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iflow-ai/iflow-cli has 5,075 GitHub stars and 412 forks. GitHot measured -1 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-08 13:48 UTC. Last push 2026-03-20.

So werden diese Zahlen gemessen

iFlow cli is a comprehensive command-line intelligence that embeds in your terminal, analyzes your repositories, does coding tasks, interprets your needs across contexts, and boosts efficiency by performing tasks from simple file operations to complex workflow automation.

What you can do

  • Free AI Models: Access powerful and free AI models through the iFlow open platform, including Kimi K2, Qwen3 Coder, DeepSeek v3, and more
  • Flexible Integration: Keep your favorite development tools while integrating into existing systems for automation
  • Natural Language Interaction: Say goodbye to complex commands, drive AI with everyday conversation, from code development to life assistance
  • Open Platform: Install SubAgents and MCP with one click from the iFlow Open Market, quickly expand intelligent agents and build your own AI team

Gemessener Sternzuwachs

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Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.

README_DE.md

Original

[!IMPORTANT] iFlow CLI wird am 17. April 2026 (UTC+8) eingestellt. Danke, dass Sie iFlow CLI in Ihrem Terminal behalten haben. Details und Migrationshinweise finden Sie in unserem Abschiedsbeitrag.


🤖 iFlow CLI

Erwähnt in Awesome Gemini CLI

iFlow CLI Screenshot

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iFlow CLI ist ein leistungsstarker KI-Assistent, der direkt in Ihrem Terminal läuft. Er analysiert nahtlos Code-Repositories, führt Programmieraufgaben aus, versteht kontextspezifische Anforderungen und steigert die Produktivität durch Automatisierung - von einfachen Dateioperationen bis hin zu komplexen Workflows.

Weitere Tutorials

✨ Hauptfunktionen

  1. Kostenlose KI-Modelle: Zugang zu leistungsstarken und kostenlosen KI-Modellen über die iFlow Open Platform, einschließlich Kimi K2, Qwen3 Coder, DeepSeek v3 und mehr
  2. Flexible Integration: Behalten Sie Ihre bevorzugten Entwicklungstools bei und integrieren Sie sie in bestehende Systeme für Automatisierung
  3. Natürlichsprachige Interaktion: Verabschieden Sie sich von komplexen Befehlen, steuern Sie KI mit alltäglicher Konversation, von der Code-Entwicklung bis zur persönlichen Assistenz
  4. Offene Plattform: Ein-Klick-Installation von SubAgent und MCP aus dem iFlow Open Market, erweitern Sie schnell intelligente Agenten und bauen Sie Ihr eigenes KI-Team auf

Funktionsvergleich

Funktion iFlow Cli Claude Code Gemini Cli
Todo-Planung ✅ ✅ ❌
SubAgent ✅ ✅ ❌
Benutzerdefinierte Befehle ✅ ✅ ✅
Plan-Modus ✅ ✅ ❌
Task-Tools ✅ ✅ ❌
VS Code Plugin ✅ ✅ ✅
JetBrains Plugin ✅ ✅ ❌
Gesprächswiederherstellung ✅ ✅ ❌
Integrierter Open Market ✅ ❌ ❌
Automatische Speicherkomprimierung ✅ ✅ ✅
Multimodale Fähigkeiten ✅ ⚠️ (Chinesische Modelle nicht unterstützt) ⚠️ (Chinesische Modelle nicht unterstützt)
Suche ✅ ❌ ⚠️ (VPN erforderlich)
Kostenlos ✅ ❌ ⚠️ (Begrenzte Nutzung)
Hook ✅ ✅ ❌
Ausgabestil ✅ ✅ ❌
Denken ✅ ✅ ❌
Workflow ✅ ❌ ❌
SDK ✅ ✅ ❌
ACP ✅ ✅ ✅

⭐ Wichtige Funktionen

  • Unterstützung für 4 Betriebsmodi: yolo (Modell mit maximalen Berechtigungen, kann jede Operation ausführen), accepting edits (Modell nur mit Dateien-Bearbeitungsberechtigungen), plan mode (erst planen, dann ausführen), default (Modell ohne Berechtigungen)
  • Verbesserte subAgent-Funktionalität. Entwickelt die CLI von einem allgemeinen Assistenten zu einem Expertenteam weiter und bietet professionellere und genauere Beratung. Verwenden Sie /agent, um mehr vorkonfigurierte Agenten zu sehen
  • Verbessertes task-Tool. Effiziente Komprimierung der Kontextlänge, sodass die CLI Ihre Aufgaben tiefgreifender erledigen kann. Automatische Komprimierung wenn der Kontext 70% erreicht
  • Integration mit dem iFlow Open Market. Schnelle Installation nützlicher MCP-Tools, Subagents, benutzerdefinierter Anweisungen und Workflows
  • Kostenlose Nutzung multimodaler Modelle, Sie können auch Bilder in die CLI einfügen (Strg+V zum Einfügen von Bildern)
  • Unterstützung für Gesprächsverlauf-Speicherung und Rollback (iflow --resume und /chat Befehle)
  • Unterstützung für mehr nützliche Terminal-Befehle (iflow -h für weitere Befehle)
  • VSCode Plugin-Unterstützung
  • Automatisches Upgrade, iFlow CLI erkennt automatisch, ob die aktuelle Version die neueste ist

📥 Installation

Systemanforderungen

  • Betriebssysteme: macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+, oder Windows 10+ (mit WSL 1, WSL 2 oder Git for Windows)
  • Hardware: 4GB+ RAM
  • Software: Node.js 22+
  • Netzwerk: Internetverbindung für Authentifizierung und KI-Verarbeitung erforderlich
  • Shell: Funktioniert am besten in Bash, Zsh oder Fish

Installationsbefehl

MAC/Linux/Ubuntu-Nutzer:

  • Ein-Klick-Installationsbefehl (Empfohlen)
bash -c "$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)"
  • Installation mit Node.js
npm i -g @iflow-ai/iflow-cli

Dieser Befehl installiert automatisch alle notwendigen Abhängigkeiten für Ihr Terminal.

Windows-Nutzer:

  1. Gehen Sie zu https://nodejs.org/en/download, um das neueste Node.js-Installationsprogramm herunterzuladen
  2. Führen Sie das Installationsprogramm aus, um Node.js zu installieren
  3. Starten Sie Ihr Terminal neu: CMD oder PowerShell
  4. Führen Sie npm install -g @iflow-ai/iflow-cli aus, um iFlow CLI zu installieren
  5. Führen Sie iflow aus, um iFlow CLI zu starten

Wenn Sie sich in Festlandchina befinden, können Sie den folgenden Befehl verwenden, um iFlow CLI zu installieren:

  1. Gehen Sie zu https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/nvm-setup.exe, um das neueste nvm-Installationsprogramm herunterzuladen
  2. Führen Sie das Installationsprogramm aus, um nvm zu installieren
  3. Starten Sie Ihr Terminal neu: CMD oder PowerShell
  4. Führen Sie nvm node_mirror https://npmmirror.com/mirrors/node/ und nvm npm_mirror https://npmmirror.com/mirrors/npm/ aus
  5. Führen Sie nvm install 22 aus, um Node.js 22 zu installieren
  6. Führen Sie nvm use 22 aus, um Node.js 22 zu verwenden
  7. Führen Sie npm install -g @iflow-ai/iflow-cli aus, um iFlow CLI zu installieren
  8. Führen Sie iflow aus, um iFlow CLI zu starten

🗑️ Deinstallation

npm uninstall -g @iflow-ai/iflow-cli

🔑 Authentifizierung

iFlow bietet zwei Authentifizierungsoptionen:

  1. Empfohlen: Verwenden Sie iFlows native Authentifizierung
  2. Alternative: Verbindung über OpenAI-kompatible APIs

iFlow CLI Login

Wählen Sie Option 1 für die direkte Anmeldung, wodurch die iFlow-Kontoauthentifizierung in einer Webseite geöffnet wird. Nach Abschluss der Authentifizierung können Sie es kostenlos nutzen.

iFlow CLI Web Login

Wenn Sie sich in einer Umgebung wie einem Server befinden, wo Sie keine Webseite öffnen können, verwenden Sie Option 2 für die Anmeldung.

So erhalten Sie Ihren API-Schlüssel:

  1. Registrieren Sie sich für ein iFlow-Konto
  2. Gehen Sie zu Ihren Profileinstellungen oder klicken Sie auf diesen direkten Link
  3. Klicken Sie im Pop-up-Dialog auf "Zurücksetzen", um einen neuen API-Schlüssel zu generieren

iFlow Profile Settings

Nach der Generierung Ihres Schlüssels fügen Sie ihn in die Terminal-Eingabeaufforderung ein, um die Einrichtung abzuschließen.

🚀 Erste Schritte

Um iFlow CLI zu starten, navigieren Sie in Ihrem Terminal zu Ihrem Arbeitsbereich und geben Sie ein:

iflow

Neue Projekte starten

Für neue Projekte beschreiben Sie einfach, was Sie erstellen möchten:

cd neues-projekt/
iflow
> Erstelle ein webbasiertes Minecraft-Spiel mit HTML

Mit bestehenden Projekten arbeiten

Für bestehende Codebasen beginnen Sie mit dem /init-Befehl, um iFlow dabei zu helfen, Ihr Projekt zu verstehen:

cd projekt1/
iflow
> /init
> Analysiere die Anforderungen gemäß dem PRD-Dokument in der requirement.md-Datei und erstelle ein technisches Dokument, dann implementiere die Lösung.

Der /init-Befehl scannt Ihre Codebasis, lernt deren Struktur und erstellt eine IFLOW.md-Datei mit umfassender Dokumentation.

Eine vollständige Liste der Slash-Befehle und Nutzungsanweisungen finden Sie hier.

💡 Häufige Anwendungsfälle

iFlow CLI geht über das Programmieren hinaus und bewältigt eine Vielzahl von Aufgaben:

📊 Information & Planung

> Hilf mir dabei, die bestbewerteten Restaurants in Los Angeles zu finden und eine 3-tägige Food-Tour-Route zu erstellen.
> Suche nach den neuesten iPhone-Preisvergleichen und finde die kostengünstigste Kaufoption.

📁 Dateiverwaltung

> Organisiere die Dateien auf meinem Desktop nach Dateityp in separate Ordner.
> Lade alle Bilder von dieser Webseite im Batch herunter und benenne sie nach Datum um.

📈 Datenanalyse

> Analysiere die Verkaufsdaten in dieser Excel-Tabelle und erstelle ein einfaches Diagramm.
> Extrahiere Kundeninformationen aus diesen CSV-Dateien und führe sie in einer einheitlichen Tabelle zusammen.

👨‍💻 Entwicklungsunterstützung

> Analysiere die Hauptarchitekturkomponenten und Modulabhängigkeiten dieses Systems.
> Ich bekomme eine Null-Pointer-Exception nach meiner Anfrage, bitte hilf mir, die Ursache des Problems zu finden.

⚙️ Workflow-Automatisierung

> Erstelle ein Skript, um meine wichtigen Dateien regelmäßig in den Cloud-Speicher zu sichern.
> Schreibe ein Programm, das täglich Aktienkurse herunterlädt und mir E-Mail-Benachrichtigungen sendet.

Hinweis: Erweiterte Automatisierungsaufgaben können MCP-Server nutzen, um Ihre lokalen Systemtools mit Unternehmens-Kollaborationssuiten zu integrieren.

🔧 Zu einem benutzerdefinierten Modell wechseln

iFlow CLI kann sich mit jeder OpenAI-kompatiblen API verbinden. Bearbeiten Sie die Einstellungsdatei in ~/.iflow/settings.json, um das von Ihnen verwendete Modell zu ändern.

Hier ist eine Beispiel-Einstellungsdatei:

{
    "theme": "Default",
    "selectedAuthType": "iflow",
    "apiKey": "ihr iflow schlüssel",
    "baseUrl": "https://apis.iflow.cn/v1",
    "modelName": "Qwen3-Coder",
    "searchApiKey": "ihr iflow schlüssel"
}

🔄 GitHub Actions

Sie können iFlow CLI auch in Ihren GitHub Actions Workflows mit der von der Community betreuten Action verwenden: iflow-cli-action

👥 Community-Kommunikation

Wenn Sie bei der Nutzung auf Probleme stoßen, können Sie direkt Issues auf der GitHub-Seite erstellen.

Sie können auch den folgenden WeChat-Gruppen-QR-Code scannen, um der Community-Gruppe für Kommunikation und Diskussion beizutreten.

WeChat-Gruppe

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