: qbot-mini: https://github.com/Charmve/iQuant

• 1. 模块化分层设计：数据层、策略层、交易引擎抽象设计 - 数据、策略中间表达，方便多种数据接口、交易接口接入，用户自定义策略和因子挖掘 - 支持多种交易对象：股票、基金、期货、虚拟货币

Hochwertige Datensätze und visuelle KI-Modelle verfeinern

• Native Annotation: Create and edit 2D and 3D labels directly in the App or integrate with your favorite annotation tools — then curate, QA, and iterate, all in one platform.
• Visualize Complex Datasets: Easily explore images, videos, and associated labels in a powerful visual interface.

🦙 LaMa-Bildinpainting: auflösungsrobustes Inpainting großer Masken mit Fourier-Faltungen, WACV 2022

🧑‍🏫 Über 60 Implementierungen und Tutorials zu Deep-Learning-Papern mit nebeneinanderstehenden Notizen 📝; darunter Transformer (Original, XL, Switch, Feedback, ViT, ...), Optimierer (Adam, AdaBelief, Sophia, ...), GANs (CycleGAN, StyleGAN2, ...), 🎮 bestärkendes Lernen (PPO, DQN), CapsNet, Destillation, ... 🧠

Native MLX-Laufzeit für typisierte Entscheidungsmodelle von Laya – kurze Entscheidungen in 7–14 ms auf dem M3 Max. Keine Textgenerierung, keine PyTorch- und keine Cloud-API-Unterstützung.

Materialien für den Kurs Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery.

KI-gestützte Foto-App 🌈💎✨

A Unified Face Analysis Library for Python | Detection, alignment, landmarks, face-mesh, recognition, parsing, gaze, attributes and anti-spoofing under one API.

零基础入门大模型（LLM）的基础教程：从零手写 GPT-2，一行行看懂大模型是怎么工作的 | Build GPT-2 from scratch in PyTorch, step by step

FinGPT: Open-Source-Large-Language-Models für den Finanzbereich! Revolutioniere 🔥 Wir veröffentlichen das trainierte Modell auf HuggingFace.

A Comprehensive Guide for Generative AI, Agentic AI, Multimodal AI, Physical AI Interviews. Proven Formula for multiple FAANG offers and more

The best performing voice isolator there is. Keeps the caller's voice and removes the other voices in the room before speech-to-text hears them. Open source, streaming, runs on CPU and in the browser. pip install voxlock

100 Tage Programmieren mit maschinellem Lernen

Official code for MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition.

PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.