liquidslr/system-design-notes
liquidslr/system-design-notes has 27,836 GitHub stars and 5,191 forks. GitHot measured +76 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-08 23:59 UTC. Last push 2026-08-12.
So werden diese Zahlen gemessen
Notizen zum Buch System Desgin Interview - An Insider's Guide
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- +76
- in 7 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 15 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 1 month
- Verlauf wird gesammelt
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
OriginalSystem Design Interview - An Insider's Guide (Vol 1 and 2)
These notes are based on the System Design Interview books - Vol 1 and Vol 2 2nd Ed
Check the notes here: https://pagefy.io/system-design/system-design-interview-by-alex-xu
Note: These notes are a work in progress.
- Chapter 1 - Scale From Zero To Millions Of Users
- Chapter 2 - Back-of-the-envelope Estimation
- Chapter 3 - A Framework For System Design Interviews
- Chapter 4 - Design A Rate Limiter
- Chapter 5 - Design Consistent Hashing
- Chapter 6 - Design A Key-Value Store
- Chapter 7 - Design A Unique ID Generator In Distributed Systems
- Chapter 8 - Design A URL Shortener
- Chapter 9 - Design A Web Crawler
- Chapter 10 - Design A Notification System
- Chapter 11 - Design A News Feed System
- Chapter 12 - Design A Chat System
- Chapter 13 - Design A Search Autocomplete System
- Chapter 14 - Design YouTube
- Chapter 15 - Design Google Drive
- Chapter 16 - Proximity Service
- Chapter 17 - Nearby Friends
- Chapter 18 - Design Google Maps
- Chapter 19 - Distributed Message Queue
- Chapter 20 - Metrics Monitoring and Alerting System
- Chapter 21 - Ad Click Event Aggregation
- Chapter 22 - Hotel Reservation System
- Chapter 23 - Distributed Email Service
- Chapter 24 - S3-like Object Storage
- Chapter 25 - Real-time Gaming Leaderboard
- Chapter 26 - Payment System
- Chapter 27 - Digital Wallet
- Chapter 28 - Stock Exchange
Additonal Resources
Rate Limiting
Consistent Hashing
- Consistent Hashing
- CS168: Introduction and Consistent Hashing:
- Apache Cassandra
- Scaling Discord
- Google Maglev
Key-Value Store
- Amazon Dynamo
- Cassandra Architecture
- Google BigTable Architecture
- Amazon Dynamo DB Internals
- Design Patterns in Amazon Dynamo DB
- Internals of Amazon Dynamo DB
Unique-ID Generator
Web Crawler
Chat Systems
- How Discord stores billions of messages
- Flannel: An Application-Level Edge Cache to Make Slack Scale
Search Autocomplete
Youtube
- YouTube Architecture
- YouTube scalability 2012
- Transcoding Videos at Scale
- Facebook Video Broadcasting
- Netflix Video Encoding at Scale
- Netflix Shot based encoding
Google Drive
Ähnliche Projekte entdecken
n8n-io/n8n
Fair-code-Plattform zur Workflow-Automatisierung mit nativen KI-Funktionen. Visuelles Erstellen lässt sich mit eigenem Code kombinieren; die Plattform kann selbst gehostet oder in der Cloud genutzt werden und bietet über 400 Integrationen.
209,870 Sternelanggenius/dify
Agentenbasierte Workflows und RAG-Pipelines mit umfangreicher Unterstützung für KI-Modelle und Tools in einem gemeinsamen Arbeitsbereich erstellen. In der Cloud, in einer VPC oder selbst gehostet bereitstellen, damit Teams vom Prototyp in die Produktion wechseln, ohne den Stack neu aufzubauen.
160,680 Sternemicrosoft/PowerToys
Microsoft PowerToys ist eine Sammlung von Dienstprogrammen, die Produktivität und Anpassungsmöglichkeiten unter Windows steigern
140,710 Sternestablyai/orca
Orca ist der Ort für die Arbeit mit einer Flotte von Agenten (z. B. Grok Bot, Claude Code). Beliebige Coding-Agents lassen sich mit dem eigenen Abonnement ausführen. Verfügbar auf dem Desktop, mobil und als Remote-Runtime.
119,484 Sterne