aimeos/ai-woocommerce
aimeos/ai-woocommerce has 1,038 GitHub stars and 3 forks. GitHot measured 0 stars in 24 hours and 0 in 7 days. Last checked 2026-11-12 08:23 UTC. Last push 2026-10-05.
So werden diese Zahlen gemessen
Migrate WooCommerce data into Aimeos database
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- 0
- in 7 days
- 0
- in 15 days
- Verlauf wird gesammelt
- in 1 month
- Verlauf wird gesammelt
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
OriginalWooCommerce to Aimeos
Migrate your WooCommerce database to your Aimeos ecommerce installation.
Requirements
- Wordpress with WooCommerce
- Aimeos 2023.10+
Installation
In your Aimeos setup, use composer to install the ai-woocommerce package:
composer req aimeos/ai-woocommerce
Migration
Configure your Wordpress database in your Laravel ./config/shop.php:
'resource' => [
'db' => [
// existing DB connection settings
],
'db-woocommerce' => [
'adapter' => 'mysql',
'host' => '127.0.0.1',
'port' => '3306',
'database' => 'wordpress',
'username' => 'wp_db_user',
'password' => 'wp_password',
],
],
Caution: Make sure the Aimeos installation contains no demo data and db-woocommerce is at the end of the resource list!
Afterwards, run this command to execute all setup tasks including those from the ai-woocommerce package:
php artisan aimeos:setup
This will migrate these entities from your WooCommerce database to the Aimeos database:
- Products
- Categories
- Suppliers/Brands
- Attributes and attribute types
- Extra product options from a WooCommerce extension (partly)
If everything works correctly, remove the db-woocommerce database settings from your ./config/shop.php again.
Ähnliche Projekte entdecken
Asabeneh/30-Days-Of-Python
Die Programmier-Challenge 30 Days of Python ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Programmiersprache Python in 30 Tagen zu lernen. Diese Challenge kann mehr als 100 Tage dauern. Gehe in deinem eigenen Tempo vor. Diese Videos können ebenfalls helfen: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
78,618 Sternegrafana/grafana
Offene und kombinierbare Plattform für Observability und Datenvisualisierung. Visualisiert Metriken, Logs und Traces aus mehreren Quellen wie Prometheus, Loki, Elasticsearch, InfluxDB, Postgres und vielen weiteren.
77,859 Sterneredis/redis
Für Entwickler, die echtzeitfähige, datengesteuerte Anwendungen erstellen, ist Redis der bevorzugte, schnellste und funktionsreichste Cache, Datenstrukturserver und die entsprechende Abfrageengine für Dokumente und Vektoren.
77,472 Sterneapache/superset
Apache Superset ist eine Plattform für Datenvisualisierung und Datenexploration.
75,495 Sterne