jfrog/boost

jfrog/boost has 549 GitHub stars and 27 forks. GitHot measured +4 stars in 24 hours and +5 in 7 days. Last checked 2026-11-10 01:29 UTC. Last push 2026-10-29.

So werden diese Zahlen gemessen

Save tokens. Maximize context, Safely

549 Sterne 27 forks +4 in 24h

Gemessener Sternzuwachs

in 24h: +4
in 7 days: +5
in 15 days: Aktualisierung verzögert
in 1 month: Aktualisierung verzögert

Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.

README.de.md

Original

Tokens sparen. Agents präziser machen.

_{Intelligente Token-Einsparungen für Coding-Agents und Shell-Befehle.}

_{Gesponsert von JFrog}

English · Español · Français · Deutsch · 日本語 · हिन्दी · עברית

_{Abhängigkeiten, Quellcode, Secrets und IaC — bei jedem Push auf main geprüft.}

Vorschau-Hinweis: Diese Software befindet sich in der Vorschau und unterliegt JFrogs Online-Vorschau-Vereinbarung.

Frogi, unser Maskottchen, erscheint, wenn du nur boost ausführst.

Frogi, das Boost-Maskottchen

Boost versieht die Befehle, die deine Agents bereits ausführen, mit einem Wrapper und verwandelt unübersichtliche Logs in kompakten, strukturierten Kontext. Dabei bleiben die relevanten Informationen — Fehler, Laufzeiten, die Anzahl der Änderungen und Cache-Treffer — erhalten, während das Rauschen reduziert wird.

Boost spart nie auf Kosten der Qualität. Es kürzt nur Inhalte, die bedenkenlos entfallen können, sodass die Agent-Ausgabe genauso präzise bleibt. Unser Terminal-Bench-2.0-Benchmark belegt das: identische Erfolgsquote bei der Aufgabenbearbeitung, ~12 % niedrigere Kosten — Boost sorgt dafür, dass Agents effizient arbeiten, ohne ihren Arbeitsfluss zu unterbrechen.

Schnellstart

Boost installieren

macOS / Linux / Windows mit WSL:

curl -fsSL https://boost.jfrog.com/install.sh | bash

Windows PowerShell:

irm https://boost.jfrog.com/install.ps1 | iex

In Cursor, Claude Code, GitHub Copilot und Codex CLI einbinden:

boost init

KI-Coding-Agents, die Boost auf dem Rechner eines Nutzers installieren, sollten die Anweisungen in AGENT-INSTALL.md befolgen.

Wann du Boost nutzen solltest

Lange Coding-Agent-Sitzungen — Halte den Kontext über Dutzende von Shell-Befehlen hinweg schlank, damit Agents ihre Tokens für die Aufgabe statt für den Scrollback aufwenden.
Test-, Build- und Debug-Schleifen mit umfangreicher Ausgabe — Komprimiere npm test, pytest, go test, docker build, Linter und Logs, wobei Fehler und Zusammenfassungen erhalten bleiben.
CI-Pipelines — Kürzere, leichter zu überblickende Job-Logs mit Laufzeit- und Cache-Informationen für GitHub Actions und andere Runner.
Eigene oder interne Tools — Füge TOML-Filter für deine eigenen CLIs hinzu, damit dieselbe Komprimierungslogik auch die Tools abdeckt, die deine Agents tatsächlich ausführen.

Intelligente Token-Einsparungen

Boost kürzt die Ausgabe nicht einfach ab. Es wendet befehlsspezifische Filter an, die alles bewahren, was Agents benötigen, um das Ergebnis auszuwerten.

# Without Boost: ~9,800 tokens of install noise
$ npm ci
npm warn deprecated [email protected] / [email protected] / [email protected] …
added 1285 packages, audited 1286 in 45s
found 0 vulnerabilities

# With Boost: ~640 tokens, same outcome, cache-backed
$ boost npm ci
[OK] npm ci · 1,285 packages restored from boost cache in 2.4s · 0 vulnerabilities

Der Agent sieht die nützliche Zusammenfassung statt des Scrollbacks. Im Fehlerfall lässt Boost den entscheidenden fehlgeschlagenen Test, Compilerfehler oder Stack-Frame in der Ausgabe stehen.

Sieh dir deine Einsparungen an

Sobald deine Befehle über Boost laufen, öffne den interaktiven Webbericht:

boost report

Für eine ausformulierte Zusammenfassung im Terminal:

boost report -t
# or: boost report --tui

Welche Agents und Befehle Boost abdeckt

Agents: Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI.
Befehle: Docker, npm, pytest, Git, GitHub CLI und andere Shell-Befehle laufen durch denselben Wrapper.

Wie deine Agents Boost nutzen

boost docker build ... — komprimiertes Build-Log und Zusammenfassung des Layer-Caches
boost npm ci — Abhängigkeitszusammenfassung, lokaler Paket-Cache, zuverlässige Ausgabe auch bei Wiederholungsversuchen
boost pytest — knappe Ausgabe bei erfolgreichen Testläufen, aussagekräftige Fehlerinformationen, wenn Tests scheitern

Aktualisieren

boost update

Dokumentation

Siehe die vollständige Dokumentation zu Befehlen, Konfiguration und OpenTelemetry-Export.

Sicherheit & Datenschutz

Local-first. Befehlsverlauf und Rohprotokolle bleiben auf deinem Rechner.
Nur Metadaten werden übertragen. Wenn Boost Nutzungsdaten sendet, gehen sie ausschließlich an JFrog, um das Produkt zu verbessern. Exportierte Metadaten umfassen Laufzeitinformationen, Exit-Code und Cache-Statistiken, niemals jedoch Rohprotokolle, Dateiinhalte oder Werte von Umgebungsvariablen. Secrets, die Mustern wie *_TOKEN, *_SECRET, AWS_*, DATABASE_URL entsprechen, werden vor dem Speichern oder Exportieren unkenntlich gemacht.
Offenes Protokoll, signierte Binärdateien. OpenTelemetry-nativ. Signierte Binärdateien werden über GitHub Releases ausgeliefert.

Die vollständige Richtlinie, Angaben zu unterstützten Versionen und eine Anleitung zum Melden einer Schwachstelle findest du in SECURITY.md.

Lizenz

In Erinnerung an Dima Gershovich — einen brillanten Ingenieur, talentierten Musiker und lieben Freund. Lies Dimas Geschichte