scalikejdbc/csvquery
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Über uns
A handy SQL runner to work with CSV files
DatenREADME.md
OriginalCSVQuery
CSVQuery is a handy SQL runner to work with CSV files. You can use SQL to parse and filter CSV rows!
Setup with sbt
echo 'scalaVersion := "2.13.18"
libraryDependencies += "org.scalikejdbc" %% "csvquery" % "1.5.0"' > build.sbt
echo "Alice,23
Bob,34
Chris,30" > sample.csv
And then try the folling things on sbt console.
import scalikejdbc._
import csvquery._
implicit val session: DBSession = autoCSVSession
// ---
// simple queries
val csv = CSV("./sample.csv", Seq("name", "age"))
val count: Long = withCSV(csv) { table =>
sql"select count(*) from $table".map(_.long(1)).single.apply().get
}
val records: Seq[Map[String, Any]] = withCSV(csv) { table =>
sql"select * from $table".toMap.list.apply()
}
// ---
// join queries
case class Account(name: String, companyName: String, company: Option[Company])
case class Company(name: String, url: String)
val (accountsCsv, companiesCsv) = (
CSV("src/test/resources/accounts.csv", Seq("name", "company_name")),
CSV("src/test/resources/companies.csv", Seq("name", "url"))
)
val accounts: Seq[Account] = withCSV(accountsCsv, companiesCsv) { (a, c) =>
sql"select a.name, a.company_name, c.url from $a a left join $c c on a.company_name = c.name".map { rs =>
new Account(
name = rs.get("name"),
companyName = rs.get("company_name"),
company = rs.stringOpt("url").map(url => Company(rs.get("company_name"), url))
)
}.list.apply()
}
Output example:
scala> import scalikejdbc._
import scalikejdbc._
scala> import csvquery._
import csvquery._
scala> implicit val session: DBSession = autoCSVSession
13:14:11.078 [run-main-0] DEBUG scalikejdbc.ConnectionPool$ - Registered connection pool : ConnectionPool(url:jdbc:h2:mem:csvquery-1413951250977, user:) using factory : <default>
session: scalikejdbc.DBSession = NamedAutoSession(csvquery-1413951250977)
scala> val csv = CSV("./sample.csv", Seq("name", "age"))
csv: csvquery.CSV = CSV(./sample.csv,List(name, age),UTF-8)
scala> val count = withCSV(csv) { table =>
| sql"select count(*) from $table".map(_.long(1)).single.apply().get
| }
13:14:15.815 [run-main-0] DEBUG s.StatementExecutor$$anon$1 - SQL execution completed
[SQL Execution]
select count(*) from csvread('./sample.csv', 'NAME,AGE', 'UTF-8'); (0 ms)
[Stack Trace]
...
$line8.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:23)
$line8.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:22)
csvquery.CSVQuery$.withCSV(CSVQuery.scala:15)
csvquery.package$.withCSV(package.scala:9)
$line8.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<init>(<console>:22)
$line8.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<clinit>(<console>)
$line8.$eval$.$print$lzycompute(<console>:7)
$line8.$eval$.$print(<console>:6)
$line8.$eval.$print(<console>)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:739)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:986)
...
count: Long = 3
scala> val records = withCSV(csv) { table =>
| sql"select * from $table".toMap.list.apply()
| }
13:14:18.583 [run-main-0] DEBUG s.StatementExecutor$$anon$1 - SQL execution completed
[SQL Execution]
select * from csvread('./sample.csv', 'NAME,AGE', 'UTF-8'); (1 ms)
[Stack Trace]
...
$line9.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:23)
$line9.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:22)
csvquery.CSVQuery$.withCSV(CSVQuery.scala:15)
csvquery.package$.withCSV(package.scala:9)
$line9.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<init>(<console>:22)
$line9.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<clinit>(<console>)
$line9.$eval$.$print$lzycompute(<console>:7)
$line9.$eval$.$print(<console>:6)
$line9.$eval.$print(<console>)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:739)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:986)
...
records: List[Map[String,Any]] = List(Map(NAME -> Alice, AGE -> 23), Map(NAME -> Bob, AGE -> 34), Map(NAME -> Chris, AGE -> 30))
scala> val accounts: Seq[Account] = withCSV(accountsCsv, companiesCsv) { (a, c) =>
| sql"select a.name, a.company_name, c.url from $a a left join $c c on a.company_name = c.name".map { rs =>
| new Account(
| name = rs.get("name"),
| companyName = rs.get("company_name"),
| company = rs.stringOpt("url").map(url => Company(rs.get("company_name"), url))
| )
| }.list.apply()
| }
13:14:18.590 [run-main-0] DEBUG s.StatementExecutor$$anon$1 - SQL execution completed
[SQL Execution]
select a.name, a.company_name, c.url from csvread('src/test/resources/accounts.csv', 'NAME,COMPANY_NAME', 'UTF-8') a left join csvread('src/test/resources/companies.csv', 'NAME,URL', 'UTF-8') c on a.company_name = c.name; (3 ms)
[Stack Trace]
...
$line4.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:27)
$line4.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$anonfun$1.apply(<console>:20)
csvquery.CSVQuery$.withCSV(CSVQuery.scala:17)
csvquery.package$.withCSV(package.scala:11)
$line4.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<init>(<console>:20)
$line4.$read$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$$iw$.<clinit>(<console>)
$line4.$eval$.$print$lzycompute(<console>:7)
$line4.$eval$.$print(<console>:6)
$line4.$eval.$print(<console>)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:483)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$ReadEvalPrint.call(IMain.scala:739)
scala.tools.nsc.interpreter.IMain$Request.loadAndRun(IMain.scala:986)
...
accounts: Seq[Account] = List(Account(Alice,Oracle,Some(Company(Oracle,http://www.oracle.com/index.html))), Account(Bob,Google,Some(Company(Google,https://www.google.com/))), Account(Chris,Google,Some(Company(Google,https://www.google.com/))), Account(Denis,Microsoft,None), Account(Eric,Red Hat,Some(Company(Red Hat,http://www.redhat.com/en))), Account(Fred,Facebook,Some(Company(Facebook,https://www.facebook.com/))), Account(George,Google,Some(Company(Google,https://www.google.com/))), Account(Henry,Twitter,Some(Company(Twitter,https://twitter.com/))), Account(Iris,Microsoft,None), Account(John,Google,Some(Company(Google,https://www.google.com/))))
More examples here:
https://github.com/scalikejdbc/csvquery/blob/master/src/test/scala/example/UsageSpec.scala
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