chatanywhere/GPT_API_free
chatanywhere/GPT_API_free has 45,487 GitHub stars and 2,765 forks. GitHot measured +49 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-06 07:23 UTC. Last push 2026-10-30.
So werden diese Zahlen gemessen
Kostenlose API für große Sprachmodelle mit kostenlosem Zugriff auf gängige Modelle wie GPT und DeepSeek. Enthält ein täglich erneuertes kostenloses Kontingent von 10.000 Punkten. Die kostenpflichtigen Preise beginnen bei nur 10–20 % der offiziellen Preise!
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- +49
- in 7 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 15 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 1 month
- Verlauf wird gesammelt
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
OriginalGPT-API-free / DeepSeek-API-free
免费使用 gpt-5 | deepseek
付费支持 Codex / Claude Code 接入 最低仅需官方1-2折
支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok | qwen | kimi | minimax 等
国内动态加速 直连无需代理 协议统一接入便捷
快速开始 / API文档 / 注册并绑定Github免费使用 / 官网 / 服务可用性
隐私声明
该项目高度重视隐私,致力于保护其用户的隐私。该项目不会以任何方式收集、记录或存储用户输入的任何文本或由 OpenAI 服务器返回的任何文本。该项目不会向 OpenAI 或任何第三方提供有关 API 调用者的身份的任何信息,包括但不限于 IP 地址和用户代理字符串。
但OpenAI官方会根据其数据使用政策保留 30 天的数据。
特点
- 支持 gpt | deepseek | claude | gemini | qwen | kimi | minimax | glm 等常用大模型。
- 免费版每周50000点免费配额,每天100次请求次数配额。
- 与官方完全一致的接口标准,兼容各种软件/插件。
- 国内线路使用动态加速,体验远优于使用代理连接官方。
- 无需科学上网,国内环境直接可用。
- 个人完全免费使用。
- 各类模型all-in-one,协议统一使用openai标准协议,其他厂商模型仅需更换模型名称,接入便捷(claude模型支持Anthropic官方协议)
🚩注意事项
❗️如果遇到无回复,报错等情况,可以查看 status.chatanywhere.tech,确认服务状态是否正常,以帮助排查问题。
❗️免费 API Key 对思考系列模型的思考强度设有限制。如需更高的思考强度和更强的推理能力,可选择付费 API。
❗️免费API Key仅可用于个人非商业用途,教育,非营利性科研工作中。免费API Key严禁商用,严禁大规模训练商用模型!
❗️我们将不定期对被滥用的账户进行封禁,如发现自己的账户被误封请通过QQ群联系我们。
❗️我们的系统仅供内部评估测试使用,商用或面向大众使用请自行承担风险。
为了该项目长久发展,免费API Key限制每周50000点免费配额以及100请求/天/Key。
免费使用
- 🚀注册并绑定Github免费使用
- 免费版支持deepseek, embedding, gpt-4o系列, gpt-5系列。
- 转发Host1:
https://api.chatanywhere.tech(国内中转,延时更低) - 转发Host2:
https://api.chatanywhere.org(国外使用)
我们会定期根据使用量进行相应的扩容,一直提供免费API,如果该项目对你有帮助,还请为我们点一个Star。如果遇到问题可以在Issues中反馈,有空会解答。
该API Key用于转发API,需要将Host改为api.chatanywhere.tech(国内首选)或者api.chatanywhere.org(国外使用)。
付费版API
- 支持更稳定更快速的API,无限速,体验更好,价格低于官方,充值便捷。
- 同官网计费策略,使用官方返回Tokens用量计费。
- 余额不会过期,永久有效。
付费版支持模型
- 实时模型清单&价格
- 列表可能未及时更新,部分模型可能已被官方下架,请以官方信息为准。
- 以下是转发接口的详细计费[单位(CA币):元]标准(价格随着供应商的变动而变动):
| 模型(Model) | 请求(Input) | 回答(Output) | 是否支持 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0036 / 1K Tokens | 支持 | 此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v4-pro | 0.0045 / 1K Tokens | 0.0135 / 1K Tokens | 支持 | 因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,相当于官方价9折。此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3.2 | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-reasoner | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-r1 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-chat | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.5-plus | 0.00056 / 1K Tokens[2阶梯计价] | 0.00336 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.5-397b-a17b | 0.00084 / 1K Tokens[2阶梯计价] | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-max-2026-01-23 | 0.00175 / 1K Tokens[2阶梯计价] | 0.007 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-plus | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 0.0042 / 1K Tokens | 0.0168 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.8-max | 0.012 / 1K Tokens | 0.036 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,最低折扣相当于官方价9折。 |
| kimi-k3 | 0.014 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.7-code | 0.0052 / 1K Tokens | 0.0216 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.6 | 0.00455 / 1K Tokens | 0.0189 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.5 | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0147 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5.3 | 0.008 / 1K Tokens | 0.028 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,最低折扣相当于官方价9折。 |
| glm-5.2 | 0.0064 / 1K Tokens | 0.0224 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5.1 | 0.0036 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0144 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5 | 0.0024 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0108 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m3 | 0.00168 / 1K Tokens | 0.00672[2阶梯计价] / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.1 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.5 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.7 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
温馨提示: 以下模型仅限 ChatAnywhere 支持的国家和地区访问。请在合法合规场景下使用,避免传入个人信息、敏感信息、商业秘密、重要数据、涉密信息或其他受保护数据。因不当使用或提交不适当数据产生的相关风险和后果,由用户自行承担。
| 模型(Model) | 请求(Input) | 回答(Output) | 是否支持 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4.1-flash-1017 | 0.0008 / 1K Tokens | 0.0032 / 1K Tokens | 支持 | 此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v4.1-flash | 0.0008 / 1K Tokens | 0.0032 / 1K Tokens | 支持 | 此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v4-flash | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0036 / 1K Tokens | 支持 | 此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v4-pro | 0.0045 / 1K Tokens | 0.0135 / 1K Tokens | 支持 | 此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-v3.2 | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-reasoner | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-r1 | 0.0024 / 1K Tokens | 0.0096 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的思考R1模型, 此模型由第三方(火山引擎)供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| deepseek-chat | 0.0012 / 1K Tokens | 0.0018 / 1K Tokens | 支持 | deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.5-plus | 0.00056 / 1K Tokens[2阶梯计价] | 0.00336 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.5-397b-a17b | 0.00084 / 1K Tokens[2阶梯计价] | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | qwen的模型, 此模型阶梯定价具体定价请查看文档最后的注释,此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 0.0014 / 1K Tokens | 0.0056 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-plus | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 0.0042 / 1K Tokens | 0.0168 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| qwen3.8-max | 0.012 / 1K Tokens | 0.036 / 1K Tokens | 支持 | qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,最低折扣相当于官方价9折。 |
| kimi-k3.1-pro | 0.014 / 1K Tokens | 0.0476 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k3 | 0.0091 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.7-code | 0.0052 / 1K Tokens | 0.0216 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.6 | 0.00455 / 1K Tokens | 0.0189 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2.5 | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0147 / 1K Tokens | 支持 | kimi的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5.3-flash | 0.00072 / 1K Tokens | 0.00252 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,最低折扣相当于官方价9折。 |
| glm-5.3 | 0.0072 / 1K Tokens | 0.0252 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高,目前与官方同价;叠加充值优惠后,最低折扣相当于官方价9折。 |
| glm-5.2 | 0.0064 / 1K Tokens | 0.0224 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5.1 | 0.0036 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0144 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| glm-5 | 0.0024 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0108 / 1K Tokens | 支持 | glm模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m3 | 0.00168 / 1K Tokens | 0.00672[2阶梯计价] / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.1 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.5 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| minimax-m2.7 | 0.00126 / 1K Tokens | 0.00504 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| hy4-preview | 0.006 / 1K Tokens | 0.018 / 1K Tokens | 支持 | minimax的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
温馨提示: 以下模型仅限 ChatAnywhere 支持的国家和地区访问。请在合法合规场景下使用,避免传入个人信息、敏感信息、商业秘密、重要数据、涉密信息或其他受保护数据。因不当使用或提交不适当数据产生的相关风险和后果,由用户自行承担。
| 模型(Model) | 请求(Input) | 回答(Output) | 是否支持 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-6.1-sol | 0.014 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 专为支持复杂的编码和智能体工作流程而打造。 |
| gpt-6.1-terra | 0.007 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.035 / 1K Tokens | 支持 | 专为支持复杂的编码和智能体工作流程而打造。 |
| gpt-6-sol | 0.014 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 专为支持复杂的编码和智能体工作流程而打造。 |
| gpt-6-luna | 0.0007 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0035 / 1K Tokens | 支持 | 我们针对重点突出、工作量大的任务所采用的最高效模型。 |
| gpt-6-astra | 0.07 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.35 / 1K Tokens | 支持 | 最强大的模型,专为最具挑战性的端到端工作而设计 |
| gpt-5.6-sol | 0.028 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.14 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列中的前沿模型。它大致对应于早期 GPT-5 系列中使用的无后缀模型层级 |
| gpt-5.6-terra | 0.014 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.084 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5.6 Terra 专为兼顾智能和成本的工作负载而设计。它大致相当于早期 GPT-5 系列中使用的mini模型级别。 |
| gpt-5.6-luna | 0.0014 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.0084 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5.6 Luna 专为对成本要求高、处理量大的工作负载而设计。它大致相当于早期 GPT-5 系列中使用的 nano 模型层级。 |
| gpt-5.5 | 0.035 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | openai最新的前沿模型,专为处理最复杂的专业工作而设计 |
| gpt-5.4 | 0.0175 / 1K Tokens [2阶梯计价] | 0.105 / 1K Tokens | 支持 | 用于处理复杂专业工作的前沿模型 |
| gpt-5.4-mini | 0.00525 / 1K Tokens | 0.0315 / 1K Tokens | 支持 | openai2026年3月17日为止最强大的编码、计算机使用和子代理迷你模型 |
| gpt-5.4-mini-2026-03-17 | 0.00525 / 1K Tokens | 0.0315 / 1K Tokens | 支持 | openai2026年3月17日为止最强大的编码、计算机使用和子代理迷你模型 |
| gpt-5.4-nano | 0.0014 / 1K Tokens | 0.00875 / 1K Tokens | 支持 | openai最便宜的GPT-5.4级型号,适用于简单的高容量任务 |
| gpt-5.4-nano-2026-03-17 | 0.0014 / 1K Tokens | 0.00875 / 1K Tokens | 支持 | openai最便宜的GPT-5.4级型号,适用于简单的高容量任务 |
| gpt-5.4-2026-03-05 | 0.0175 / 1K Tokens | 0.105 / 1K Tokens | 支持 | openai最新推出的面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 |
| gpt-5.2 | 0.01225 / 1K Tokens | 0.098 / 1K Tokens | 支持 | 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 |
| gpt-5.2-2025-12-11 | 0.01225 / 1K Tokens | 0.098 / 1K Tokens | 支持 | 面向各行各业的编码和智能体任务的旗舰模型 |
| gpt-5.2-pro | 0.147 / 1K Tokens | 1.176 / 1K Tokens | 支持 | 目前仅在响应 API 中可用,用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时。 |
| gpt-5.2-pro-2025-12-11 | 0.147 / 1K Tokens | 1.176 / 1K Tokens | 支持 | 目前仅在响应 API 中可用,用于支持在响应 API 请求之前进行多轮模型交互。此模型回复较慢比较长的问题不建议使用有可能会超时 |
| gpt-5.1 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 用于编码和智能体任务的旗舰模型,它具备可配置的推理和非推理能力 |
| gpt-5.1-2025-11-13 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | 用于编码和智能体任务的旗舰模型,它具备可配置的推理和非推理能力 |
| gpt-5-search-api | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens + 搜索费用 | 支持 | Openai 出的搜索模型,支持网络搜索,指向最新的gpt-5的搜索模型 |
| gpt-5 | 0.00875 / 1K Tokens | 0.07 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 是用于跨领域编码、推理和代理任务的旗舰模型 |
| gpt-5-mini | 0.00175 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 mini 是 GPT-5 的一个更快、更经济的版本。它非常适合执行定义明确的任务和精准的提示 |
| gpt-5-nano | 0.00035 / 1K Tokens | 0.0028 / 1K Tokens | 支持 | GPT-5 Nano 是速度最快、成本最低的 GPT-5 版本。它非常适合摘要和分类任务 |
| o3 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o3-2025-04-16 |
| o4-mini | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向o4-mini-2025-04-16 |
| gpt-4.1 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-2025-04-14 |
| gpt-4.1-2025-04-14 | 0.014 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 |
| gpt-4.1-mini | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 指向gpt-4.1-mini-2025-04-14 |
| gpt-4.1-mini-2025-04-14 | 0.0028 / 1K Tokens | 0.0112 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进1M输入32k输出 |
| gpt-oss-20b | 0.0008 / 1K Tokens | 0.0032 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的开源模型 |
| gpt-oss-120b | 0.0044 / 1K Tokens | 0.0176 / 1K Tokens | 支持 | OpenAI最新推出的开源模型 |
| o3-mini | 0.0088 / 1K Tokens | 0.0352 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的推理模型 |
| gpt-4o | 0.0175/1K Tokens | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本 |
| gpt-4o-2024-11-20 | 0.0175/1K Tokens | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作 |
| gpt-4o-mini | 0.00105/1K Tokens | 0.0042/1K Tokens | 支持 | 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图 |
| gpt-6.1-sol-ca | 0.008 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-6-sol-ca | 0.008 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-6-luna-ca | 0.0004 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.002 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-6-astra-ca | 0.04 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.2 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-6-astra-ca | 0.04 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.2 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.6-sol-ca | 0.016 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.08 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.6-terra-ca | 0.008 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.6-luna-ca | 0.0008 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.0048 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.5-ca | 0.02 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.12 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.4-ca | 0.01 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.06 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.4-mini-ca | 0.003 / 1K Tokens | 0.018 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.4-nano-ca | 0.0008 / 1K Tokens | 0.005 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5.2-ca | 0.007 / 1K Tokens | 0.056 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-ca | 0.005 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-mini-ca | 0.001 / 1K Tokens | 0.008 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-5-nano-ca | 0.0002 / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4.1-ca | 0.008 / 1K Tokens | 0.032 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4.1-mini-ca | 0.0016 / 1K Tokens | 0.0064 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4o-ca | 0.01 / 1K Tokens + 0.0289 | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4o-mini-ca | 0.00075 / 1K Tokens | 0.003 / 1K Tokens | 支持 | 第三方优质提供商提供的服务,优点价格便宜,但是稳定性没有非-ca的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| claude-haiku-5-5 | 0.0005 / 1K Tokens [7阶梯计价] | 0.0025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-sonnet-5-5 | 0.01 / 1K Tokens | 0.05 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-5-5 | 0.02 / 1K Tokens | 0.1 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-fable-5-1 | 0.05 / 1K Tokens | 0.25 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-fable-5 | 0.05 / 1K Tokens | 0.25 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-5 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-sonnet-5 | 0.01 / 1K Tokens | 0.05 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-8 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-7 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-sonnet-4-6 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| claude-opus-4-6 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-opus-4-5-20251101 | 0.025 / 1K Tokens | 0.125 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 0.005 / 1K Tokens | 0.025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型, 此模型由第三方供应商提供,现在使用的为Claude code的逆向或官方逆向的渠道。 |
| gemini-2.5-pro | 0.007 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | 是gemini 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash | 0.0012 / 1K Tokens | 0.01 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash-lite | 0.0004 / 1K Tokens | 0.0016 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-flash-image-preview | 0.0015 / 1K Tokens | 0.15 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana |
| gemini-3-pro-image-preview | 0 / 1K Tokens | 0.68一张图 | 支持 | Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana |
| gemini-3.1-flash-image-preview | 0.0025 / 1K Tokens | 0.3 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini的生图模型也是大家口中所说的nano banana |
| gemini-3-pro-preview | 0.008 / 1K Tokens | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3-flash-preview | 0.002 / 1K Tokens | 0.012 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.1-pro-preview | 0.008 / 1K Tokens | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.1-flash-lite-preview | 0.001 / 1K Tokens | 0.006 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.5-flash | 0.0075 / 1K Tokens | 0.045 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.6-flash | 0.006 / 1K Tokens | 0.03 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.5-flash-lite | 0.0012 / 1K Tokens | 0.01 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.7-flash | 0.003 / 1K Tokens | 0.015 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-3.8-flash | 0.003 / 1K Tokens | 0.015 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-4-argon | 0.008 / 1K Tokens | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供,有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| 模型(Model) | 价格 | 是否支持 |
|---|---|---|
| gpt-image-2 | 文字输入: 0.035CA/1K Tokens, 图片输入: 0.056CA/1K Tokens, 图片输出:0.21 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-2.5-flare | 文字输入: 0.035CA/1K Tokens, 图片输入: 0.056CA/1K Tokens, 图片输出:0.21 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-2.5-sunburst | 文字输入: 0.035CA/1K Tokens, 图片输入: 0.056CA/1K Tokens, 图片输出:0.21 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-2-ca | 0.4CA 一张图, CA 版的Image为逆向模型,使用时建议尽量编写清晰、完整的 Prompt。为了更容易触发绘图,建议在提示词中加入类似“画一个 xxxx”这样的表述。 | 支持 |
| gpt-image-1.5 | 文字输入: 0.035CA/1K Tokens, 图片输入: 0.056CA/1K Tokens, 图片输出:0.224 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-1 | 文字输入: 0.04CA/1K Tokens, 图片输入: 0.08CA/1K Tokens, 图片输出:0.32 CA/1K Tokens | 支持 |
| gpt-image-1-mini | 文字输入: 0.014CA/1K Tokens, 图片输入: 0.0175CA/1K Tokens, 图片输出:0.056 CA/1K Tokens | 支持 |
| tts-1 | 0.105 / 1K characters | 支持 |
| tts-1-hd | 0.21 / 1K characters | 支持 |
| gpt-4o-mini-tts | (0.12 / minute) + (0.012 / 1kToken) | 支持 |
| Whisper | 0.042 / minute | 支持 |
| gpt-4o-mini-transcribe | 0.024 / minute | 支持 |
| gpt-4o-transcribe | 0.048 / minute | 支持 |
| text-embedding-ada-002 | 0.0007 / 1K Tokens | 支持 |
| text-embedding-3-small | 0.00014 / 1K Tokens | 支持 |
| text-embedding-3-large | 0.00091 / 1K Tokens | 支持 |
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[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符,这取决于所使用的语言和处理方式。例如,在英文中,一个token可能是一个单词,如"apple";在中文中,一个token可能是一个字符,如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。(根据经验估算:gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符;非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符) [2] 阶梯计价
gpt-6.1-terra
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 272K 0.007 CA/1K Tokens 0.035 CA/1K Tokens > 272K 0.014 CA/1K Tokens 0.0525 CA/1K Tokens
claude-haiku-5-5
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 100K 0.0005 CA/1K Tokens 0.0025 CA/1K Tokens > 100K 0.0025 CA/1K Tokens 0.0125 CA/1K Tokens
gpt-6.1-sol
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 272K 0.014 CA/1K Tokens 0.07 CA/1K Tokens > 272K 0.028 CA/1K Tokens 0.105 CA/1K Tokens
gpt-6-sol
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 272K 0.014 CA/1K Tokens 0.07 CA/1K Tokens > 272K 0.028 CA/1K Tokens 0.105 CA/1K Tokens
gpt-6-luna
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 272K 0.0007 CA/1K Tokens 0.0035 CA/1K Tokens > 272K 0.0014 CA/1K Tokens 0.00525 CA/1K Tokens
gpt-6-astra
输入范围 输入价格 输出价格 0 - 272K 0.07 CA/1K Tokens 0.35 CA/1K Tokens > 272K 0.14 CA/1K Tokens 0.525 CA/1K Tokens
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gpt-5.4-ca
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如何使用
- 🚀注册并绑定Github免费使用
- 转发Host1:
https://api.chatanywhere.tech(国内中转,延时更低) - 转发Host2:
https://api.chatanywhere.org(国外使用) - 转发API无法直接向官方接口api.openai.com发起请求,需要将请求地址改为api.chatanywhere.tech才可以使用,大部分插件和软件都可以修改。
- 遇到问题可以前往ChatAnywhere Status查看接口可用性。
常见软件使用方法
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