DocsGPT 🦖

Open-Source-KI-Agenten, die auf Ihren Dokumenten basieren. Privat, selbst gehostet, jedes Modell.

⚡️ Schnellstart • ☁️ Cloud • 📖 Dokumentation • 💬 Discord • 🗞 Blog

English | Deutsch | Español | 日本語 | Русский | 简体中文 | 繁體中文

[!TIP] Mit einem Befehl selbst hosten. Unter macOS und Linux:

curl -fsSL https://docs.ac/install | bash

Unter Windows (PowerShell): irm https://docs.ac/install.ps1 | iex

🎃 Hacktoberfest 2026: T-Shirts für wertvolle Beiträge den ganzen Oktober über. Siehe HACKTOBERFEST.md.

_{Unterstützt von}
   

Warum DocsGPT

DocsGPT verwandelt Ihre Dokumente, Websites und verbundenen Apps in KI-Agenten, die mit Quellen antworten. Erstellen Sie Agenten und visuelle Workflows, geben Sie ihnen Tools und integrieren Sie sie über ein Widget, eine OpenAI-kompatible API oder einen MCP-Server in Ihr Produkt. DocsGPT läuft vollständig in Ihrer Umgebung mit dem Modell Ihrer Wahl – in der Cloud oder lokal – und alles, einschließlich SSO, Teams und Kontingenten, ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

Schnellstart

Das Installationsprogramm oben prüft Docker, installiert den Befehl docsgpt und führt docsgpt up aus. Dabei werden Sie gefragt, wer DocsGPT nutzen soll und welches Modell verwendet werden soll. Eine lokale Installation öffnen Sie unter http://localhost:7091.

Sie bevorzugen Docker Compose, pip, Kubernetes oder eine Air-Gap-Installation? Siehe Deployment auswählen. Sie möchten es nur ausprobieren? Nutzen Sie DocsGPT Cloud.

Funktionen

• 🤖 Agenten und Deep Research: Agenten mit eigenem Prompt, Wissen, Tools und Modell sowie ein Recherchemodus für mehrstufige Antworten.
• 🔀 Visuelle Workflows: Verketten Sie Agenten, Bedingungen, Status und isolierten Code in einem Drag-and-Drop-Builder.
• 📚 Wissen aus jeder Quelle: PDFs, Office-Dateien, Webseiten, Audio und mehr – synchron gehalten mit Google Drive, SharePoint, Confluence, GitHub, S3 und weiteren Diensten, mit GraphRAG.
• 🔎 Antworten mit Quellen: Jede Antwort verweist auf die Dokumente, aus denen sie stammt.
• 🛠️ Tools und Aktionen: Websuche, jede REST API, MCP-Server, Artefakte und Code in einer Sandbox sowie Shell auf gekoppelten Geräten.
• 🧠 Jedes Modell: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter oder lokale Modelle über Ollama, vLLM und andere OpenAI-kompatible Server.
• 🛡️ Guardrails: Erkennen, schwärzen oder blockieren Sie PII, Geheimnisse, Prompt Injection und nicht fundierte Antworten.
• ⏰ Zeitpläne und Webhooks: Führen Sie Agenten nach Zeitplan oder aus jedem System aus, das eine HTTP-Anfrage senden kann.

https://github.com/user-attachments/assets/d36bbd7d-c23c-4ab8-8777-b432632d6882

Agenten: Wissen, Tools und ein Prompt, mit einem Klick veröffentlicht	Workflows: Agenten und Logik auf einer Arbeitsfläche
Wissen: Einen Dienst verbinden und synchron halten	Widget: Ihr Agent auf jeder Website

Alles Weitere finden Sie in der Dokumentation.

Überall einsetzen

• Web-App: Chat, Agenten, Wissen und Einstellungen im Browser.
• Chat- und Such-Widgets: Fügen Sie einen Agenten mit einem Script-Tag oder dem React-Paket in jede Website ein.
• OpenAI-kompatible API: Richten Sie ein beliebiges OpenAI SDK auf /v1, oder nutzen Sie die Agent API und Webhooks.
• MCP-Server: Lassen Sie Claude, Cursor oder jeden MCP-Client das Wissen Ihres Agenten durchsuchen.
• Chat-Apps und Terminal: Bots für Discord, Slack und Telegram sowie die DocsGPT CLI. Mehr unter Community-Integrationen.

Von Grund auf privat

Alles läuft in Ihrer Umgebung: die API, der Worker, Postgres, Redis, Ihr Vektorspeicher und Ihre Dateien. Wählen Sie einen Cloud-Modellanbieter oder führen Sie Modelle und Embeddings lokal aus – sogar ohne Netzwerkverbindung.

flowchart LR
    Users["Web-App, Widgets,<br/>API- und MCP-Clients"] --> API
    subgraph Yours["Ihre Umgebung"]
        API["DocsGPT API"] <--> Redis["Redis"]
        Redis <--> Worker["Worker<br/>Ingestion und Embeddings"]
        API --> Data[("Postgres, Vektorspeicher<br/>und Dateien")]
        Worker --> Data
        Local["Lokale Modelle<br/>(optional)"]
    end
    API -.-> Local
    API -.-> Cloud["Cloud-Modellanbieter<br/>(optional)"]

Lesen Sie den Architekturleitfaden und die Sicherheits-Checkliste, bevor Sie DocsGPT über Ihren eigenen Rechner hinaus zugänglich machen.

Selbst hosten

Nach der Installation mit einem Befehl verwaltet der Befehl docsgpt den Stack:

docsgpt status     # Version, Adresse und Status
docsgpt logs       # Logs verfolgen
docsgpt upgrade    # Auf die neue Version aktualisieren und neu starten
docsgpt backup     # Datenbank und hochgeladene Daten sichern
docsgpt down       # Anhalten (Daten und Einstellungen bleiben erhalten)

Alle Befehle finden Sie in der CLI-Referenz. Weitere Möglichkeiten zur Ausführung: Docker Compose, pip, Kubernetes, ohne Netzwerkverbindung oder aus einem Clone mit dem Setup-Skript. Wenn Sie an DocsGPT selbst arbeiten möchten, lesen Sie den Leitfaden zur Entwicklungsumgebung.

Für Teams

• Single Sign-on: Bereitstellung mit OIDC und SCIM.
• Zugriffskontrolle: Rollen, Teams und Freigaben für Agenten, Wissen und Tools – mit Audit-Log.
• Nutzungskontingente: Token- und Ausgabenlimits pro Benutzer und Team.
• Einblicke: Analysen, Logs und Traces sowie OpenTelemetry.

Sie möchten DocsGPT für Ihr Unternehmen bereitstellen? Demo anfragen oder uns eine E-Mail schreiben.

Mitwirken

Wir freuen uns über Issues, Fragen und Pull Requests. Beginnen Sie mit CONTRIBUTING.md, sehen Sie sich die Roadmap und das Changelog an und sagen Sie Hallo auf Discord. Bitte befolgen Sie unseren Verhaltenskodex.

Tech-Stack und Projektstruktur

• Backend: Python, Flask und flask-restx hinter einer Starlette-ASGI-App (uvicorn/gunicorn), Celery mit RedBeat, Pydantic-Einstellungen.
• Daten: PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic), Redis und FAISS, pgvector, Elasticsearch, Qdrant, Milvus oder MongoDB für Vektoren.
• Frontend: React, Vite, Redux Toolkit, Tailwind CSS und React Flow.
• Dokumentation: Next.js mit Nextra.

Projektstruktur:

• docsgpt/: das Backend und der Befehl docsgpt (API, Agenten, Tools, Retrieval, Parser, Worker).
• frontend/: die Weboberfläche.
• extensions/: die Chatwoot-Bridge und das React-Widget (als docsgpt auf npm veröffentlicht).
• deployment/: Docker-Compose-Dateien, Kubernetes-Manifeste, Installationsskripte und das Sandbox-Image.
• docs/: die Dokumentationswebsite unter docs.docsgpt.cloud.
• tests/ und scripts/: Tests sowie Wartungs- und Migrationsskripte.

Lizenz

DocsGPT ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.