Warum Growth Lab?

Die meisten KI-Growth-Tools lösen nur einen Teil des Problems: Texte, Wettbewerbsanalyse, Veröffentlichung oder Analytics. Produktkontext geht zwischen Werkzeugen verloren, während wichtige Entscheidungen auf Dashboards, Dokumente, Prompts und manuelle Übergaben verteilt bleiben.

Growth Lab organisiert Wachstum als kontinuierlichen Lernkreislauf:

Produkt verstehen → Nutzer und Märkte identifizieren
→ Kanäle und Inhalte untersuchen → Strategie entwickeln
→ Erstellen und verbreiten → Ergebnisse beobachten → Lernen und anpassen

Growth Lab nutzt Codex und Claude Code als Runtime. Die Sitzung ist die Steuerungsebene, Skills enthalten Growth-Methoden, Clients ermöglichen externe Aktionen und das Dateisystem bewahrt das Langzeitgedächtnis.

Was Growth Lab unterscheidet

• Vollständiger Growth-Lebenszyklus: von der Chance über Ausführung und Messung bis zur nächsten Entscheidung.
• Zusammenarbeit in natürlicher Sprache: Ziele formulieren, fertige Arbeit erhalten, Feedback geben und fortfahren.
• Information, Methode und Ausführung verbunden: Der Agent sammelt Belege, wendet Methoden an, handelt und nutzt Ergebnisse im nächsten Durchlauf.
• Open Source und nutzereigene Daten: Produktkontext, Betriebsdaten, Memory und Ergebnisse bleiben im eigenen Workspace.

Erste Schritte

git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git
cd growth-lab

Öffne das Verzeichnis in Codex oder Claude Code und beschreibe dein gewünschtes Ergebnis:

Verstehe dieses Produkt und führe seinen ersten Growth-Loop aus.
Prüfe die letzten Ergebnisse und setze die nächste Growth-Aktion um.

Die Runtime liest verfügbare Models, erstellt den nötigen Produkt- und Marktkontext, ruft passende Collectors und Executors auf und speichert Belege, Ergebnisse und nächste Schritte. Der Onboarding Skill prüft Abhängigkeiten per natürlicher Sprache.

Verfügbare Fähigkeiten

Name	Beschreibung	Beobachtetes Ergebnis
SEO Page Growth Loop	Untersucht reale Suchbedürfnisse und erstellt hilfreiche Seiten, die zum Produkt führen.	Neue Seiten nach 1–2 Tagen indexiert; Impressionen und Klicks stiegen im 7-Tage-Mittel um 1000 %.
Xiaohongshu Replication and Review Loop	Koordiniert Sammlung, Text, Bilder, Rendering, Compliance und Ergebnisanalyse.	Bis zu 4.000+ Likes/Speicherungen und 700+ Kommentare pro Beitrag; Veröffentlichung bleibt manuell.

Ergebnisse hängen von Produkt, Domain, Nachfrage, Seitenqualität, Website-Autorität und Beobachtungszeitraum ab.

Lizenz

Growth Lab steht unter der Apache License 2.0.