test502git/awvs14-scan
test502git/awvs14-scan has 1,323 GitHub stars and 213 forks. GitHot measured -2 in 7 days. Last checked 2026-11-09 06:33 UTC. Last push 2025-08-05.
So werden diese Zahlen gemessen
针对 Acunetix AWVS扫描器开发的批量扫描脚本,支持log4j漏洞、SpringShell、SQL注入、XSS、弱口令等专项,支持联动xray、burp、w13scan等被动批量
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- Aktualisierung verzögert
- in 7 days
- -2
- in 15 days
- Aktualisierung verzögert
- in 1 month
- Aktualisierung verzögert
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
Original免责声明
本项目仅用于安全自查,请勿利用文章内的相关工具与技术从事非法测试,如因此产生的一切不良后果与本项目无关
awvs14-scan
支持awvs14,15 修复多个Bug,config增加配置参数
config.ini 请使用编辑器更改,记事本会改会原有格式
针对 AWVS 14版本开发的批量扫描脚本,支持SpringShell\log4j\常见CVE\Bug Bounty\常见高危\SQL注入\XSS等 专项漏洞的扫描,支持联动xray、burp、w13scan等被动批量扫描,灵活自定义扫描模板
********************************************************************
1 【批量添加url到AWVS扫描器扫描】
2 【删除扫描器内所有目标与扫描任务】
3 【删除所有扫描任务(不删除目标)】
4 【对扫描器中已有目标,进行扫描】
请输入数字:1
选择要扫描的类型:
1 【开始 完全扫描】
2 【开始 扫描高风险漏洞】
3 【开始 扫描XSS漏洞】
4 【开始 扫描SQL注入漏洞】
5 【开始 弱口令检测】
6 【开始 Crawl Only,,建议config.ini配置好上级代理地址,联动被动扫描器】
7 【开始 扫描意软件扫描】
8 【仅添加 目标到扫描器,不做任何扫描】
9 【仅扫描apache-log4j】(请需先确保当前版本已支持log4j扫描,awvs 14.6.211220100及以上)
10 【开始扫描Bug Bounty高频漏洞】
11 【扫描已知漏洞】(常见CVE,POC等)
12 【自定义模板】
13 【仅扫描Spring4ShellCVE-2022-22965】需确保当前版本已支持
请输入数字:?
14版本脚本功能
仅支持AWVS14版本的API接口
- 支持URL批量添加扫描
- 支持批量仅扫描apache-log4j漏洞
- 支持对批量url添加
cooKie凭证进行爬虫扫描 - 支持对批量url添加1个或多个不同请求头
- 支持配置上级代理地址,能结合被动扫描器进行配置扫描,如:
xray,w13scan,burp等扫描器 - 支持一键清空所有任务
- 通过配置
config.ini文件,支持自定义各种扫描参数,如:爬虫速度,排除路径(不扫描的目录),全局cookie,限制为仅包含地址和子目录 - 支持对扫描器内已有目标进行批量扫描,支持自定义扫描类型
Linux AWVS14 docker安装
推荐使用docker
4月1号更新 支持Support Scanning !Spring4Shell (CVE-2022-22965) !!!
安装: docker pull xiaomimi8/docker-awvs-14.7.220401065
启动用法: docker run -it -d -p 13443:3443 xiaomimi8/docker-awvs-14.7.220401065
登录: Username:[email protected] password:Admin123
赞赏码
如果对你有帮助的话要不请作者喝杯奶茶?(嘿嘿)👍 (打赏时请留言你的ID

Ähnliche Projekte entdecken
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Die Programmier-Challenge 30 Days of Python ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Programmiersprache Python in 30 Tagen zu lernen. Diese Challenge kann mehr als 100 Tage dauern. Gehe in deinem eigenen Tempo vor. Diese Videos können ebenfalls helfen: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,486 Sternegrafana/grafana
Offene und kombinierbare Plattform für Observability und Datenvisualisierung. Visualisiert Metriken, Logs und Traces aus mehreren Quellen wie Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres und vielen weiteren.
77,790 Sterneredis/redis
Für Entwickler, die echtzeitfähige, datengesteuerte Anwendungen erstellen, ist Redis der bevorzugte, schnellste und funktionsreichste Cache, Datenstrukturserver und die entsprechende Abfrageengine für Dokumente und Vektoren.
77,332 Sterneapache/superset
Apache Superset ist eine Plattform für Datenvisualisierung und Datenexploration.
75,455 Sterne