Helix AI

Ihr eigener KI-Arbeitsbereich, auf Ihren eigenen Rechnern.
Chat, Agenten, Programmieren, Wissensdatenbanken und Feinabstimmung von Modellen in einer quelloffenen Desktop-Anwendung, für Teams und Organisationen, die ihre Dokumente und Unterhaltungen im eigenen Haus behalten wollen.

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Installation · Screenshots · Funktionen · Aus dem Quellcode bauen · Mitwirken

_{Eine Frage zum angehängten Angebot eines Lieferanten, beantwortet aus der Wissensdatenbank des Unternehmens, mit ihren Quellen.}

Warum Helix AI

• Standardmäßig lokal. Die Modelle laufen auf Ihrem Rechner oder auf dem Server Ihrer Organisation, über die Engine von LM Studio, die Helix AI zusammen mit dem Modell installiert, das in den Arbeitsspeicher des Rechners passt. Es wird nie ein Cloud-Modell für Sie ausgewählt.
• Nichts geht hinaus ohne einen Schlüssel, den Sie selbst hinterlegen. Eine Unterhaltung geht nur dann an einen Cloud-Anbieter, wenn Sie dessen API-Schlüssel hinzufügen und eines seiner Modelle auswählen; die Modellauswahl zeigt an, wo jedes Modell läuft. Abgesehen von den Diensten, die Sie selbst verbinden (ein Cloud-Schlüssel, ein Postfach, Drive, Slack…), und von der Websuche des Chats, wenn Sie sie einschalten (Ihre Fragen gehen dann an DuckDuckGo), geht die Anwendung nur online, um herunterzuladen, was sie installiert (Engine, Modelle, Werkzeuge), und um nach neuen Versionen zu sehen (von Helix AI auf GitHub, von OpenClaw auf npm).
• Open Source, nichts zu kaufen. AGPL-3.0, kein Konto bei uns, keine Telemetrie. Jede Organisation installiert und betreibt ihre eigene Instanz.
• macOS, Windows und Linux. Eine Anwendung für die drei Systeme, auf Englisch, Französisch, Chinesisch, Japanisch, Spanisch, Deutsch und Arabisch.
• Agenten, die weiterarbeiten. Agenten mit eigenen Wissensdatenbanken und geplanten Missionen laufen bei geschlossenem Fenster und hinterlassen zu jedem Lauf einen Bericht; alles, was etwas verändert, wartet auf die Freigabe durch einen Menschen, sofern Sie es nicht anders festlegen.
• Feinabstimmung aus der Anwendung. Bringen Sie einem kleinen offenen Modell die Fakten Ihres Unternehmens anhand von Frage-Antwort-Beispielen bei, vergleichen Sie es mit dem Original und nutzen Sie es dann im Chat (MLX auf Apple Silicon).
• Für Teams gebaut. Konten, Gruppen, nach Gruppen geteilte Wissensdatenbanken, Zwei-Faktor-Authentifizierung, ein Audit-Protokoll und im Ruhezustand verschlüsselte Daten.

Screenshots

Chat mit einer Wissensdatenbank, einem Anhang und seinen Quellen	Start
Helix Code bei der Arbeit	Dauerhaft aktive Agenten und ihre Missionsberichte
Modelle vergleichen (Wert gegenüber Preis)	Meine Nutzung
Wissensdatenbanken	Ein Modell trainieren

Installation

Laden Sie das Paket für Ihr System aus der Version v2026.1102.4 herunter. SHA-256-Prüfsummen: SHA256SUMS.txt.

Plattform	Download	Installation
macOS (Apple Silicon)	Helix-2026.1102.4-arm64.dmg	Öffnen Sie das Disk-Image und ziehen Sie Helix in den Ordner „Programme“. Beim ersten Start: Systemeinstellungen › Datenschutz & Sicherheit › „Dennoch öffnen“
macOS (Intel)	Helix-2026.1102.4-x64.dmg	Wie oben. Lokale Modelle laufen mit llama.cpp, das Helix selbst installiert.
Windows 10/11 (x64)	Helix-Setup-2026.1102.4-x64.exe	Führen Sie das Installationsprogramm aus (keine Administratorrechte nötig). Falls SmartScreen erscheint: „Weitere Informationen“ › „Trotzdem ausführen“
Ubuntu, Debian (x64)	helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb	sudo apt install ./helix-plateforme_2026.1102.4_amd64.deb
Andere Linux-Systeme (x64)	Helix-2026.1102.4.AppImage	chmod +x Helix-2026.1102.4.AppImage, dann ausführen. Unter Ubuntu 24.04 besser das .deb verwenden

macOS, mit einem Befehl (empfohlen): Die Anwendung wird ohne die Gatekeeper-Abfrage installiert, nachdem das Disk-Image gegen SHA256SUMS.txt und seine Codesignatur geprüft wurde:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/medhiclb/HelixAI/main/scripts/installer-macos.sh | sh

Beim ersten Start richtet Helix AI ein, was es braucht: die Engine von LM Studio ohne Oberfläche (festgelegte Version, geprüfte Prüfsumme) oder die LM-Studio-Anwendung, falls sie auf dem Rechner bereits verwendet wird, und das Modell, das am besten zum Rechner passt. Empfohlen werden 16 GB Arbeitsspeicher; auf kleineren Rechnern wird ein leichteres Modell gewählt. Python, Node und, für Helix Code, OpenCode werden mit einem Klick installiert, wenn sie fehlen (festgelegte Versionen, geprüfte Prüfsummen); das Chat-Modell stammt aus dem Katalog von LM Studio, in der Version, die LM Studio ausliefert.

Neue Versionen werden in der Anwendung angekündigt: ein Klick unter macOS; unter Windows und Linux wird das neue Paket angeboten und über das vorherige installiert, Ihre Daten bleiben erhalten. Solange die Anwendung nicht notarisiert ist, fragt macOS nach jeder neuen Version einmal, ob Helix auf seinen Schlüsselbundeintrag („Helix Safe Storage“) zugreifen darf: Wählen Sie „Immer erlauben“. Unter Windows 11 blockiert Smart App Control, wenn es aktiv ist, unsignierte Anwendungen und bietet nicht an, sie trotzdem auszuführen.

Unter Windows laufen die Befehle eines dauerhaft aktiven Agenten auf der Stufe „Frei“ über PowerShell.

Funktionen

• Chat mit lokalen Modellen, ausgewählt für jeden Rechner: Helix AI installiert das am besten bewertete offene Modell (Apache 2.0 oder MIT), das in dessen Arbeitsspeicher passt, vom kleinen Laptop bis zur Workstation, und schlägt die anderen vor, die der Rechner ausführen kann. Der Katalog umfasst Qwen, Mistral (Magistral, Ministral), OpenAI gpt-oss, Z.ai GLM, IBM Granite, Ai2 OLMo, Meta und DeepSeek. Cloud-Modelle funktionieren mit Ihrem eigenen API-Schlüssel. Anhänge, Diktat (Whisper, auf dem Rechner), Bilderzeugung (Z-Image Turbo, FLUX.2 klein) und kurze Videos (Wan 2.1 und 2.2), ebenfalls auf dem Rechner. Eine Nachricht, die gesendet wird, während noch eine Antwort geschrieben wird, wartet, bis sie an der Reihe ist, statt die Antwort abzubrechen.
• Modelle vergleichen: jedes Modell, das Sie nutzen können, eingeordnet nach Fähigkeitswert gegenüber dem Preis, den sein Herausgeber verlangt, sodass sich ein lokales Modell und ein Cloud-Modell in einem Diagramm abwägen lassen.
• Websuche im Chat: Schalten Sie sie im Menü « + » ein, und sie bleibt als Chip stehen, bis Sie sie entfernen. Die Fragen gehen an DuckDuckGo, Ihre Instanz öffnet die gefundenen Seiten, und die Antwort führt ihre Quellen als Links auf. Seiten werden als Daten gelesen, nie als Anweisungen; ein Administrator kann die Suche für die gesamte Instanz abschalten.
• Wissensdatenbanken (RAG): Sammeln Sie Dokumente, die Instanz indexiert sie auf dem Rechner, und die Antworten zitieren die Passagen, die sie verwenden. Jede Person findet nur die Dokumente, die sie sehen darf.
• Cowork: ein Agent, der an Ihren Dateien arbeitet und, mit Ihrer Freigabe, auf einem virtuellen Desktop (LibreOffice, Browser), um Word-, Excel-, PowerPoint- und PDF-Dokumente zu erstellen.
• Helix Code: ein Code-Agent für Ihren Projektordner (auf OpenCode aufgebaut), mit einer Live-Ansicht seiner Aufgaben, Befehle und bearbeiteten Dateien; auch in VS Code (die Erweiterung liegt jeder Version bei; installieren Sie sie mit „Install from VSIX…“) und im Terminal mit der Befehlszeile helix. Unter macOS und Linux läuft mit einem Cloud-Modell die Ausgabe seiner Befehle zuerst durch RTK, um weniger Tokens zu verbrauchen; die Freigabekarte zeigt den Befehl weiterhin so, wie er geschrieben wurde.
• Konnektoren: E-Mail, Google Calendar (Lesen und Schreiben), Google Drive, Slack, Notion und MCP-Server, hinter einer Freigabeschranke: Nichts, was etwas verändert, geschieht ohne Ihre Zustimmung. LinkedIn verbindet ein Profil und, über eine zweite LinkedIn-App, eine Unternehmensseite; Palmier Pro, ein Videoeditor für Macs mit Apple Silicon, lässt Agenten auf seiner Timeline schneiden, solange er auf dem Mac der Instanz geöffnet ist. Roblox Studio (macOS, Windows) und Blender (macOS, Windows, Linux) lassen Agenten einen Place oder eine 3D-Szene lesen und aufbauen, die auf dem Rechner der Instanz geöffnet ist; Code ausführen, ändern und erzeugen braucht immer Ihre Freigabe. Unreal Engine (5.8 oder neuer) wird über den MCP-Server angebunden, den Epic im Editor mitliefert, eine Aktion nach der anderen, jede freigegeben. Die Administration kann auch einen eigenen MCP-Server hinzufügen, ein Programm auf dem Rechner oder eine Adresse: Jedes seiner Werkzeuge fragt um Freigabe, außer den als „nur lesen“ markierten.
• Geplante Aufgaben: eine Anweisung und ein Rhythmus (jeden Tag, Montag bis Freitag, ein Wochentag oder ein Tag im Monat), ausgeführt mit Ihren Werkzeugen, auch bei geschlossenem Fenster, von dem Agenten, den Sie wählen.
• Dauerhaft aktive Agenten: geplante Missionen, Antworten auf eingehende E-Mails und auf Messaging-Apps, mit eigenen Wissensdatenbanken und eigenem Foto. Eine empfangene E-Mail wird mit eingeschränkten Rechten bearbeitet: Im Web öffnet der Agent nur Adressen, die er bereits gesehen hat.
• Ein Modell trainieren: Beispiele, Training, Vergleich mit dem Original, dann Installation in LM Studio (MLX auf Apple Silicon, Unsloth auf NVIDIA-Karten).
• Meine Nutzung: Anfragen und Tokens pro Modell, aus den Antworten jeder Engine gelesen; lokale Modelle kosten keine API-Gebühren, Cloud-Modelle werden nach Ihrem Tarif oder nach dem veröffentlichten Preis des Anbieters berechnet, mit Datum.
• Entwickler-API: persönliche API-Schlüssel für die OpenAI-kompatible API der Instanz (/v1/models, /v1/chat/completions, Wissensdatenbanken inbegriffen), in Ihrem Namen und nicht mehr, sofort widerrufbar.
• Besprechungen: aufnehmen oder importieren, Transkription und Protokoll auf dem Rechner, Besprechungs-Bot.
• Importieren Sie Ihren Verlauf aus ChatGPT, Claude, Gemini (Google Takeout), Claude Code, Codex und Cursor.
• Teams: Konten, Gruppen, Teilen, Zwei-Faktor-Authentifizierung, Audit-Protokoll, DSGVO-Export, im Ruhezustand verschlüsselte Daten.
• White Label: Produktname, Logo und Farben stammen aus einer einzigen Konfigurationsdatei.

Aus dem Quellcode bauen

Voraussetzungen: macOS (Apple Silicon oder Intel), Windows 10/11 oder Linux (x64), Node.js 22.18 oder neuer und npm. Node wird nur zum Bauen und Entwickeln gebraucht: Das Gateway führt sein TypeScript direkt aus, und die installierte Anwendung braucht weder Node noch Python.

git clone https://github.com/medhiclb/HelixAI
cd HelixAI
npm install
npm run app

npm run app baut das Gateway und öffnet die Desktop-Anwendung, die ihr eigenes lokales Gateway startet. Die Weboberfläche allein läuft mit npm run gateway und npm run dev in zwei Terminals.

npm run package      # macOS: .dmg und .zip in release/
npx electron-builder --win nsis --x64            # Windows-Installationsprogramm (nach npm run build)
npx electron-builder --linux AppImage deb --x64  # Linux-Pakete (nach npm run build)
npm run typecheck    # Oberfläche und Gateway
npm run securite     # Sicherheitsprüfungen gegen eine Wegwerf-Instanz

Signierung und Notarisierung sind vorbereitet und warten nur auf ein Apple-Zertifikat: siehe SIGNATURE.md.

Befehlszeile

Die Desktop-Anwendung liefert den Befehl helix mit. Richten Sie ihn unter Einstellungen › Apps installieren › CLI ein (unter Windows öffnen Sie danach ein neues PowerShell- oder Eingabeaufforderungsfenster), dann:

helix connexion          # einmal mit dem Konto Ihrer Instanz anmelden
helix chat               # ein Chat im Terminal
helix chat --outils      # mit Ihren Konnektoren, hinter der Freigabeschranke
helix code               # der Code-Agent im aktuellen Ordner

Dokumentation

Die technische Dokumentation ist auf Französisch verfasst: docs/GUIDE.md (Gateway, Routen, Konnektoren, Bereitstellung, Umbenennung der Marke), ARCHITECTURE.md, SECURITE.md, SCREENS.md (jeder Bildschirm und was er wirklich tut) und PROJET.md (Absichten, Entscheidungen, aktueller Stand).

Mitwirken

Beiträge sind willkommen, vom Tippfehler bis zum neuen Konnektor.

• Lesen Sie CONTRIBUTING.md und unterzeichnen Sie das CLA vor Ihrem ersten Pull Request.
• Fragen und Ideen: Discussions.
• Fehler und Funktionswünsche: Issues oder aus der Anwendung heraus: Einstellungen › Problem melden; dort wird ein Issue oder eine E-Mail vorbereitet, die Sie selbst prüfen und absenden.
• Sicherheitslücken: Melden Sie sie vertraulich, siehe SECURITY.md.
• Verhaltenskodex.

Lizenz

GNU AGPL-3.0. Sie dürfen Helix AI nutzen, verändern, weiterverbreiten und verkaufen. Wer es verbreitet oder als Online-Dienst anbietet, muss den Code seiner Version unter derselben Lizenz veröffentlichen. Einzelheiten in COPYRIGHT.md.

LM Studio, die standardmäßige Modell-Engine, ist eine Closed-Source-Software, deren Bedingungen die persönliche Nutzung und die interne Nutzung in einer Organisation erlauben, nicht aber einen Dienst für Dritte: Lesen Sie PROJET.md § 3.9, bevor Sie eine Instanz für andere hosten.

Danksagungen

Die Modellwerte in „Modelle vergleichen“ stammen von Epoch AI, Capabilities & benchmarking (Epoch Capabilities Index), lizenziert unter CC BY 4.0, abgerufen am 27. September 2026. Die Preise stammen von den Preisseiten der Herausgeber selbst, am selben Tag erfasst.

Gebaut mit Open-Source-Arbeit, unter anderem: OpenCode, RTK, OpenClaw, stable-diffusion.cpp, MLX, Unsloth, Whisper, Qwen, LangChain.js (Textaufteilung), AnythingLLM (Gestaltung der Wissensdatenbanken), UI UX Pro Max, Lume, Electron, React und Vite.