Unity-Technologies/ml-agents
Unity-Technologies/ml-agents has 19,850 GitHub stars and 4,519 forks. GitHot measured +7 stars in 24 hours. Last checked 2026-11-08 14:38 UTC. Last push 2026-10-30.
So werden diese Zahlen gemessen
Das Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) ist ein Open-Source-Projekt, mit dem sich Spiele und Simulationen als Umgebungen zum Trainieren intelligenter Agenten mithilfe von Deep Reinforcement Learning und Imitationslernen einsetzen lassen.
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- +7
- in 7 days
- Aktualisierung verzögert
- in 15 days
- Aktualisierung verzögert
- in 1 month
- Aktualisierung verzögert
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.md
OriginalUnity ML-Agents Toolkit
(latest release) (all releases)
The Unity Machine Learning Agents Toolkit (ML-Agents) is an open-source project that enables games and simulations to serve as environments for training intelligent agents.
Documentation
The ML-Agents package documentation is the primary documentation for ML-Agents. It includes installation instructions, version compatibility, features, tutorials, API references, and how to cite ML-Agents in your research.
Get started
To install ML-Agents and check which Unity and Python versions are compatible, refer to Install the ML-Agents Toolkit.
Contribute
To contribute, refer to Contribute to ML-Agents and the code of conduct.
Get help and give feedback
- For installation and setup problems, or discussions about how to set up or train your agents, create a thread on the Unity ML-Agents discussion forum.
- For other problems or feature requests, submit a GitHub issue.
For more community resources and information about privacy and in-editor analytics, refer to the ML-Agents package documentation home page.
Ähnliche Projekte entdecken
tensorflow/tensorflow
Ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen für alle
201,400 Sternehuggingface/transformers
🤗 Transformers: das Framework zur Modelldefinition für State-of-the-Art-Modelle des maschinellen Lernens in Text, Vision, Audio und multimodal, für Inferenz und Training.
168,668 SterneAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Web-UI für Stable Diffusion
165,261 SterneComfy-Org/ComfyUI
Die leistungsstärkste und modularste GUI, API und das Backend für Diffusionsmodelle mit einer Oberfläche aus Graphen und Knoten. Die schnellste lokale Inferenz-Engine der Welt.
145,835 Sterne