SigNoz/signoz
SigNoz/signoz has 32,563 GitHub stars and 2,587 forks. GitHot measured +16 stars in 24 hours, +53 in 7 days, and +108 in 15 days. Last checked 2026-11-10 01:34 UTC. Last push 2026-11-06.
So werden diese Zahlen gemessen
SigNoz ist eine Open-Source-Observability-Plattform mit nativer OpenTelemetry-Unterstützung für dein Team und dessen KI-Agenten. Sie vereint Logs, Metriken und Traces in einem Tool und bietet Funktionen wie APM, verteiltes Tracing, Log-Management und Infrastrukturüberwachung. Zusammen mit SigNoz MCP und einem nativen KI-Teammitglied (in SigNoz Cloud) unterstützt sie dich dabei, resilientere Anwendungen zu entwickeln.
What you can do
- OpenTelemetry-native Instrument once with open standards and keep ownership of your telemetry.
- Correlated signals Move from service charts to traces, logs, infra metrics, and exceptions without switching tools.
- Single columnar database Built for high-cardinality, high-volume observability workloads.
- Predictable pricing No per-host pricing, no user-seat pricing, and no special pricing for custom metrics.
Gemessener Sternzuwachs
- in 24h
- +16
- in 7 days
- +53
- in 15 days
- +108
- in 1 month
- Aktualisierung verzögert
Nettoänderungen in überlappenden Zeiträumen, keine Tagessummen. Fehlende Messwerte bleiben leer. Sterne zeigen Interesse, nicht Qualität.
README.de-de.md
Original
SigNoz ist eine Open-Source-Observability-Plattform auf Basis von OpenTelemetry. Wir bauen eine Enterprise-taugliche Alternative zu fragmentierten Monitoring-Stacks, mit Logs, Metriken, Traces, Alerts und Dashboards an einem Ort.
Wähle, wie du SigNoz betreibst
SigNoz Cloud (empfohlen)
Vollständig verwaltetes SigNoz mit 30 Tagen kostenloser Testphase, ohne Kreditkarte, nutzungsbasierter Preisgestaltung ab 49 USD und regionalem Datenhosting.
Enterprise
Enterprise Cloud, BYOC oder Enterprise Self-Hosted mit Compliance, Support, benutzerdefinierter Aufbewahrung, RBAC, Ingestion Controls, Datenresidenz und Regionsauswahl.
Community
Kostenloses Open-Source-SigNoz, das in deiner eigenen Infrastruktur läuft. Deployment mit Docker, Kubernetes oder Linux, während du die volle Kontrolle über deine Datenebene behältst.
Was kannst du überwachen?
SigNoz hilft Teams, Produktionsprobleme schneller zu debuggen, indem Logs, Metriken, Traces, Alerts, Dashboards, Exceptions und agent-native Workflows an einem Ort verbunden werden.
APM-Überblick
Überwache Service-Latenz, Fehlerrate, Durchsatz, Apdex, wichtige Endpunkte, Datenbankaufrufe und externe Aufrufe.
Mehr erfahren: APM-Dokumentation
Log-Management
Erfasse, suche, aggregiere und korreliere Logs mit Traces und Metriken über einen visuellen Query Builder.
Mehr erfahren: Log-Management-Dokumentation
Metriken und Dashboards
Erstelle Dashboards für Anwendungs-, Infrastruktur- und benutzerdefinierte Metriken mit Query Builder, PromQL oder ClickHouse SQL.
Mehr erfahren: Metriken-Dokumentation
Infrastruktur-Monitoring
Überwache Kubernetes-Cluster, Pods, Nodes, Workloads sowie Host-CPU, Arbeitsspeicher, Festplatten, Netzwerk, Logs und Traces.
Mehr erfahren: Infrastruktur-Monitoring-Dokumentation
LLM- und AI-Observability
Verfolge LLM-Apps, RAG-Pipelines, Prompts, Tool Calls, Tokens, Latenz und Kosten zusammen mit Anwendungs- und Infrastruktur-Telemetrie.
Mehr erfahren: LLM-Observability-Dokumentation
Agent-Native Observability und MCP
Nutze den SigNoz MCP-Server, um Telemetrie in Coding Agents zu bringen, oder nutze Noz in SigNoz, um Incidents zu untersuchen, Alerts zu verbessern und Dashboards mit Produktionskontext zu erstellen. Noz ist nur in SigNoz Cloud verfügbar.
Mehr erfahren: SigNoz MCP-Server-Dokumentation · Agent-Skills-Dokumentation
Distributed Tracing
Verfolge Requests über Services hinweg mit Flamegraphs, Waterfalls, Span Events, Filtern und Trace Analytics.
Mehr erfahren: Distributed-Tracing-Dokumentation
Trace Funnels
Erstelle Funnels aus Traces, um Drop-offs im Request-Flow, fehlgeschlagene Übergänge und systemische Workflow-Probleme zu verstehen.
Mehr erfahren: Trace-Funnels-Dokumentation
Du kannst außerdem Exceptions, Alerts, externe APIs und Integrationen für OpenTelemetry, Prometheus, Kubernetes, Cloud-Anbieter, Sprach-SDKs, Application Frameworks, Datenbanken und LLM-Tools überwachen.
Warum Teams SigNoz nutzen
- OpenTelemetry-native
Einmal mit offenen Standards instrumentieren und die Kontrolle über deine Telemetrie behalten. - Korrelierte Signale
Von Service-Charts zu Traces, Logs, Infrastrukturmetriken und Exceptions wechseln, ohne das Tool zu wechseln. - Eine einzelne spaltenorientierte Datenbank
Gebaut für hochkardinale Observability-Workloads mit hohem Volumen. - Vorhersehbare Preise
Keine Preise pro Host, keine Preise pro Nutzerplatz und keine Sonderpreise für Custom Metrics. - Enterprise-ready
SOC 2 Type II und HIPAA Compliance, RBAC, Ingestion Controls, benutzerdefinierte Aufbewahrung, Support, BYOC und Self-Hosting.
Erste Schritte
Mit Cloud starten
Erstelle einen verwalteten SigNoz-Workspace und erhalte dein erstes Dashboard, ohne Observability-Infrastruktur betreiben zu müssen.
Kostenlos mit SigNoz Cloud starten
SigNoz selbst hosten
Betreibe SigNoz in deiner eigenen Infrastruktur mit Foundry, Docker, Kubernetes oder Linux.
Foundry · Docker · Kubernetes · Linux
Daten senden
Instrumentiere Anwendungen und Infrastruktur mit OpenTelemetry, Prometheus, Sprach-SDKs und Integrationen.
Instrumentation · Integrationen
Vergleich mit bekannten Tools
SigNoz wird häufig von Teams eingeführt, die von einzelnen Spezialtools oder kommerziellen Plattformen mit unvorhersehbarer Preisgestaltung wechseln.
Prometheus
Gut, wenn du nur Metriken brauchst. SigNoz hält Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerts zusammen, damit Teams mit korreliertem Kontext debuggen können.
Jaeger
Jaeger macht ausschließlich Distributed Tracing. SigNoz ergänzt Metriken, Logs, Trace Analytics, Dashboards, Alerts, Exceptions und Trace-to-Log-Workflows.
Elastic
SigNoz nutzt eine spaltenorientierte Datenbank für effiziente Observability-Analysen und hochkardinale Log-Workloads, mit 50 % geringerem Ressourcenbedarf gegenüber Elastic während der Ingestion. Lies die detaillierte Studie.
Loki
Im verlinkten Benchmark indexierte SigNoz alle Keys im Test-Setup, während Loki beim Hinzufügen weiterer Labels Max-Stream-Fehler erreichte. Lies die detaillierte Studie.
Mitwirken
Wir freuen uns über große und kleine Beiträge. Lies bitte CONTRIBUTING.md, um mit Beiträgen zu SigNoz loszulegen.
Nicht sicher, wie du anfangen sollst? Schreib uns einfach im Channel #contributing in unserer Slack Community.
Wie immer: Danke an unsere großartigen Contributors!
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