Skip to content
Projekte

zhichkin/dajet-metadata

Auf GitHub ansehen

zhichkin/dajet-metadata has 52 GitHub stars and 14 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-11 15:05 UTC. Last push 2026-11-03.

So werden diese Zahlen gemessen

Библиотека для чтения метаданных 1С:Предприятие 8 из баз данных Microsoft SQL Server и PostgreSQL.

52 Sterne14 forks

Gemessener Sternzuwachs

in 24h
0
in 7 days
Aktualisierung verzögert
in 15 days
Aktualisierung verzögert
in 1 month
Aktualisierung verzögert

Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.

README.md

Original

DaJet Metadata DaJet Metadata at NuGet

Библиотека для чтения и анализа метаданных из баз данных 1С:Предприятие 8.

Поддерживаются Microsoft SQL Server и PostgreSQL (специальная сборка для 1С).

Примеры использования

Поддерживаются следующие объекты метаданных 1С:Предприятие 8:

  • Свойства основной конфигурации и расширений
  • Общие реквизиты
  • Определяемые типы
  • Планы обмена
  • Константы
  • Перечисления
  • Справочники
  • Документы
  • Планы видов характеристик
  • Регистры сведений
  • Регистры накопления
  • Планы счетов
  • Регистры бухгалтерии
  • Задачи
  • Бизнес-процессы
  • Таблицы регистрации изменений
  • Таблицы настроек и итогов регистров

Расширения основной конфигурации поддерживаются, начиная с версии 1С:Предприятие 8.3.12 и выше.

Стандартный реквизит "ЭтоГруппа" иерархических справочников и планов видов характеристик переименован в "ЭтоЭлемент".

Ähnliche Projekte entdecken

Asabeneh/30-Days-Of-Python

Die Programmier-Challenge 30 Days of Python ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Programmiersprache Python in 30 Tagen zu lernen. Diese Challenge kann mehr als 100 Tage dauern. Gehe in deinem eigenen Tempo vor. Diese Videos können ebenfalls helfen: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

78,560 Sterne

grafana/grafana

Offene und kombinierbare Plattform für Observability und Datenvisualisierung. Visualisiert Metriken, Logs und Traces aus mehreren Quellen wie Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres und vielen weiteren.

77,830 Sterne

redis/redis

Für Entwickler, die echtzeitfähige, datengesteuerte Anwendungen erstellen, ist Redis der bevorzugte, schnellste und funktionsreichste Cache, Datenstrukturserver und die entsprechende Abfrageengine für Dokumente und Vektoren.

77,395 Sterne

apache/superset

Apache Superset ist eine Plattform für Datenvisualisierung und Datenexploration.

75,473 Sterne