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Maschinelles Lernen · GitHub

Finde Frameworks zum Trainieren, Bewerten und Ausführen von Modellen und vergleiche das Community-Interesse.

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optimum

huggingface

3,520Sterne+1in 24h

🚀 Beschleunige die Inferenz und das Training von 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM und Sentence Transformers mit benutzerfreundlichen Tools zur Hardwareoptimierung

37,284Sterne+1in 24h

Die größte Sammlung von Bild-Encodern und Backbones für PyTorch. Enthält Skripte für Training, Evaluierung, Inferenz und Export sowie vortrainierte Gewichte für ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer (ViT), MobileNetV4, MobileNet-V3 und V2, RegNet, DPN, CSPNet, Swin Transformer, MaxViT, CoAtNet, ConvNeXt und weitere

transformers.js

huggingface

16,417Sterne+1in 24h

Modernstes maschinelles Lernen für das Web. Führe 🤗 Transformers direkt im Browser aus – ganz ohne Server!

Maschinelles LernenJavaScriptApache-2.0GitHub

gocv

hybridgroup

7,519Sterne+1in 24h
gocv preview

Go-Paket für Computer Vision mit OpenCV 4 und neueren Versionen. Enthält Unterstützung für DNN, CUDA, OpenCV Contrib und OpenVINO.

tvm-cn

hyperai

3,953Sterne+1in 24h

TVM-Dokumentation auf vereinfachtem Chinesisch / TVM-Dokumentation auf Chinesisch

Maschinelles LernenTypeScriptApache-2.0GitHub
530Sterne+1in 24h
aihwkit preview

IBM Analog Hardware Acceleration Kit

  • A library of device presets that are calibrated to real hardware data and based on models in the literature, along with a configuration that specifies a particular device and optimizer choice.
  • A module for executing high-level use cases ("experiments"), such as neural network training with minimal code overhead.
Maschinelles LernenJupyter NotebookMITGitHub

DINO

IDEA-Research

2,865Sterne+1in 24h
DINO preview

[ICLR 2023] Official implementation of the paper "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

Cam2BEV

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Cam2BEV preview

TensorFlow Implementation for Computing a Semantically Segmented Bird's Eye View (BEV) Image Given the Images of Multiple Vehicle-Mounted Cameras.

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SOTA low-bit LLM quantization (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsity; leading model compression techniques on PyTorch, TensorFlow, and ONNX Runtime

iree

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Ein retargetbares, auf MLIR basierendes Compiler- und Laufzeit-Toolkit für maschinelles Lernen.