drizzle-team/drizzle-orm
drizzle-team/drizzle-orm has 36,215 GitHub stars and 1,763 forks. GitHot measured +3 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-05 18:09 UTC. Last push 2026-11-03.
So werden diese Zahlen gemessen
ORM
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- +3
- in 7 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 15 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 1 month
- Verlauf wird gesammelt
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
OriginalWhat's Drizzle?
Drizzle is a modern TypeScript ORM developers wanna use in their next project. It is lightweight at only ~7.4kb minified+gzipped, and it's tree shakeable with exactly 0 dependencies.
Drizzle supports every PostgreSQL, MySQL and SQLite database, including serverless ones like Turso, Neon, Xata, PlanetScale, Cloudflare D1, FlyIO LiteFS, Vercel Postgres, Supabase and AWS Data API. No bells and whistles, no Rust binaries, no serverless adapters, everything just works out of the box.
Drizzle is serverless-ready by design. It works in every major JavaScript runtime like NodeJS, Bun, Deno, Cloudflare Workers, Supabase functions, any Edge runtime, and even in browsers.
With Drizzle you can be fast out of the box and save time and costs while never introducing any data proxies into your infrastructure.
While you can use Drizzle as a JavaScript library, it shines with TypeScript. It lets you declare SQL schemas and build both relational and SQL-like queries, while keeping the balance between type-safety and extensibility for toolmakers to build on top.
Ecosystem
While Drizzle ORM remains a thin typed layer on top of SQL, we made a set of tools for people to have best possible developer experience.
Drizzle comes with a powerful Drizzle Kit CLI companion for you to have hassle-free migrations. It can generate SQL migration files for you or apply schema changes directly to the database.
We also have Drizzle Studio for you to effortlessly browse and manipulate data in your database of choice.
Documentation
Check out the full documentation on the website.
Our sponsors ❤️
Ähnliche Projekte entdecken
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Die Programmier-Challenge 30 Days of Python ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Programmiersprache Python in 30 Tagen zu lernen. Diese Challenge kann mehr als 100 Tage dauern. Gehe in deinem eigenen Tempo vor. Diese Videos können ebenfalls helfen: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,163 Sternegrafana/grafana
Offene und kombinierbare Plattform für Observability und Datenvisualisierung. Visualisiert Metriken, Logs und Traces aus mehreren Quellen wie Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres und vielen weiteren.
77,724 Sterneredis/redis
Für Entwickler, die echtzeitfähige, datengesteuerte Anwendungen erstellen, ist Redis der bevorzugte, schnellste und funktionsreichste Cache, Datenstrukturserver und die entsprechende Abfrageengine für Dokumente und Vektoren.
77,199 Sterneapache/superset
Apache Superset ist eine Plattform für Datenvisualisierung und Datenexploration.
75,420 Sterne