Gib Navin einen Auftrag

„Finde die Ursache dieses Fehlers, behebe ihn, führe die relevanten Tests aus und erkläre die Änderungen.“

„Recherchiere diese Wettbewerber, vergleiche ihre Angebote mit Quellen und erstelle einen Bericht.“

„Beobachte dieses Projekt und melde dich, wenn eine Änderung meine Aufmerksamkeit braucht.“

Navin verbindet das Modell mit deinen Dateien, dem Terminal, dem Browser und deinen Werkzeugen. Es kann planen, klar umrissene Aufgaben an Unteragenten delegieren, Ergebnisse prüfen und innerhalb der konfigurierten Grenzen weiterarbeiten.

Dabei bleibt etwas für die nächste Sitzung erhalten: Projektwissen, Entscheidungen, wiederverwendbare Fähigkeiten und Arbeitskontext.

Loslegen

Navin Desktop (Windows / macOS / Linux)

Navin Desktop für Windows, macOS oder Linux herunterladen

CLI

Linux / macOS / WSL

curl https://navin.live/install -fsS | bash

Windows PowerShell

irm 'https://navin.live/install?win32=true' | iex

Öffne ein Terminal in deinem Projekt:

cd your-project
navin-cli

1. Öffne Settings mit Ctrl+G und hinterlege deinen API-Schlüssel oder die Adresse eines lokalen Modells.
2. Wähle Modell und Modus: Ask, Plan, Agent, Review, Security oder Debug.
3. Probiere: „Lies dieses Projekt und erkläre, wie es funktioniert. Schlage dann eine sinnvolle Verbesserung vor.“

Die Software ist unter ihrer Open-Source-Lizenz kostenlos nutzbar. Modell-APIs und externe Dienste können Nutzungsgebühren erheben. Installation und Fehlerbehebung.

Aus dem Quellcode (gateway + WebUI)

So führst du Navin lokal aus oder passt es an:

git clone https://github.com/Navinspire-ia/navin.git
cd navin
make install
make start

make install installiert fehlende Systempakete, soweit unterstützt, sowie das Python-Backend und die WebUI. make start startet das Gateway und die WebUI unter localhost:5173.

Wenn du die Systeminstallation überspringst (NAVIN_SKIP_SYSTEM=1 oder sh scripts/install.sh --no-system), installiere zuerst Python 3.11+, Git, Make, Node.js 18+ und npm.

Unter Linux/macOS benötigt die native Sandbox zusätzlich rustup (make native).

CLI aus dem Repository: .venv/bin/navin-cli (Windows: .venv\Scripts\navin-cli). Vollständige Installationsanleitung.

Ein Arbeitsbereich für viele Aufgaben

Dein Ziel	Was Navin bietet
Software entwickeln	Repository erkunden, Code bearbeiten, Terminal, Git, Browser-Vorschau, Tests und Review.
Eine Codebasis verstehen	Projektgraph, Code-Index, Definitionen, Referenzen und Auswirkungsanalyse.
Recherchieren und Daten gewinnen	Websuche, Browser-Werkzeuge, Scraping, strukturierte Extraktion und Berichte mit Quellen.
Ergebnisse erstellen	Dokumente, Präsentationen, Tabellen, Architekturdiagramme und Medien-Workflows.
Ein Geschäft voranbringen	Lead-Recherche, Datenanreicherung, SEO, Marketingrecherche und Kampagnenvorbereitung.
Fachaufgaben bearbeiten	Ausschreibungsanalyse, Stellensuche, Meeting-Transkription, Notizen und nächste Schritte.
Größere Aufgaben aufteilen	Unteragenten, die parallel arbeiten und ihre Ergebnisse an den Hauptagenten zurückgeben.
Längerfristig dranbleiben	Zielorientierte Schleifen, geplante Aufgaben und Heartbeat-Prüfungen bei laufendem Gateway.

Einige Workflows benötigen zusätzliche Abhängigkeiten, eingerichtete Integrationen oder ein kompatibles Modell. Details stehen in der Funktionsübersicht.

_{Gekürzte Aufnahme einer echten CLI-Sitzung: prüfen → korrigieren → 6 Tests bestanden. Standbild und Ablauf}

Warum sich ein Blick auf Navin lohnt

Kontext über das Gespräch hinaus. Projektgedächtnis und Codegraph helfen, Entscheidungen wiederzufinden und relevante Dateien zu lokalisieren. Das optionale episodische Gedächtnis ergänzt den Rückgriff auf frühere Arbeit. Gedächtnis · Projektgraph

Werkzeuge für die Umsetzung. Dateien, Shell, Git, Browser, APIs und MCP verbinden Überlegungen mit Ausführung. Skills bündeln wiederverwendbare Abläufe; Plugins und Integrationen erweitern die Werkzeuge. MCP einrichten · Skills

Freie Modellwahl. Nutze OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, DeepSeek, Qwen und weitere Anbieter oder lokale Modelle über Ollama, LM Studio und vLLM. Ordne verschiedenen Aufgaben verschiedene Modelle zu. Die verfügbaren Fähigkeiten hängen von Anbieter und Modell ab. Konfiguration

Autonomie mit klaren Grenzen. Schleifen verfolgen ein Ziel, Heartbeat sucht nach sinnvollen Folgeaufgaben. Freigaben, Ressourcenbudgets, Checkpoints und Stoppmöglichkeiten begrenzen die Ausführung. Automatisierung · Sicherheit

Bei lokaler Ausführung bleibt dein Arbeitsbereich auf deinem Rechner. Wählst du ein entferntes Modell oder einen angebundenen Dienst, werden die für die Anfrage benötigten Daten dorthin gesendet.

Vom Ziel zum geprüften Ergebnis

Interaktives Diagramm herunterladen und die HTML-Datei im Browser öffnen. Diagramm und Bedienelemente sind auf Englisch.

Ein Agent, der aus Erfahrung lernen kann

Navin enthält experimentelle Lernfunktionen zur freiwilligen Aktivierung:

Ebene	Was sie untersucht
Self-Evolve / Auto-Skills	Wiederholte Fehler in neue Skill-Kandidaten umwandeln, diese bewerten, übernehmen oder zurücknehmen.
World model	Lokale Vorhersagen über Werkzeugergebnisse aus aufgezeichneten Abläufen lernen.
Policy learning	Vorschläge für die nächste Aktion anhand zurückgehaltener Evaluationsfälle bewerten.

Diese Funktionen sind standardmäßig deaktiviert. Prüfungen begrenzen die Aktivierung; einen Skill für alle Projekte zu veröffentlichen erfordert eine menschliche Aktion. Das Gesprächsmodell wird dabei nicht nachtrainiert.

Das Ziel sind zunehmend leistungsfähige autonome Agenten. Navin beansprucht nicht, AGI zu sein.

Skill-Entwicklung · World model · Policy learning

Verbinde deine Werkzeuge

• Modelle: eigene API-Schlüssel oder lokale Inferenz.
• Erweiterungen: MCP-Server, Skills, Plugins und eigene Werkzeuge.
• Kanäle: Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, E-Mail, Teams und weitere über konfigurierte Integrationen.
• Oberflächen: CLI, WebUI und herunterladbare Desktop-Apps.

Dieses Repository enthält die öffentliche Agent-Laufzeit, CLI, WebUI und zugehörige Werkzeuge. Desktop-Paketierung, navin.live, Website-Infrastruktur und Release-Veröffentlichung werden separat gepflegt.

Entwickle Navin mit uns weiter

Probiere eine echte Aufgabe aus. Berichte, wo der Agent geholfen hat und wo er hängen geblieben ist.

• Melde einen reproduzierbaren Fehler oder schlage eine Funktion vor.
• Ergänze einen Anbieter, verbessere einen Skill oder entwickle eine Integration beziehungsweise einen Evaluationsfall.
• Verbessere eine Übersetzung oder teile einen nachvollziehbaren Workflow.
• Lies CONTRIBUTING.md und das CLA, bevor du einen Pull Request einreichst.

Entwickelt von Navinspire IA, gepflegt von @aymenghad und den Navin-Mitwirkenden.

Lizenz

AGPL-3.0, mit kommerzieller Lizenzoption von Navinspire IA. Beiträge unterliegen dem Contributor License Agreement.